Haben deskriptive Statistiken p-Werte?

Ich werde gebeten, die p-Werte für deskriptive Statistiken zu finden. Ich verstehe jedoch, dass p-Werte für Teststatistiken sind. Wenn ich mich nicht irre, ist ein p-Wert die Wahrscheinlichkeit, einen so extremen Wert wie die Teststatistik zu beobachten, wenn die Nullhypothese wahr wäre.

hypothesis-testing descriptive-statistics inference

— Joel
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Vielleicht bezog sich die Person auf das Testen der mittleren Unterschiede zwischen Gruppen, wenn Sie mehrere Gruppen haben (z. B. Geschlecht)? Oder wenn Sie Quoten haben, der Test, dass sie nicht 1 in der Bevölkerung sind ... so etwas.

— Patrick Coulombe

Was für eine seltsame Frage! Beschreibend ist eine extrinsische Eigenschaft, die darin besteht, dass sie nicht für inferentielle Zwecke verwendet wird. Deskriptive Statistiken können daher nicht als Schlussfolgerung herangezogen werden, so wie Junggesellen nicht verheiratet sein können. Aber es gibt keine intrinsische Eigenschaft einer Statistik, die verhindert, dass sie zur Schlussfolgerung herangezogen wird, so wie jeder Junggeselle heiraten kann. Haben Sie praktische Bedenken hinsichtlich der Art und Weise, wie die Daten gesammelt wurden, die Sie an der Richtigkeit der von Ihnen durchzuführenden Inferenzverfahren zweifeln lassen?

— Scortchi

Eine Statistik ist genau das - eine Statistik, ein Wert, der aus einer Stichprobe berechnet wird. Es hat keinen p-Wert. P-Werte stammen aus Hypothesentests. Um einen p-Wert für eine Statistik zu generieren, muss dieser in einem Hypothesentest verwendet werden. Was ist die Hypothese? [Ich würde generell vorschlagen, nicht mehr Hypothesen als nötig zu testen.]

— Glen_b

Siehe auch diesen eng verwandten Beitrag.

— Glen_b

In der Medizin ist es üblich, dass Ihre Tabelle 1 einen Vergleich enthält, in der Regel nach Expositionsgruppen. Auch wenn kein Vergleich zwischen Gruppen erforderlich ist, bestehen die Personen (Mitautoren, Gutachter) darauf, dass Sie etwas vergleichen - was häufig dem Vergleich von Männern und Frauen entspricht. Wir sollten den für sinnlose Tests reservierten Platz besser nutzen, um eine vollständigere Zusammenfassung der Daten zu erhalten.

— DL Dahly

Antworten:

Sie sind richtig. Beschreibende Statistiken charakterisieren die Daten, mit denen Sie arbeiten. Um p-Werte zu generieren, müssen Annahmen generiert werden. Annahmen sind nicht beschreibend.

— mandata
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Beschreibende Statistiken haben keine p-Werte . Hypothesentests, mit denen geprüft werden kann, ob eine deskriptive Statistik einem bestimmten Wert entspricht, können p-Werte haben. Wer immer Sie gebeten hat, p-Werte für deskriptive Statistiken zu erhalten, bedeutete wahrscheinlich, dass Sie einen p-Wert erhalten, der angibt, ob diese deskriptive Statistik gleich 0 ist oder nicht. Ich empfehle, dass Sie dies nachverfolgen und klarstellen.

Was Sie tun können , ist ein Konfidenzintervall für eine beschreibende Statistik zu erhalten, die Ihnen viel von dem Gleichen sagt.

— TrynnaDoStat
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α = 0.05

$\alpha=0.05$

Konfidenzintervalle sind auch Inferenzstatistiken.

— Alexis

Ich bin mir nicht sicher, warum ich hier herabgestimmt werde. Ich behaupte nicht, dass Konfidenzintervalle etwas anderes als einen p-Wert aussagen. Ich sage, dass Sie nicht wissen, was Sie tun sollen, wenn jemand sagt: "Geben Sie mir einen p-Wert für diesen Mittelwert!" Aber Sie können ein Konfidenzintervall für diesen Mittelwert erhalten, das viel von dem Gleichen sagt.

— TrynnaDoStat

Obwohl ich nicht abgelehnt habe, habe ich mich von meinem anfänglichen Reflex zurückgehalten, da der letzte Absatz verwirrenderweise fast dem zu widersprechen scheint, was Sie zuvor gesagt haben. Ein Konfidenzintervall kann ohne Hypothese nicht mit einem p-Wert in Beziehung gesetzt werden. Darüber hinaus ist es trotz Ihrer früheren Spekulationen nicht immer der Fall, dass (a) eine beschreibende Statistik auf natürliche Weise einer Eigenschaft einer zugrunde liegenden Verteilung entspricht; und (b) auch wenn ja, ob es sinnvoll wäre, diese Eigenschaft mit Null zu vergleichen; und (c) selbst was diese Verteilung sein würde.

— whuber

Es ist wahr, dass eine Nullhypothese eine Voraussetzung für einen p-Wert ist; Was hat die Charakterisierung einer Statistik als "beschreibend" damit zu tun? Ob Sie eine Statistik als Schätzung eines Populationsparameters betrachten und ein Konfidenzintervall berechnen oder als Teststatistik für eine Hypothese über die Population und einen p-Wert berechnen, Sie betrachten sie nicht länger als bloße Beschreibung der Stichprobe .

— Scortchi

Fast alle deskriptiven Statistiken werden auch beim Testen von Hypothesen verwendet. Es ist also keine ausschließliche Einteilung in inferenzielle und beschreibende Größen, wenn wir über Metriken wie den Mittelwert und die Standardabweichung sprechen.

$H_0: E[x]=0$

— Aksakal
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Ein Hypothesentest ist eine Form der Inferenzstatistik, keine deskriptive Statistik .

— Alexis

Der Punkt ist, dass fast alle deskriptiven Statistiken auch beim Testen von Hypothesen verwendet werden. Es ist also keine ausschließliche Einteilung in inferenziell und beschreibend

— Aksakal,

Die OP ist zu fragen , ob die deskriptive Statistik hat p - Werte. Sie tun es nicht. Statistiken mit p- Werten sind per Definition inferentiell ; Es gibt keine nicht-inferentiellen (dh nur beschreibenden) Statistiken mit p- Werten. (Hinweis: Es gibt Inferenzformen, z. B. Konfidenzintervalle, die keine p- Werte verwenden.)

— Alexis

@Alexis, (& downvoters): Es ist nicht klar, ob das OP nach der de re oder de dicto Möglichkeit fragt , p-Werte für deskriptive Statistiken zu berechnen, oder ob es über die Unterscheidung nachgedacht hat. Daher denke ich, dass dieses Beispiel einer Statistik, von der allgemein bekannt ist, dass sie entweder deskriptiv oder inferentiell verwendet wird, nützlich sein kann.

— Scortchi

@Aksakal: Ich denke, Ihr Kommentar, der erklärt, worum es bei Ihnen geht, sollte in Ihrer Antwort enthalten sein. Und ist es nicht erwähnenswert, dass Annahmen über das Stichprobenverfahren getroffen werden müssen, um p-Werte zu erhalten? Nicht nur aufgrund der Pedanterie, sondern auch, weil die Zurückhaltung bei solchen Annahmen oft ein Grund dafür sein kann, sich für deskriptive Statistiken zu entscheiden, anstatt Rückschlüsse zu ziehen.

— Scortchi