Ich habe (ungefähr) gehört, dass: Absacken ist eine Technik, um die Varianz eines Prädiktors / Schätzers / Lernalgorithmus zu verringern. Ich habe jedoch noch nie einen formalen mathematischen Beweis für diese Aussage gesehen. Weiß jemand, warum dies mathematisch wahr ist? Es scheint nur eine so allgemein akzeptierte / bekannte Tatsache …
Ich werde gebeten, die p-Werte für deskriptive Statistiken zu finden. Ich verstehe jedoch, dass p-Werte für Teststatistiken sind. Wenn ich mich nicht irre, ist ein p-Wert die Wahrscheinlichkeit, einen so extremen Wert wie die Teststatistik zu beobachten, wenn die Nullhypothese wahr wäre.
Ich bin neu bei Recurrent Neural Networks (RNN) und lerne immer noch die Konzepte. Ich verstehe auf abstrakter Ebene, dass ein Echo State Network (ESN) eine Folge von Eingaben, dh ein Signal, (erneut) erzeugen kann , selbst nachdem die Eingabe entfernt wurde. Ich fand den Artikel in Scholarpedia jedoch zu …
Zeichnen Sie zufällig Intervalle aus , wobei jeder Endpunkt A, B aus der gleichmäßigen Verteilung zwischen .nnn[0,1][0,1][0,1][0,1][0,1][0,1] Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass sich mindestens ein Intervall mit allen anderen überschneidet?
Ich habe einige Daten, die ich mit einem LOESS-Modell in R angepasst habe. Die Daten haben einen Prädiktor und eine Antwort und sind heteroskedastisch. Ich habe auch Konfidenzintervalle hinzugefügt. Das Problem ist, dass die Intervalle Konfidenzintervalle für die Linie sind, während ich mich für die Vorhersageintervalle interessiere. Beispielsweise ist das …
Ich habe unter der Annahme gearbeitet, dass der Stichprobenmedian ein robusteres Maß für die zentrale Tendenz ist als der Stichprobenmittelwert, da er Ausreißer ignoriert. Ich war daher überrascht zu erfahren (in der Antwort auf eine andere Frage ), dass für Stichproben, die aus einer Normalverteilung gezogen wurden, die Varianz des …
Ich reposte eine "Antwort" auf eine Frage, die ich vor zwei Wochen hier gestellt hatte: Warum ist der Jeffreys Prior nützlich? Es war wirklich eine Frage (und ich hatte zu der Zeit auch nicht das Recht, Kommentare zu posten), also hoffe ich, dass es in Ordnung ist, dies zu tun: …
Laut diesem Wikipedia-Artikel kann man das Produkt der Wahrscheinlichkeiten x⋅yso darstellen, -log(x) - log(y)dass die Berechnung rechenoptimaler wird. Aber wenn ich ein Beispiel versuche, sagen Sie: p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 p3 * …
Mir ist aufgefallen, dass viele "State-of-the-Art" -Plot-Pakete und -Themen und viele angesehene Data-Folks einen grauen Hintergrund für ihre Plots verwenden. Hier einige Beispiele: ggplot2: Nate Silver's fivethirtyeight.com: Während im obigen ersten Beispiel (ggplot2) argumentiert werden kann, dass die Verwendung eines grauen Hintergrunds den für Rasterlinien erforderlichen Tintenverbrauch verringert, ist dies …
In den letzten Jahren ist der strukturelle Ansatz der Ökonometrie im Vergleich zur reduzierten Form der Ökonometrie populärer geworden. Dies beinhaltet eine enge Kombination von theoretischen Wirtschaftsmodellen und Statistiken, um interessierende Parameter abzuschätzen. Die Einführung einer theoretischeren Struktur in der Art und Weise, wie wir Daten und statistische Methoden verwenden, …
Ich habe die folgende Begründung gelesen (aus den Kursnotizen von cs229), warum wir die Rohdaten durch ihre Standardabweichung dividieren: Obwohl ich verstehe, was die Erklärung sagt, ist mir nicht klar, warum das Teilen durch die Standardabweichung ein solches Ziel erreichen würde. Es heißt also, dass jeder mehr auf der gleichen …
Ich habe vier unabhängige gleichmäßig verteilte Variablen a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , jeweils in [0,1][0,1][0,1] . Ich möchte die Verteilung von berechnen (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc. Ich habe die Verteilung von u2=4bcu2=4bcu_2=4bc zu f 2 ( u 2 ) = - 1 berechnetf2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14lnu24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (daheru2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]), und vonseinNun die Verteilung einer Summeist (sind auch unabhängig)weil. Hier hat es …
Ich habe ein Modell des Datasets "Filme" und habe die Regression verwendet: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Welches gab die Ausgabe: Jetzt habe ich das erste Mal versucht, etwas mit …
Ich habe die höchste Autorität 1, dass das Gibbs-Sampling ein Sonderfall des Metropolis-Hastings-Algorithmus für das Markov-Chain-Monte-Carlo-Sampling ist. Der MH-Algorithmus gibt immer eine Übergangswahrscheinlichkeit mit der detaillierten Balance-Eigenschaft an. Ich erwarte, dass Gibbs es auch sollte. Also, wo im folgenden einfachen Fall habe ich mich geirrt? Für die Zielverteilung auf zwei …
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