Statistiken und Big Data

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Dies ist auch eine Frage, die sehr viel mit Python als Statistik-Workbench und mit Excel als Statistik-Workbench zu tun hat . Ich weiß, es gibt eine große Diskussion über Ruby gegen Python, aber das ist nicht der Punkt in dieser Frage. Ich dachte, dass Ruby, der schneller als Python ist …

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Unterschied zwischen einseitigem und zweiseitigem Testen?

Während des Studiums für meinen Statistikkurs habe ich versucht, den Unterschied zwischen einseitigen und zweiseitigen Hypothesentests zu verstehen. Warum lehnt der einseitige Test die Null ab, der zweiseitige nicht? Ein Beispiel:

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Ergebnisse zu Monte-Carlo-Schätzungen, die anhand von Stichproben ermittelt wurden

Ich habe im letzten Jahr ziemlich genau an der Stichprobe der Wichtigkeit gearbeitet und habe ein paar offene Fragen, bei denen ich gehofft hatte, Hilfe zu bekommen. Meine praktische Erfahrung mit Stichprobenverfahren von Bedeutung war, dass sie gelegentlich fantastische Schätzungen mit niedriger Varianz und niedriger Verzerrung liefern können. Häufiger neigen …

13 monte-carlo information-theory importance-sampling

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Gibt es eine Formel oder Regel zur Bestimmung der richtigen Größe für einen randomForest?

Ich spiele mit einem randomForest und habe festgestellt, dass das Erhöhen von sampSize im Allgemeinen zu einer besseren Leistung führt. Gibt es eine Regel / Formel / etc, die vorschlägt, wie die optimale Größe von sampSize sein soll, oder handelt es sich um eine Versuchs- und Irrtumssache? Ich denke, eine …

13 r random-forest

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Analysieren Sie die Proportionen

Ich habe einen Datensatz mit mehreren Anteilen, die sich zu 1 addieren. Ich bin an der Änderung dieser Anteile entlang eines Verlaufs interessiert (siehe unten für Beispieldaten). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df <- data.frame(gradient …

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Multikollinearität, wenn einzelne Regressionen signifikant sind, VIFs jedoch gering sind

Ich habe 6 Variablen ( ), die ich verwende, um vorherzusagen . Bei meiner Datenanalyse habe ich zuerst eine multiple lineare Regression versucht. Davon waren nur zwei Variablen signifikant. Wenn ich jedoch eine lineare Regression durchführte, bei der jede Variable einzeln mit verglichen wurde , waren alle bis auf eine …

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Ist AR (1) ein Markov-Prozess?

Ist ein AR (1) -Prozess wie ein Markov-Prozess?yt=ρyt−1+εtyt=ρyt−1+εty_t=\rho y_{t-1}+\varepsilon_t Wenn ja, ist VAR (1) die Vektorversion des Markov-Prozesses?

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Unterscheidung zwischen zufälligem Fehlen (MAR) und vollständigem Fehlen (MCAR)

Ich habe mir diese beiden mehrmals erklären lassen. Sie kochen weiter mein Gehirn. Nicht zufällig zu vermissen macht Sinn zu sein, und völlig zufällig zu vermissen macht Sinn ... es ist das Vermissen zufällig, das nicht so viel bedeutet. Wodurch entstehen Daten, die MAR, aber nicht MCAR wären?

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Vorteile der Verwendung von genetischen Algorithmen

Kann mir jemand die Vorteile des genetischen Algorithmus im Vergleich zu anderen herkömmlichen Such- und Optimierungsmethoden erklären?

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Was ist ein Kernel und was unterscheidet ihn von anderen Funktionen?

Es scheint viele Algorithmen für maschinelles Lernen zu geben, die auf Kernelfunktionen beruhen. SVMs und NNs, um nur zwei zu nennen. Was ist also die Definition einer Kernelfunktion und welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit sie gültig ist?

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Was steht dem Einsatz gepulster neuronaler Netze in Anwendungen im Wege?

Gepulste oder spitzende neuronale Netze berücksichtigen einen größeren Teil der Membrandynamik biologischer Neuronen, wobei Impulse Informationen zur nächsten Schicht übertragen. Die Neuronen müssen nicht unbedingt alle gleichzeitig "feuern", wie dies zum Beispiel in einem Backprop der Fall wäre. Es scheint jedoch Hindernisse zu geben, diese Modelle für Probleme des maschinellen …

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Interpretation und Validierung eines Cox-Regressionsmodells für proportionale Gefahren unter Verwendung von R in Klartext

Kann mir jemand mein Cox-Modell im Klartext erklären? Ich habe das folgende Cox-Regressionsmodell mithilfe der Funktion an alle meine Daten angepasst cph. Meine Daten werden in einem Objekt namens gespeichert Data. Die Variablen w, xund ysind stetig; zist ein Faktor von zwei Ebenen. Die Zeit wird in Monaten gemessen. Bei …

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Ab welchem n werden n-Gramm kontraproduktiv?

Bei der Verarbeitung natürlicher Sprache kann man einen Korpus nehmen und die Wahrscheinlichkeit des Auftretens des nächsten Wortes in einer Folge von n auswerten. n wird normalerweise als 2 oder 3 gewählt (Bigramm und Trigramm). Gibt es einen bekannten Punkt, an dem die Verfolgung der Daten für die n-te Kette …

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Phylogenetisch abhängige Variablen: ANOVA?

Ich verstehe, eine Kovarianzmatrix aus phylogenetischen Daten abzuleiten, um für zwei Variablen zu erhalten, für die Sie eine Regression durchführen. Aber was passiert, wenn Sie eine kontinuierliche Variable haben, von der Sie zuvor gezeigt haben, dass sie von der Phylogenie abhängig ist, und eine ordinale Variable? Da letzteres eine Ordnungszahl …

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Warum wird oft von einer Gaußschen Verteilung ausgegangen?

Zitiert aus einem Wikipedia-Artikel zur Parameterschätzung für einen naiven Bayes-Klassifikator : "Eine typische Annahme ist, dass die mit jeder Klasse verbundenen kontinuierlichen Werte gemäß einer Gaußschen Verteilung verteilt sind." Ich verstehe, dass eine Gaußsche Verteilung aus analytischen Gründen zweckmäßig ist. Gibt es jedoch einen anderen realen Grund für diese Annahme? …

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