Ich habe eine Frage zu den Auswirkungen von Aliasing auf die Größe von Autokorrelationen. In einer Simulation in MATLAB sehe ich keinen Effekt von Aliasing oder die Notwendigkeit eines Anti-Alias-Filters, wenn ich die Größe der Autokorrelation nehme. Das heißt, ich kann die Daten unterabtasten und dann die Autokorrelation durchführen. Es …
ZB bei 2 Signalen x(t)x(t)x(t) und y(t)y(t)y(t) und Transformieren jedes einzelnen durch Hinzufügen ihrer Spektren ist die Operation linear, da das Ergebnis das gleiche wäre wie die Transformation von (x+y)(t)(x+y)(t)(x + y)(t). Selbst wenn man sich die Stichprobenreihen ansieht, addiert sich jedes der unendlichen Elemente linear. Aber wie ist Aliasing …
In diesem Artikel von Lustig spricht er über etwas, das nicht intuitiv erscheint: Zufällige Stichproben können eine bessere Leistung zeigen als einheitliche Stichproben. Ich habe versucht, dies ab Seite 15 dieser Folien zu verstehen , aber ich kann aus nichts wirklich einen Sinn machen. Warum erhalten wir eine bessere Rekonstruktion …
Ich lese Rick Lyons - DSP-Buch über Sampling verstehen. Ich habe einige Zweifel in Bezug auf dieses Kapitel. Was ist der Unterschied zwischen einem Bandpasssignal und einem Durchlassbandsignal? Kann jemand ein Beispiel für ein Bandpass-System geben, das ein Bandpass-Signal als Ausgang erzeugt! Wenn es um das Abtasttheorem für die Basisbandabtastung …
Angenommen, ich habe 2 Signale von der Funktion bzw. und nehme an, dass die Abtastrate über der Nyquist-Frequenz liegt, damit wir die zugrunde liegenden Funktionen und wiederherstellen können . Aber meine Frage ist, von den zwei Signalen, wie zu sagen , ob die zugrunde liegenden Funktionen wird von skalierten , …
Wie sieht das Signal aus, wenn wir die Nyquist-Rate nicht verwenden, um Aliasing aus einem Signal während der Abtastung zu entfernen? Nehmen wir an, das Signal ist sinusförmig mit einer Frequenz von 500 Hz und einer Amplitude von 2. signal = 2*cos(2*pi*500*t) Wie kann ich das Aliasing in einem abgetasteten …
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