Ein kontinuierliches Signal oder ein zeitkontinuierliches Signal ist eine variierende Größe (ein Signal), deren Domäne, die oft Zeit ist, ein Kontinuum ist.
Ich versuche den Unterschied zwischen Faltung und Kreuzkorrelation zu verstehen. Ich habe gelesen ein verstanden diese Antwort. Ich verstehe auch das Bild unten. Aber in Bezug auf die Signalverarbeitung (ein Feld, über das ich wenig weiß ...): Wenn zwei Signale (oder vielleicht ein Signal und ein Filter?) Gegeben sind, wann …
Beim Entwerfen eines digitalen Filters basierend auf einem analogen Filter verwenden wir normalerweise die bilineare Transformation . Um eine diskrete Übertragungsfunktion annähert aus analog (kontinuierlich) Übertragungsfunktion A ( s ) wir ErsatzDein( z)Da(z)D_a(z)A ( s )A(s)A(s) z= 1 + s T/ 21 - s T/ 2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} wobei die …
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für Abschnitte zweiter Ordnung ermittelt, wodurch …
Ich bin in letzter Zeit in einen Irrtum geraten , wenn man Pol s = 1 betrachtet, da es bei Frequenz 1 eine unendliche Antwort gibt. Die Antwort war jedoch nur 1. Können Sie nun die Frequenzantwort bei gegebenen Polen ableiten? Zweitens besagt die Theorie, dass ein System stabil ist, …
Ich kenne viele mathematische Hintergründe von Wavelets. Bei der Implementierung von Algorithmen auf einem Computer mit Wavelets bin ich mir jedoch weniger sicher, ob ich kontinuierliche oder diskrete Wavelets verwenden soll. In der Realität ist natürlich alles auf einem Computer diskret, so dass es offensichtlich ist, dass diskrete Wavelets die …
Als Student der nicht-signalverarbeitenden Naturwissenschaften verstehe ich die Konzepte nur begrenzt. Ich habe ein kontinuierliches periodisches Lagerfehlersignal (mit ), das bei Frequenzen von und wird. Ich habe einige Techniken des maschinellen Lernens (Convolutional Neural Network) verwendet, um fehlerhafte Signale in die nicht fehlerhaften Signale zu klassifizieren. 48 kHz12 kHz12 kHz12\textrm{ …
Ich habe ein zufälliges Signal mit einem Gaußschen Signal gefaltet und Rauschen (in diesem Fall Poisson-Rauschen) hinzugefügt, um ein verrauschtes Signal zu erzeugen. Jetzt möchte ich dieses verrauschte Signal auflösen, um das ursprüngliche Signal mit demselben Gaußschen zu extrahieren. Das Problem ist, dass ich einen Code brauche, der die Entfaltung …
In dieser Antwort schreibt Jim Clay: ... benutze die Tatsache, dass F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} ... Der obige Ausdruck unterscheidet sich nicht zu sehr von F{cos(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))F{cos(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))\mathcal F\{{\cos(2\pi f_0t)\}=\frac{1}{2}(\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0))}. Ich habe versucht, den späteren Ausdruck unter Verwendung der Standarddefinition der Fourier-Transformation X(f)=∫+∞−∞x(t)e−j2πftdtX(f)=∫−∞+∞x(t)e−j2πftdtX(f)=\int_{-\infty}^{+\infty}x(t)e^{-j2\pi ft}dt aber alles, …
Ich habe in letzter Zeit Signale und Systeme untersucht und bin auf die folgende Behauptung gestoßen: Die gleichmäßige Abtastung eines periodischen zeitkontinuierlichen Signals darf nicht periodisch sein! Kann jemand bitte erklären, warum diese Aussage wahr ist?
Wir kennen das unten, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F.{ x(t) } =X.( f)(1)(1)F.{x(t)}}=X.(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F.{ x(-t) } =X.( - f)(2)(2)F.{x(- -t)}}=X.(- -f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F.{ …
Ich suche einen Beweis für sinusförmige Wiedergabetreue. In DSP lernen wir viel über lineare Systeme. Lineare Systeme sind homogen und additiv. Eine weitere Bedingung, die erfüllt wird, ist, dass wenn ein Signal eine Sinus- oder Cosinuswelle ist, der Ausgang nur die Phase oder Amplitude ändert. Warum? Warum kann der Ausgang …
Ich nehme an einem Multimedia-Systemkurs in meinem MSc Computer Science teil und habe Probleme, die Formel für die Alias-Frequenz zu verstehen. Dies könnte auf mein Missverständnis des Alias-Signals zurückzuführen sein. Mein Verständnis eines Aliasignals ist, dass wir Aliasing erhalten können, wenn Sie Ihr Eingangssignal unterabtasten (dh mit einer Rate abtasten, …
Warum ist die Faltung kommutativ, da sie in einem LTI-System zwei Signale unterschiedlich zu behandeln scheint? Wenn Sie sich vorstellen y[n]=x[n]⋆h[n]y[n]]=x[n]]⋆h[n]]y[n] = x[n] \star h[n] mit x[n]x[n]]x[n] ein Eingangssignal sein und h[n]h[n]]h[n] Wie macht es Sinn, das LTI-System B mit Eingabe zu verwenden, da es die Impulsantwort eines LTI-Systems A …
Was bedeuten die Eigenwerte und der Eigenvektor eines Signals oder einer Funktion? Was ist ihre physikalische Bedeutung? Ich kenne Basisvektoren eines Signals, die die orthogonalen Ebenen bilden, in denen Signalprojektionen dargestellt werden. Sind Basisvektoren und Eigenvektoren dasselbe? Können wir das Signal mit diesen Eigenvektoren rekonstruieren?
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