Als «fourier-transform» getaggte Fragen

Die Fourier-Transformation ist eine mathematische Operation, die eine Funktion in ihre Teilfrequenzen zerlegt, die als Frequenzspektrum bekannt sind.

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Frequenzen aus FFT extrahieren
Ich habe eine 512-Punkte-FFT für ein Signal durchgeführt. Ich habe noch einen Satz mit 512 Nummern. Ich verstehe, dass diese Zahlen die Amplitude der verschiedenen Sinus- und Cosinuswellen mit unterschiedlichen Frequenzen darstellen. Wenn mein Verständnis stimmt, kann mir jemand sagen, wie ich die Frequenzen dieser Sinus- und Cosinuswellen aus dem …
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Wann wird die DTFT gegen die DFT (und ihre Umkehrungen) in der Analyse verwendet?
In vielen meiner Lesungen nehmen manche Autoren, wenn sie über das Arbeiten im Frequenzbereich (Transformationsbereich) (eines digitalen Signals) sprechen, häufig die DFT oder die DTFT (und natürlich ihre entsprechenden Inversen). Verschiedene Autoren neigen dazu, mit dem einen oder anderen zu arbeiten. Ich konnte diesbezüglich noch kein bestimmtes Muster feststellen. Warum …
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Bedeutung von Real- und Imaginärteil der Fourier-Transformation eines Signals
Sagen wir, ist ein Signal der Zeit , die Fouriertransformation der Variablen .ffftttFFFvvv Es ist bekannt, dass in Polarkoordinatengibt an, wie stark die Frequenz über dem Signal vorhanden ist, und , wie stark der Beitrag dieser Frequenz phasenverschoben ist.|F(v)||F(v)||F(v)|vvvArg(F(v))Arg(F(v))Arg(F(v)) Welche Informationen geben ihr Real- und Imaginärteil an? Oder wenn ich …
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Intuitive Erklärung der Kreuzkorrelation im Frequenzbereich
Gemäß dem Kreuzkorrelationssatz ist die Kreuzkorrelation zwischen zwei Signalen gleich dem Produkt der Fouriertransformation eines Signals multipliziert mit dem komplexen Konjugat der Fouriertransformation eines anderen Signals. Wenn wir danach den Schuß des Produktsignals nehmen, erhalten wir eine Spitze, die die Verschiebung zwischen zwei Signalen anzeigt. Ich kann nicht verstehen, wie …
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Zeitdiskrete Fourier-Transformation
Ich bin ein Realschüler, der eine allgemeine Faszination für Elektronik, Programmierung und dergleichen hat. Vor kurzem habe ich etwas über Signalverarbeitung gelernt. Leider habe ich noch nicht viel kalkuliert (verzeih mir), deshalb bin ich ein bisschen verschwommen. Wenn Sie die DTFT eines Signals berechnen würden, was wäre der Unterschied zwischen …
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Welche Transformation imitiert das menschliche Hörsystem am ehesten?
Die Fourier-Transformation wird üblicherweise zur Frequenzanalyse von Klängen verwendet. Es hat jedoch einige Nachteile, wenn es darum geht, die menschliche Wahrnehmung von Schall zu analysieren. Beispielsweise sind seine Frequenzbereiche linear, während das menschliche Ohr logarithmisch und nicht linear auf die Frequenz reagiert . Wavelet-Transformationen können im Gegensatz zur Fourier-Transformation die …
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Wie optimiere ich die Fensterlängen in STFT?
Ich habe viele EEG-Signale und möchte sie mit linearen Methoden wie STFT (Short Time Fourier Transform) analysieren. Wie kann ich in STFT die Länge des Analysefensters optimieren, um das Frequenzspektrum jedes Analysefensters ordnungsgemäß wiederzugeben?
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Wahl der Konvention und Notation für die Fourier-Transformation?
Die Definitionen der Fourier-Transformation und der inversen Fourier-Transformation, die ich im College gelernt habe, waren F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f(t)=12π∫∞−∞F(jω)ejωtdωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(j\omega)e^{j\omega t} d\omega Die hervorstechenden Merkmale dieser Konvention sind Nicht einheitliche Transformation; Frequenzbereichseinheiten sind Bogenmaß (Variable ist )ωω\omega "Zeitbereich" -Einheiten sind zeitlich (Variable ist …
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Gibt es eine praktische Anwendung für die Durchführung einer Doppel-Fourier-Transformation? … Oder eine inverse Fourier-Transformation auf einem Zeitbereichseingang?
In der Mathematik können Sie die doppelte Ableitung oder das doppelte Integral einer Funktion verwenden. Es gibt viele Fälle, in denen das Durchführen eines Modells mit doppelter Ableitung eine praktische reale Situation darstellt, z. B. das Finden der Beschleunigung eines Objekts. Da die Fourier-Transformation ein reales oder komplexes Signal als …
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Bildrekonstruktion: Phase vs. Größe
Abbildung 1. (c) zeigt das Testbild, das nur aus dem MAGNITUDE-Spektrum rekonstruiert wurde. Wir können sagen, dass die Intensitätswerte von Pixeln mit niedriger Frequenz vergleichsweise höher sind als Pixel mit hoher Frequenz. Abbildung 1. (d) zeigt das Testbild, das nur aus dem PHASE-Spektrum rekonstruiert wurde. Wir können sagen, dass Intensitätswerte …
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