Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Vergleich von Regressionsmodellen anhand von Zähldaten
Ich habe kürzlich 4 multiple Regressionsmodelle für dieselben Prädiktor- / Antwortdaten angepasst. Zwei der Modelle passen zur Poisson-Regression. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Zwei der Modelle passen zu einer negativen binomialen Regression. library(MASS) …
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Wie viele Informationen können Sie aus einem Namen gewinnen?
Ein Name: zuerst, möglicherweise eine Mitte und ein Nachname. Ich bin gespannt, wie viele Informationen Sie aus einem Namen mithilfe öffentlich verfügbarer Datensätze abrufen können. Ich weiß, dass Sie mit US-Volkszählungsdaten mit einer geringen bis hohen Wahrscheinlichkeit (abhängig von der Eingabe) Folgendes erreichen können: 1) Geschlecht. 2) Rennen. Facebook hat …
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Gibt es eine Website, auf der ich meine Umfrage veröffentlichen kann, damit ich eine Stichprobe erhalten kann, die für die Bevölkerung repräsentativ ist?
Dies ist nur für mein High School Senior Projekt, also muss es nicht perfekt sein. Ich mache ein Projekt zur globalen Erwärmung und möchte Menschen nach ihrer Meinung befragen. Ich weiß, dass ich viel Voreingenommenheit habe, wenn ich eine Convenience-Stichprobe meiner Klassenkameraden verwende. Ich habe mich gefragt, ob es im …
11 survey  internet 
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Schätzen von Parametern eines dynamischen linearen Modells
Ich möchte (in R) das folgende sehr einfache dynamische lineare Modell implementieren, für das ich 2 unbekannte zeitvariable Parameter habe (die Varianz des Beobachtungsfehlers und die Varianz des Zustandsfehlers ). ϵ 2 tϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Y.tθt + 1==θt+ ϵ1tθt+ ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & …
11 r  mcmc  dlm  particle-filter 
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Effektgröße für den Interaktionseffekt im Kontrolldesign vor und nach der Behandlung
Wenn Sie ein Kontrolldesign vor und nach der Behandlung mit einer kontinuierlichen abhängigen Variablen unter Verwendung einer gemischten ANOVA analysieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, den Effekt der Zugehörigkeit zur Behandlungsgruppe zu quantifizieren. Der Interaktionseffekt ist eine Hauptoption. Im Allgemeinen mag ich besonders Cohens d-Typ-Maße (dh ). Ich mag keine Varianz …
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Interventionsanalyse mit mehrdimensionalen Zeitreihen
Ich möchte eine Interventionsanalyse durchführen, um die Ergebnisse einer politischen Entscheidung über den Verkauf von Alkohol im Laufe der Zeit zu quantifizieren. Ich bin jedoch ziemlich neu in der Zeitreihenanalyse, daher habe ich einige Anfängerfragen. Eine Untersuchung der Literatur zeigt, dass andere Forscher ARIMA verwendet haben, um den Zeitreihenverkauf von …
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Wahrscheinlichkeit, dass jemand Bild mag
Ich habe folgendes Problem: - Wir haben eine Gruppe von N Personen - Wir haben eine Gruppe von K Bildern - Jede Person bewertet eine bestimmte Anzahl von Bildern. Eine Person könnte ein Bild mögen oder nicht (dies sind die einzigen zwei Möglichkeiten). - Das Problem ist, wie man die …
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