Ich habe möglicherweise widersprüchliche Definitionen für die Kreuzvalidierungsstatistik (CV) und die generalisierte Kreuzvalidierungsstatistik (GCV) gefunden, die mit einem linearen Modell (mit einem normalen homoskedastischen Fehlervektor ).& egr;Y=Xβ+εY=Xβ+εY = X\boldsymbol\beta + \boldsymbol\varepsilonεε\boldsymbol\varepsilon Einerseits definieren Golub, Heath & Wahba die GCV-Schätzung als (S. 216).λ^λ^\hat{\lambda} der durch gegebene Minimierer von wobei A \ …
Die charakteristische Funktion der Verteilung von Fisher ist: wobei ist die konfluente hypergeometrische Funktion . Ich versuche die inverse Fouriertransformation der Faltung zu lösen , um die Dichte einer Variablen , dh : mit dem Ziel, die Verteilung der Summe vonC ( t ) = Γ ( α + 1F( …
Ich las das folgende Papier: Perneger (1998) Was ist mit Bonferroni Anpassungen falsch ist . Der Autor fasste zusammen, dass die Bonferroni-Anpassung allenfalls in der biomedizinischen Forschung nur in begrenztem Umfang Anwendung findet und nicht zur Bewertung von Belegen für bestimmte Hypothesen herangezogen werden sollte: Zusammenfassende Punkte: Das Anpassen der …
Ich nahm letzte Woche an einer Sitzung der Gesellschaft für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie teil, bei der ich einen Vortrag von Uri Simonsohn mit der Prämisse sah, dass die Verwendung einer A-priori-Potenzanalyse zur Bestimmung der Stichprobengröße im Wesentlichen nutzlos war, da die Ergebnisse so anfällig für Annahmen sind. Natürlich widerspricht diese …
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Wie können wir den mittleren absoluten prozentualen Fehler (MAPE) unserer Vorhersagen mit Python und Scikit-Learn …
Ich führe mit SPSS eine Entscheidungsbaumklassifizierung für einen Datensatz mit etwa 20 Prädiktoren durch (kategorial mit wenigen Kategorien). CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection) und CRT / CART (Classification And Regression Trees) geben mir verschiedene Bäume. Kann jemand die relativen Vorzüge von CHAID vs CRT erklären? Was bedeutet es, eine Methode …
Ich frage mich, ob es Methoden zur Berechnung der Stichprobengröße in gemischten Modellen gibt. Ich benutze lmerin R, um die Modelle anzupassen (ich habe zufällige Steigungen und Abschnitte).
Ich arbeite an einem Projekt, in dem ich Informationen über den Inhalt einer Reihe von Aufsätzen mit offenem Ende extrahieren möchte. In diesem speziellen Projekt schrieben 148 Personen Aufsätze über eine hypothetische Studentenorganisation als Teil eines größeren Experiments. Obwohl in meinem Fachgebiet (Sozialpsychologie) die typische Methode zur Analyse dieser Daten …
Unter Verwendung der studentischen t-Verteilung mit k>0k>0k > 0 Freiheitsgraden haben der Ortsparameter lll und der Skalenparameter sss eine Dichte Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, wie man zeigt, dass die Student- Verteilung als eine Mischung von Gauß-Verteilungen geschrieben werden kann, indem man X ∼ N ( …
Ich stieß auf eine Studie, in der Patienten, die alle über 50 Jahre alt waren, nach Geburtsjahren pseudo-randomisiert wurden. Wenn das Geburtsjahr eine gerade Zahl war, übliche Pflege, wenn eine ungerade Zahl, Intervention. Es ist einfacher zu implementieren, es ist schwieriger zu untergraben (es ist einfach zu überprüfen, welche Behandlung …
Ich denke, eine Grundannahme des maschinellen Lernens oder der Parameterschätzung ist, dass die unsichtbaren Daten aus derselben Verteilung stammen wie der Trainingssatz. In einigen praktischen Fällen wird sich die Verteilung des Testsatzes jedoch fast von der des Trainingssatzes unterscheiden. Sagen wir für ein umfangreiches Multiklassifizierungsproblem, bei dem versucht wird, Produktbeschreibungen …
Ich wollte eine Frage stellen, die von einer hervorragenden Antwort auf die Frage nach der Intuition für die Beta-Distribution inspiriert war . Ich wollte die Ableitung für die vorherige Verteilung für den Schlagdurchschnitt besser verstehen. Es sieht so aus, als würde David die Parameter aus dem Mittelwert und dem Bereich …
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich muss die kumulative Verteilungsfunktion einer Datenprobe berechnen. Gibt es in R etwas Ähnliches wie hist (), das die kumulative Dichtefunktion …
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe dieses Diagramm in der Beilage eines kürzlich erschienenen Papiers gesehen und würde es gerne mit R reproduzieren. Es ist …
Gibt es eine R-Random-Forest-Implementierung, die mit sehr spärlichen Daten gut funktioniert? Ich habe Tausende oder Millionen von booleschen Eingabevariablen, aber nur Hunderte oder so werden für ein bestimmtes Beispiel WAHR sein. Ich bin relativ neu in R und habe festgestellt, dass es ein 'Matrix'-Paket für den Umgang mit spärlichen Daten …
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