Als «fourier-transform» getaggte Fragen

Die Fourier-Transformation ist eine mathematische Operation, die eine Funktion in ihre Teilfrequenzen zerlegt, die als Frequenzspektrum bekannt sind.

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Warum ist die Fourier-Transformation so wichtig?
Alle diskutieren die Fourier-Transformation, wenn es um Signalverarbeitung geht. Warum ist die Signalverarbeitung so wichtig und was sagt sie über das Signal aus? Gilt es nur für die digitale Signalverarbeitung oder gilt es auch für analoge Signale?
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Was ist die spärliche Fouriertransformation?
Das MIT hat in letzter Zeit ein bisschen Lärm um einen neuen Algorithmus gemacht, der als schnellere Fouriertransformation bezeichnet wird, die auf bestimmte Arten von Signalen angewendet werden kann, z . Das MIT Technology Review Magazin sagt : Mit dem neuen Algorithmus, der so genannten Sparse Fourier Transformation (SFT), können …
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Wie verschiebe ich ein Signal zirkular um einen Bruchteil eines Samples?
Der Verschiebungssatz lautet : Multiplikation von mit einer linearen Phase e 2 π ixnxnx_n für eine ganze Zahlmentspricht einerkreisförmigen Verschiebungdes AusgangsXk:Xkwird ersetzt durchXk-m, wobei der Index modulo interpretiert wirdN(dh periodisch).e2 πichNn me2πichNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk - mXk-mX_{k-m} Ok, das funktioniert gut: plot a N = 9 k = [0, 1, 2, …
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Tipps zur Verbesserung der Tonhöhenerkennung
Ich arbeite an einer einfachen Web-App, mit der der Benutzer seine Gitarre stimmen kann. Ich bin ein echter Anfänger in der Signalverarbeitung, also beurteilen Sie nicht zu genau, ob meine Frage unangebracht ist. Ich habe es also geschafft, die Grundfrequenz mit einem FFT-Algorithmus zu ermitteln, und zu diesem Zeitpunkt ist …
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Wie funktioniert die Kaskadierung von Biquad-Abschnitten für Filter höherer Ordnung?
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für Abschnitte zweiter Ordnung ermittelt, wodurch …
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Wie wurden Fenster ursprünglich konzipiert?
Mir sind die gängigen Fenstertypen (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey usw. usw.) bekannt. Viele Bücher beschreiben sie, aber kaum eines sagt mir, wie genau sie abgeleitet wurden. Was ist an dem Hamming-Fenster so heilig? Was ist mit dem Hanning? Ich verstehe, dass sie alle vom Verhältnis der Hauptkeulenbreite zur Nebenkeulendämpfung abhängen, …
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Was stimmt mit diesem Code für die tomographische Rekonstruktion nach der Fourier-Methode nicht?
Ich habe in letzter Zeit mit tomographischen Rekonstruktionsalgorithmen herumgespielt. Ich habe bereits gute Implementierungen von FBP, ART, einem SIRT / SART-ähnlichen iterativen Schema und sogar der Verwendung von linearer Algebra (langsam!). Bei dieser Frage geht es nicht um eine dieser Techniken . Antworten in der Form "Warum sollte es jemand …
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Ist die Laplace-Transformation redundant?
Die Laplace - Transformation ist eine Verallgemeinerung der Fourier - Transformation , da die Fourier - Transformation ist die Laplace - Transformation für (dh s ist eine reine imaginäre Zahl Null = Realteil von s ).s=jωs=jωs = j\omegassssss Erinnerung: Fouriertransformation: X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt Laplace-Transformation: X(s)=∫x(t)e−stdtX(s)=∫x(t)e−stdtX(s) = …
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FFT mit asymmetrischer Fensterung?
Gemeinsame nicht rechteckige Fensterfunktionen scheinen alle symmetrisch zu sein. Gibt es jemals einen Fall, in dem man vor einer FFT eine unsymmetrische Fensterfunktion verwenden möchte? (Sagen Sie, wenn die Daten auf einer Seite der FFT-Blende als etwas wichtiger als die Daten auf der anderen Seite oder als weniger verrauscht usw. …
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Warum ist die Fourier-Transformation eines Dirac-Kamms ein Dirac-Kamm?
Das ergibt für mich keinen Sinn, da die Heisenberg-Ungleichung besagt, dass ~ 1.Δ t Δ & ohgr;ΔtΔω\Delta t\Delta \omega Wenn Sie also etwas in der Zeit perfekt lokalisiert haben, erhalten Sie etwas, das in der Frequenz vollständig verteilt ist. Daher ist die Grundbeziehung wobei der Fouriertransformationsoperator ist .FF{ δ( t …
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Wie misst man "Detail" eines Signals?
Ich habe ein Bild und möchte die Detailgenauigkeit messen. Eine andere Möglichkeit, es zu betrachten, besteht darin, zu messen, wie unscharf ein Bild ist. Eine Möglichkeit besteht darin, die Hochfrequenzkomponenten in der Fourier-Transformation des Bildes zu analysieren. Gibt es andere / bessere Methoden?
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