Statistiken und Big Data

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Was ist eine volle bedingte Wahrscheinlichkeit?

Ich weiß, was eine bedingte Wahrscheinlichkeitsverteilung ist. Aber was ist genau die volle bedingte Wahrscheinlichkeit ?

9 probability conditional-probability

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Wie erhalte ich Standardfehler aus der Regression der Zähldaten mit R Null? [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Der folgende Code PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type …

9 r generalized-linear-model count-data zero-inflation

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Ist es wichtig, wie Sie eine Population befragen?

Ich habe einen gut gemischten Bottich mit unendlich vielen Murmeln. Es gibt unendlich viele Murmeln in der Wanne, aber sie kommen nur in einer unbekannten, aber endlichen Anzahl von Sorten vor : ist unbekannt, und für ist das Zeichnen eines Marmors vom Typ möglicherweise wahrscheinlicher als das Zeichnen eines Typ …

9 probability population

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Wie teste / beweise ich, dass Daten null aufgeblasen sind?

Ich habe ein Problem, das meiner Meinung nach einfach sein sollte, aber ich kann es nicht ganz herausfinden. Ich betrachte die Samenbestäubung, ich habe Pflanzen (n = 36), die in Gruppen blühen, ich probiere 3 Blütengruppen von jeder Pflanze und 6 Samenkapseln von jeder Gruppe (insgesamt 18 Samenkapseln von jeder …

9 r distributions bootstrap zero-inflation

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Wie kann ich 95% -Konfidenzintervalle mithilfe der Profilerstellung für Parameter schätzen, die durch Maximieren einer Log-Likelihood-Funktion mithilfe von Optim in R geschätzt werden?

Wie kann ich 95% -Konfidenzintervalle mithilfe der Profilerstellung für Parameter schätzen, die durch Maximieren einer Log-Likelihood-Funktion mithilfe von Optim in R geschätzt werden? Ich weiß, dass ich die Kovarianzmatrix durch Invertieren des Hessischen asymptotisch schätzen kann , aber ich bin besorgt, dass meine Daten nicht den Annahmen entsprechen, die für …

9 r confidence-interval maximum-likelihood optimization profile-likelihood

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Erwarteter Protokollwert der nichtzentralen Exponentialverteilung

Angenommen, ist nicht zentral exponentiell verteilt mit Position und Rate . Was ist dann ?XXXkkkλλ\lambdaE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)) Ich weiß, dass für die Antwort wobei die Euler-Mascheroni-Konstante ist. Was ist, wenn ?k=0k=0k=0−log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gammaγγ\gammak>0k>0k > 0

9 mean expected-value integral

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Verteilungen simulieren

Ich arbeite an einer Kapazitätsplanungsaufgabe und habe einige Bücher gelesen. Hier geht es speziell um Distributionen. Ich benutze R. Was ist der empfohlene Ansatz, um meine Datenverteilung zu ermitteln? Gibt es statistische Methoden, um dies zu identifizieren? Ich habe dieses Diagramm. Welche Simulationsansätze stehen mit R zur Verfügung? Hier möchte …

9 distributions simulation

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Wie kann getestet werden, ob sich der Mittelwert der Untergruppe von der Gesamtgruppe unterscheidet, die die Untergruppe enthält?

Wie kann ich testen, ob sich der Mittelwert (z. B. Blutdruck) einer Untergruppe (z. B. derjenigen, die gestorben sind) von der gesamten Gruppe unterscheidet (z. B. jeder, der die Krankheit hatte, einschließlich derjenigen, die gestorben sind)? Die erste ist eindeutig eine Untergruppe der zweiten. Welchen Hypothesentest soll ich verwenden?

9 hypothesis-testing group-differences

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Gibt es eine Methode zur Schätzung von Verteilungsparametern, die nur aus Quantilen bestehen?

Gibt es eine Möglichkeit, eine bestimmte Verteilung anzupassen, wenn Sie nur wenige Quantile erhalten? Wenn ich Ihnen zum Beispiel sage, dass ich einen Gamma-verteilten Datensatz habe und die empirischen 20%, 30%, 50% und 90% -Quantile sind: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Wie würde ich die Parameter schätzen? …

9 distributions quantiles fitting

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Korrelation in jeder Gruppe signifikant, aber insgesamt nicht signifikant?

Angenommen , wir die Pearson - Korrelation zwischen Variablen TEST und in den Gruppen und . Ist es möglich, dass die -Korrelation in und signifikant ist, aber nicht signifikant, wenn Daten aus beiden Gruppen kombiniert werden? Könnten Sie in diesem Fall bitte eine Erklärung dafür geben?xxxyyyAAABBB(x,y)(x,y)(x,y)AAABBB

9 correlation

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Verwirrung in Bezug auf Kriging

Ich habe diesen Wikipedia-Artikel über Kriging gelesen. Ich habe den Teil nicht verstanden, als er das sagt Kriging berechnet den besten linearen unverzerrten Schätzer von so dass die Kriging-Varianz von mit der Unvoreingenommenheitsbedingung minimiert wird. Ich habe die Ableitung nicht verstanden und auch nicht, wie die Varianz minimiert wird. Irgendwelche …

9 interpolation

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Geschätzte Verteilung der Eigenwerte für iid-Daten (einheitlich oder normal)

Angenommen, ich habe einen Datensatz mit Dimensionen (z. B. d = 20 ), so dass jede Dimension iid X i ∼ U [ 0 ; 1 ] (alternativ jede Dimension X i ∼ N [ 0 ; 1 ] ) und unabhängig voneinander.dddd= 20d=20d=20X.ich∼ U.[ 0 ; 1 ]X.ich∼U.[0;;1]]X_i \sim …

9 normal-distribution uniform eigenvalues

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Was ist ein Zeitreihenmodell für die Vorhersage eines durch (0,1) gebundenen Prozentsatzes?

Dies muss geschehen - die Vorhersage von Dingen, die zwischen 0 und 1 stecken. In meiner Serie vermute ich eine Komponente der automatischen Regression und auch eine Komponente, die den Mittelwert zurücksetzt. Daher möchte ich etwas, das ich wie eine ARIMA interpretieren kann - aber ich möchte nicht, dass es …

9 time-series forecasting logistic arima beta-regression

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Wie kann die statistische Bedeutungslosigkeit quantifiziert werden?

Ich bin relativ neu in der Statistik und verstehe, dass meine Frage möglicherweise völlig falsch formuliert ist. Ich teste meinen eigenen Algorithmus gegen einen anderen. Obwohl die Ausgaben nicht identisch sind, möchte ich zeigen, dass die Unterschiede "statistisch nicht signifikant" sind. Wie kann ich das quantifizieren, um meinen Standpunkt zu …

9 correlation statistical-significance dataset

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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle

Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …

9 r mixed-model bootstrap central-limit-theorem stable-distribution time-series hypothesis-testing markov-process r correlation categorical-data association-measure meta-analysis r anova confidence-interval lm r bayesian multilevel-analysis logit regression logistic least-squares eda regression notation distributions random-variable expected-value distributions markov-process hidden-markov-model r variance group-differences microarray r descriptive-statistics machine-learning references r regression r categorical-data random-forest data-transformation data-visualization interactive-visualization binomial beta-distribution time-series forecasting logistic arima beta-regression r time-series seasonality large-data unevenly-spaced-time-series correlation statistical-significance normalization population group-differences demography