Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Sind maschinelle Lerntechniken „Approximationsalgorithmen“?
Vor kurzem gab es eine ML-ähnliche Frage zum theoretischen Stapelaustausch, und ich gab eine Antwort, in der Powells Methode, Gradientenabstieg, genetische Algorithmen oder andere "Approximationsalgorithmen" empfohlen wurden . In einem Kommentar sagte mir jemand, diese Methoden seien "Heuristiken" und keine "Approximationsalgorithmen" und näherten sich häufig nicht dem theoretischen Optimum (weil …
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Welche gängigen Prognosemodelle können als Sonderfälle von ARIMA-Modellen angesehen werden?
Heute morgen bin ich aufgewacht und habe mich gefragt (dies könnte daran liegen, dass ich letzte Nacht nicht viel geschlafen habe): Da die Kreuzvalidierung der Eckpfeiler einer ordnungsgemäßen Vorhersage von Zeitreihen zu sein scheint, welche Modelle sollte ich normalerweise verwenden? "Kreuzvalidierung gegen? Ich hatte ein paar (einfache), aber mir wurde …
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Gibt es für jedes MLE-Problem immer einen Maximierer?
Ich frage mich, ob es immer einen Maximierer für ein (log-) Wahrscheinlichkeitsschätzungsproblem gibt. Mit anderen Worten, gibt es eine Verteilung und einige ihrer Parameter, für die das MLE-Problem keinen Maximierer hat? Meine Frage stammt aus der Behauptung eines Ingenieurs, dass die Kostenfunktion (Wahrscheinlichkeit oder logarithmische Wahrscheinlichkeit, ich bin nicht sicher, …
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Visualisierung der Kalibrierung der vorhergesagten Wahrscheinlichkeit eines Modells
Angenommen, ich habe ein Vorhersagemodell, das für jede Klasse eine Wahrscheinlichkeit ergibt. Jetzt erkenne ich, dass es viele Möglichkeiten gibt, ein solches Modell zu bewerten, wenn ich diese Wahrscheinlichkeiten für die Klassifizierung verwenden möchte (Genauigkeit, Erinnerung usw.). Ich erkenne auch, dass eine ROC-Kurve und die Fläche darunter verwendet werden können, …
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Wie teste ich die Autokorrelation der Residuen?
Ich habe eine Matrix mit zwei Spalten, die viele Preise haben (750). Im Bild unten habe ich die Residuen der folgenden linearen Regression aufgetragen: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Betrachtet man das Bild, scheint dies eine sehr starke Autokorrelation der Residuen zu sein. Wie kann ich jedoch testen, ob die Autokorrelation dieser …
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Kann ich als Prüfer die Bereitstellung von angeforderten Daten und Code rechtfertigen, auch wenn das Journal dies nicht tut?
Da die Wissenschaft per Definition reproduzierbar sein muss, wird zunehmend erkannt, dass Daten und Code ein wesentlicher Bestandteil der Reproduzierbarkeit sind, wie dies vom Yale Roundtable für die gemeinsame Nutzung von Daten und Code erörtert wurde . Wenn ich ein Manuskript für eine Zeitschrift überprüfe, für die keine gemeinsame Nutzung …
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Websites für Vorhersagemodellierungswettbewerbe
Ich nehme an Vorhersagemodellierungswettbewerben auf Kaggle , TunedIt und CrowdAnalytix teil . Ich finde, dass diese Websites ein guter Weg sind, um Statistiken / maschinelles Lernen zu "trainieren". Gibt es noch andere Websites, über die ich Bescheid wissen sollte? Wie stehen Sie alle zu Wettbewerben, bei denen der Ausrichter von …
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Generieren Sie zufällig korrelierte Daten zwischen einer binären und einer kontinuierlichen Variablen
Ich möchte zwei Variablen erzeugen. Eines ist die binäre Ergebnisvariable (sagen wir Erfolg / Misserfolg) und das andere ist das Alter in Jahren. Ich möchte, dass das Alter positiv mit dem Erfolg korreliert. Zum Beispiel sollte es mehr Erfolge in den höheren Alterssegmenten geben als in den niedrigeren. Idealerweise sollte …
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Was ist der Unterschied zwischen PCA und asymptotischer PCA?
In zwei Beiträgen aus den Jahren 1986 und 1988 schlugen Connor und Korajczyk einen Ansatz zur Modellierung der Anlagenrendite vor. Da diese Zeitreihen in der Regel mehr Vermögenswerte als Beobachtungen über einen bestimmten Zeitraum enthalten, schlugen sie vor, eine PCA für Querschnitts-Kovarianzen der Vermögensrenditen durchzuführen. Sie nennen diese Methode Asymptotic …
23 pca  econometrics 
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