Mathematik hinter multivariaten Tests zur Website-Optimierung

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Ich suche nach theoretischen Ressourcen (Bücher, Tutorials usw.), um zu lernen, wie man fundierte statistische Schlussfolgerungen aus (vielen) multivariaten Website-Conversion-Daten ziehen kann.

Ich bin hinter der Mathematik her und kann keine guten Nicht-Marketing-Sachen im Web finden. Die Art von Fragen, die ich beantworten möchte: Wie viel Einfluss hat eine einzelne Variable (z. B. Textfarbe)? Wie ist die Korrelation zwischen Variablen? Welche Art der Verteilung wird für die Modellierung verwendet (Gauß, Binomial usw.)? Bei der Verwendung von Statistiken zur Analyse von Ergebnissen - was sollte als Zufallsvariable betrachtet werden - das Webseitenelement, das unterschiedliche Variationen erhält, oder das binäre Konvertierungs- oder Nichtkonvertierungsergebnis einer Impression?

Es gibt viele Informationen über verschiedene Testmethoden zur Website-Optimierung und deren Vorteile \ Fallstricke, viele Informationen über multivariate Statistiken im Allgemeinen. Kennen Sie Ressourcen, die technische Statistiken in diesem speziellen Kontext der Website-Optimierung diskutieren ?

Danke für jede Info!

— Blutzelle
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Ich beschäftige mich in meiner täglichen Arbeit mit ungefähr ähnlichen Themen. Selbst wenn einfache Ab-Tests über diese einfach kitschigen binären Metriken hinausgeschoben und in einer kommerziellen Umgebung verwendet werden konnten, war dies nur möglich, indem zunächst statistische Methoden unabhängig vom Anwendungsbereich untersucht und dann, jetzt mit der richtigen Einstellung ausgestattet, diese Methoden auf das Web angewendet wurden . Nach meinem besten Wissen gibt es kein solches Buch, aber ich denke, es wäre ein Bestseller. Viel Glück !

— steffen

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Diese Microsoft-Seite verfügt über einige Ressourcen.

Ich schlage vor, dass Sie mindestens dieses Dokument von der Seite „ Kontrollierte Experimente im Web: Umfrage und praktischer Leitfaden “ lesen . Es gibt Ihnen einen Ausgangspunkt für die zu messenden und zu übermittelnden Metriken sowie für Online-Experimente zu berücksichtigende Punkte (einschließlich des Entwurfs) Elemente von Webseiten) und die zugehörigen Statistiken.

Genießen! -Al

— Al R.
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(+1) gute Ressourcen. Besonders Kohavi hat großartige Arbeit geleistet, als er über die Optimierung schrieb, die er bei Amazon durchgeführt hat.

— steffen

Tolles Zeug! Vielen Dank, definitiv eine wertvolle Ressource.

— Blutkörperchen

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In diesen Vorlesungsnotizen geht es mehr um die Optimierung der Online-Werbung als um die Optimierung einer Website. Die Referenzen dort (insbesondere Vorlesung 6) könnten Sie jedoch in die richtige Richtung lenken.

http://www.stanford.edu/class/msande239/

Ich hoffe, es hilft.

— user765195
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