Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

3
Was sind gute, frei verfügbare Zeitschriften, um die neuesten Entwicklungen im maschinellen Lernen zu verfolgen?
Sie können 'Journale' auch durch andere nützliche Wissensportale ersetzen. Ich bin daran interessiert, neue Entwicklungen im maschinellen Lernen im Hinblick auf praktische Anwendungen im Auge zu behalten. Ich bin kein Akademiker, der meine eigene Arbeit veröffentlichen möchte (zumindest nicht in diesem Bereich), aber ich möchte mögliche neue Algorithmen oder Tricks …
2
Lineare Regression, wenn Sie nur
Angenommen , Xβ=YXβ=YX\beta =Y . Wir wissen nicht , YYY genau, nur ihre Korrelation mit jedem Prädiktor, XtYXtYX^\mathrm{t}Y . Die gewöhnliche Lösung der kleinsten Quadrate (OLS) ist β=(XtX)−1XtYβ=(XtX)−1XtY\beta=(X^\mathrm{t} X)^{-1} X^\mathrm{t}Y und es gibt kein Problem. Angenommen, XtXXtXX^\mathrm{t}X ist nahezu singulär (Multikollinearität), und Sie müssen den optimalen Kammparameter schätzen. Alle Methoden …
1
Regularisierte bayesianische logistische Regression in JAGS
Es gibt mehrere mathematisch anspruchsvolle Artikel, die das Bayes'sche Lasso beschreiben, aber ich möchte getesteten, korrekten JAGS-Code, den ich verwenden kann. Könnte jemand einen Beispiel-BUGS / JAGS-Code veröffentlichen, der eine regulierte logistische Regression implementiert? Jedes Schema (L1, L2, Elasticnet) wäre toll, aber Lasso wird bevorzugt. Ich frage mich auch, ob …
3
Zweidimensionales Kolmogorov-Smirnov
Ich möchte einige zweidimensionale Kolmogorov-Smironov-Tests durchführen, um festzustellen, ob eine zweidimensionale Verteilung mit einer Referenz übereinstimmt. Gibt es ein Paket oder eine Anwendung, die ich relativ einfach verwenden könnte? Oder gibt es einen anderen Algorithmus, der vorzuziehen ist? Ich habe nur grundlegende statistische Kenntnisse.
2
Was sind Blocktests?
Als Antwort auf eine Frage zur Modellauswahl in Gegenwart von Multikollinearität schlug Frank Harrell vor : Fügen Sie alle Variablen in das Modell ein, testen Sie jedoch nicht die Auswirkung einer Variablen, die für die Auswirkung konkurrierender Variablen angepasst ist ... Blocktests konkurrierender Variablen sind sehr leistungsfähig, da kollineare Variablen …
1
Wie erhalte ich eine echte kontinuierliche Ausgabe von Neural Network?
In den meisten Beispielen, die ich bisher für neuronale Netze gesehen habe, wird das Netz zur Klassifizierung verwendet, und die Knoten werden mit einer Sigmoidfunktion transformiert. Ich möchte jedoch ein neuronales Netzwerk verwenden, um einen kontinuierlichen Realwert auszugeben (realistisch wäre die Ausgabe normalerweise im Bereich von -5 bis +5). Meine …
4
Was ist Zufälligkeit?
In Wahrscheinlichkeit und Statistik werden häufig die Begriffe "Zufall" und "Zufälligkeit" verwendet. Oft wird das Konzept einer Zufallsvariablen verwendet, um zufällige Ereignisse zu modellieren. Meine Frage betrifft den Begriff "zufällig". Was ist zufällig? Existiert Zufälligkeit wirklich? Ich bin neugierig, welche Leute, die viel Erfahrung mit zufälligen Ereignissen haben, über Zufälligkeit …
2
Gradientenabfall vs lm () -Funktion in R?
Ich gehe die Videos in Andrew Ngs kostenlosem Online-Kurs für maschinelles Lernen in Stanford durch. Er beschreibt Gradient Descent als einen Algorithmus zum Lösen linearer Regression und zum Ausführen von Schreibfunktionen in Octave. Vermutlich könnte ich diese Funktionen in R umschreiben, aber meine Frage ist, gibt mir die Funktion lm …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.