Als «filters» getaggte Fragen

Bei der Signalverarbeitung ist ein Filter ein Gerät oder ein Prozess, der ein Signal transformiert, indem er bestimmte Frequenzen selektiv auswählt und andere mit der entsprechenden Verstärkung belässt oder so wie sie ist.

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Wie funktioniert die Kaskadierung von Biquad-Abschnitten für Filter höherer Ordnung?
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für Abschnitte zweiter Ordnung ermittelt, wodurch …
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Was ist der Gabor-Filter und wozu dient er hauptsächlich?
Ich recherchiere über den Gabor-Filter, aber als ich ihn googelte, hatte ich sehr lange und komplizierte Artikel. Kann mir jemand helfen, eine einfache Erklärung zu finden oder eine Website oder einen Artikel zum Lesen zu empfehlen? Ich möchte diesen Filter verstehen, um ihn in Matlab verwenden zu können.
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Wo kann ich eine Open-Source-Implementierung des optimalen FIR-Filter-Design-Algorithmus von Parks-McClellan erhalten?
Hintergrund: Oft mache ich eine Art Signalverarbeitungsaufgabe, die einen eindeutigen Filter erfordert. Normalerweise gehe ich zu diesem Zeitpunkt zu MATLAB und mit einen neuen eindeutigen Filter . Die MATLAB- Funktion implementiert diesen Parks-McClellan-Algorithmus. Jetzt habe ich einen Filter und stelle den Filter in ein fest codiertes Array. Aber hier ist …
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Wie interpretiere ich den DCT-Schritt im MFCC-Extraktionsprozess?
Bei den meisten Audioverarbeitungsaufgaben ist eine der am häufigsten verwendeten Transformationen MFCC (Mel-Frequenz-Cepstral-Koeffizienten) . Ich kenne hauptsächlich die Mathematik, die hinter dem MFCC steckt: Ich verstehe sowohl den Filterbankschritt als auch die Mel-Frequenzskalierung. Was ich nicht bekomme, ist der DCT-Schritt (Discrete Cosine Transform): Welche Informationen erhalte ich in diesem Schritt? …
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Sollte der Eingang eines Kalman-Filters immer ein Signal und dessen Ableitung sein?
Ich sehe immer den Kalman-Filter, der mit solchen Eingabedaten verwendet wird. Beispielsweise sind die Eingaben üblicherweise eine Position und die entsprechende Geschwindigkeit: (x,dxdt)(x,dxdt) (x, \dfrac{dx}{dt}) In meinem Fall habe ich zu jeder Abtastzeit nur 2D-Positionen und -Winkel: Pi(xi,yi)and(α1,α2,α3)Pi(xi,yi)and(α1,α2,α3) P_i(x_i, y_i) \qquad \text{and} \qquad (\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3) Sollte ich Geschwindigkeiten für …
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Gibt es analytische Ansätze für den Entwurf von quadratischen Polynomfiltern?
Das folgende Papier beschreibt eine Anwendung des Teager-Kaiser-Energieoperators zur Röntgenbildverbesserung: Reinhard Bernstein, Michael S. Moore und Sanjit K. Mitra, "Einstellbare quadratische Filter zur Bildverbesserung" Proc. Internationale IEEE-Konferenz für Bildverarbeitung (ICIP), Santa Barbara, CA, vol. 1, S. 287-290, Okt. 1997. http://vision.ece.ucsb.edu/publications/view_abstract.cgi?52 Die Autoren entwickeln Intuition für das Verhalten des Filters durch …
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Wie kann ich Nyquist-Interpolationsfilter mit dem Parks-McClellan-Algorithmus entwerfen?
Mithilfe des Parks-McClellan- Algorithmus können Interpolationsfilter entworfen werden, die bestimmten Frequenzbereichsbeschränkungen entsprechen . Es ist jedoch nicht sofort klar, wie Zeitbereichsbeschränkungen durchgesetzt werden sollen. Insbesondere interessiere ich mich für die Erzeugung von Nyquist-Filtern. Wenn ich also um einen Faktor von überabtaste N, möchte ich, dass der Filter Nulldurchgänge kNfür eine …
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Ist ein Kalman-Filter zum Filtern der Positionen projizierter Punkte unter Berücksichtigung der Euler-Winkel des Erfassungsgeräts geeignet?
Mein System ist das folgende. Ich benutze die Kamera eines Mobilgeräts, um ein Objekt zu verfolgen. Durch diese Verfolgung erhalte ich vier 3D-Punkte, die ich auf den Bildschirm projiziere, um vier 2D-Punkte zu erhalten. Diese 8 Werte sind aufgrund der Erkennung etwas verrauscht. Ich möchte sie filtern, um die Bewegung …
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Ein gutes Lehrbuch zum Entwerfen von Signalfiltern
Seit einigen Monaten beschäftige ich mich aktiv mit der Steuerung dynamischer Systeme. In den meisten Fällen erfordert der Entwurf einer Steuerung für ein bestimmtes dynamisches System den Einsatz digitaler Signalverarbeitungstechniken, insbesondere im Bereich der Signalfilter. Da ich keinen regelungstechnischen Hintergrund habe, frage ich mich, ob mir einer von Ihnen Vorschläge …
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menschliches Sprachrauschen Filter
Kennt jemand einen Filter, um Nicht-Sprache zu dämpfen? Ich schreibe Spracherkennungssoftware und möchte alles außer menschlicher Sprache herausfiltern. Dazu gehören Hintergrundgeräusche, Geräusche, die von einem beschissenen Mikrofon erzeugt werden, oder sogar Hintergrundmusik. Ich habe bereits einen Filter erster Ordnung implementiert, der die Abnahme des Leistungsspektrums um 6 dB kompensiert, höre …
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Gibt es Standard-Implementierungsformen für abstimmbare Butterworth-Filter?
Eine der Standardmethoden zur Implementierung eines Butterworth-Filters besteht in einer Kaskade von Abschnitten zweiter Ordnung, die jeweils einem Paar komplex-konjugierter Pole entsprechen. Für ein Filter vierter Ordnung gäbe es beispielsweise zwei Abschnitte zweiter Ordnung. Wenn wir uns überlegen, wie sich die Polpositionen für ein Tiefpassfilter in der z-Ebene ändern, wenn …
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FIR Filter mit linearer Phase, 4 Typen
Ich kenne 4 Typen von FIR-Filtern mit linearer Phase, dh konstanter Gruppenverzögerung: (M = Länge der Impulsantwort) Impulsantwort symmetrisch, M = ungerade Imp. bzw. symmetrisch, M = gerade Imp. bzw. antisymmetrisch, M = ungerade Imp. bzw. antisymmetrisch, M = gerade jedes mit seinen eigenschaften. Welcher dieser Typen wird am häufigsten …
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Warum verwenden wir Fenster im Zeitbereich, anstatt das Spektrum durch FFT zu modifizieren und nicht durch inverse FFT?
Ich dachte, DSP würde durch Verwendung einer FFT von Teilen eines Signals durchgeführt, die aus der FFT resultierenden Abtastwerte modifiziert (da sie das Spektrum unseres Signals + Rauschens darstellen) und alle unerwünschten Signale entfernt und dann eine inverse FFT durchgeführt, um eine Zeit zu erhalten Domänendarstellung des gefilterten Signals (Rauschen …
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