Als «sampling» getaggte Fragen

Bei der Signalverarbeitung ist das Abtasten die Reduktion eines Signals mit kontinuierlicher Domäne auf ein Signal mit diskreter Domäne.

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Konvertieren der Frequenz von in Bogenmaß pro Abtastung
In MATLAB muss ich die Grenzfrequenz für das Entwerfen eines Filters übergeben. Diese Grenzfrequenz wird jedoch im Bogenmaß pro Probe angegeben. Wie konvertiere ich meine analoge Grenzfrequenz in HzHz\textrm{Hz} in das für MATLAB erforderliche Bogenmaß pro Abtastung?
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Wie messe ich die Übereinstimmung zwischen Kurven?
Ich habe Werte (unten dargestellt) der erwarteten RSSI-Werte über die Zeit, die ich mit meinen gemessenen RSSI-Werten vergleichen möchte. Was ich suchte, war eine Möglichkeit, es zu quantifizieren, damit ich Parameter ändern und verschiedene Ansätze vergleichen / gegenüberstellen kann. Es ist ein schwieriges Problem in meinem Kopf, weil ich nicht …
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Quantisierungsrauschen für kohärente Probenahme - Phasenrauschen?
Update: Siehe zusätzliche Gedanken am Ende dieses Beitrags. Unter allgemeinen Abtastbedingungen, die nicht durch das unten Beschriebene eingeschränkt sind (Signal nicht mit dem Abtasttakt korreliert), wird das Quantisierungsrauschen häufig als gleichmäßige Verteilung über einen Quantisierungspegel geschätzt. Wenn zwei ADCs mit I- und Q-Pfaden kombiniert werden, um die Abtastung eines komplexen …
9 sampling  adc 
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Null, erste, zweite ... Hold n-ter Ordnung
Die Rechteckfunktion ist definiert als: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} Die Dreiecksfunktion ist definiert als: tri(t)={1−|t|,0,|t|&lt;1otherwisetri⁡(t)={1−|t|,|t|&lt;10,otherwise\operatorname{tri}(t) = \begin{cases} 1 - |t|, …
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Abtasten der Dirac-Funktion
Ich möchte eine theoretische Frage zur Dirac-Funktion stellen. Die Fourier-Transformation der Dirac-Funktion ist der Wert 1 (DC) für jede Frequenz. Wenn wir den Abtastsatz betrachten, müssen wir eine maximale Frequenz im Signal , damit wir mit . Wie wir jedoch aus der Fourier-Transformation ersehen können, enthält die Dirac-Funktion jede Frequenz, …
9 sampling 
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Praktische digitale Breitband-Strahlformung für große Arrays in Radaranwendungen
Ich verstehe die Mathematik hinter digitalem Beamforming, bin mir aber nicht sicher, wie solche Systeme praktisch implementiert werden. Beispielsweise kann in einem typischen Breitband-FMCW-Radar, das im S-Band arbeitet, die (Basisband-) Impulsbandbreite bis zu 500 MHz betragen. Um dieses Signal zu digitalisieren, benötigen Sie Hochgeschwindigkeits-ADCs, normalerweise eine Abtastfrequenz von 1 GHz. …
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Alias-Frequenzformel
Ich nehme an einem Multimedia-Systemkurs in meinem MSc Computer Science teil und habe Probleme, die Formel für die Alias-Frequenz zu verstehen. Dies könnte auf mein Missverständnis des Alias-Signals zurückzuführen sein. Mein Verständnis eines Aliasignals ist, dass wir Aliasing erhalten können, wenn Sie Ihr Eingangssignal unterabtasten (dh mit einer Rate abtasten, …
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Vergleichen Sie Subpixelverschiebungen zwischen zwei Spektren direkt - und erhalten Sie glaubwürdige Fehler
Ich habe zwei Spektren desselben astronomischen Objekts. Die wesentliche Frage lautet: Wie kann ich die relative Verschiebung zwischen diesen Spektren berechnen und einen genauen Fehler bei dieser Verschiebung erhalten? Noch ein paar Details, wenn du noch bei mir bist. Jedes Spektrum ist ein Array mit einem x-Wert (Wellenlänge), einem y-Wert …
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So implementieren Sie eine gradientenbasierte Hough-Transformation
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …
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Compressive Sensing vs. Sparse Coding
Es gibt anscheinend verschiedene Terminologien, die verwendet werden, um auf dasselbe Feld zu verweisen, das als "Compressive Sensing" bezeichnet wird, wie z. B. (siehe diese Wiki-Seite ): Compressed Sensing, Compressive Sampling oder Sparse Sampling. Ich wundere mich allerdings über "spärliche Wahrnehmung"! Trotzdem und nach einigen Internetsuchen scheint sich das, was …
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Signalwerte, die wir zwischen Abtastinstanzen während der Abtastung bandbegrenzter Signale "vermissen"
Nach dem Nyquist-Shannon Abtasttheorem jedes kontinuierliches Zeitsignal mit einer Bandbreite BBB kleiner als Nyquist - Frequenz fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (mit fsfsf_s der Abtastfrequenz ist ), die bei Abtastfrequenz abgetastet wird fsfsf_s werden kann perfekt rekonstruiert , indem sinc-Interpolation (dh die Whittaker-Shannon-Interpolationsformel). Nehmen wir an einer unbekannten Probe, begrenzt in ihrer Größe, kontinuierliche …
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Warum wird Telefon-Audio mit 8 kHz abgetastet?
Wann haben wir beschlossen, das Telefon mit kHz zu testen? War das schon immer so? Warum haben wir das gemacht? Liegt es daran, dass höhere Bitraten nicht so schnell übertragen werden können? Und zählen diese Gründe noch? Und wenn nicht, warum gibt es noch keinen neuen Standard? Stimmt es, dass …
8 audio  sampling 
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