Als «linear-algebra» getaggte Fragen

Die lineare Algebra befasst sich mit Vektorräumen und linearen Transformationen.

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Die dünnste Lösung für ein lineares Gleichungssystem finden
Wie schwer ist es, die dünnste Lösung für ein lineares Gleichungssystem zu finden? Betrachten Sie formal das folgende Entscheidungsproblem: Instanz: Ein lineares Gleichungssystem mit ganzzahligen Koeffizienten und einer Zahl .ccc Frage: Gibt es eine Lösung für das System, bei der mindestens Variablen mit Null belegt sind?ccc Ich versuche auch festzustellen, …
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Algorithmisches Vektorproblem
Ich habe ein algebraisches Problem im Zusammenhang mit Vektoren im Feld GF (2). Sei v1, v2, … , Vmv1,v2,…,vmv_1, v_2, \ldots, v_m (0,1) -Vektoren der Dimension nnn und m = nO ( 1 )m=nÖ(1)m=n^{O(1)} . Finden Sie einen polynomialen Zeitalgorithmus, der einen (0,1) -Vektor uuu mit der gleichen Dimension findet, …
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Matrixmultiplikation in
Ich suchte nach Matrixmultiplikationsalgorithmen. Also habe ich zum ersten Mal Wiki- Matrixmultiplikationsalgorithmen besucht. In Referenzen habe ich einen Artikel gefunden, in dem behauptet wird, dass der Algorithmus verwendetO ( n2l o g( n ) )Ö(n2lÖG(n))O(n^2 log(n)) wird. Ich würde den Artikel lesen, aber er ist kompliziert und Das Lesen dauert …
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Speicherbedarf für schnelle Matrixmultiplikation
Angenommen, wir wollen n×nn×nn \times n Matrizen multiplizieren . Der langsame Matrixmultiplikationsalgorithmus läuft in der Zeit O(n3)O(n3)O(n^3) und verwendet den O(n2)O(n2)O(n^2) -Speicher. Die schnellste Matrixmultiplikation läuft in der Zeit nω+o(1)nω+o(1)n^{\omega + o(1)} , wobei ωω\omega die lineare Algebra konstant, aber was um seinen Speicher Komplexität bekannt? Es scheint möglich zu …
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Abtastung aus multivariaten Gaußschen mit graphischer Laplace-Kovarianz (invers)
Wir wissen beispielsweise aus Koutis-Miller-Peng (basierend auf der Arbeit von Spielman & Teng), dass wir lineare Systeme sehr schnell Ax=bAx=bA x = bfür Matrizen lösen können AAA, die die Laplace-Matrix für einige spärliche Graphen mit nicht negativen Kantengewichten sind . Betrachten Sie nun (erste Frage) die Verwendung einer dieser Laplace-Matrizen …
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Binärvektor
Ich habe eine Menge von binären Vektoren S = { s 1 , … , s n } ⊆ { 0 , 1 } k ∖ { 1 k } und einen Zielvektor t = 1 k, der der All- One -Vektor ist.nnnS={s1,…,sn}⊆{0,1}k∖{1k}S={s1,…,sn}⊆{0,1}k∖{1k}S = \{s_1, \ldots, s_n \} \subseteq \{0,1\}^k …
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Wie bilden Datenbankaggregationen ein Monoid?
Auf cs.stackexchange fragte ich nach der Algebird- Scala-Bibliothek auf Github und spekulierte darüber, warum sie möglicherweise ein abstraktes Algebra-Paket benötigen. Die Github-Seite enthält einige Hinweise: Implementierungen von Monoiden für interessante Approximationsalgorithmen wie Bloom-Filter, HyperLogLog und CountMinSketch. Mit diesen können Sie sich diese ausgefeilten Vorgänge wie Zahlen vorstellen und sie in …
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Komplexität der Erreichbarkeit in linearen dynamischen Systemen über endliche Felder
Sei AAA eine Matrix über dem endlichen Feld F2={0,1}F2={0,1}\mathbb{F}_2 = \{0,1\} und xxx , yyy Vektoren des Raumes Fn2F2n\mathbb{F}_2^n . Ich interessiere mich für die rechnerische Komplexität der Entscheidung, ob t∈Nt∈Nt \in \mathbb{N} so dass Atx=yAtx=yA^t x = y , dh für das Erreichbarkeitsproblem für lineare dynamische Systeme über endliche …
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Warum verwendet die Log-Rank-Vermutung Rang über den Real?
In der Kommunikationskomplexität besagt die Log-Rank-Vermutung, dass cc(M)=(logrk(M))O(1)cc(M)=(log⁡rk(M))O(1)cc(M) = (\log rk(M))^{O(1)} Wobei cc(M)cc(M)cc(M) die Kommunikationskomplexität von M(x,y)M(x,y)M(x,y) und rk(M)rk(M)rk(M) der Rang von MMM (als Matrix) über den Realwerten ist. Wenn Sie jedoch nur die Rangmethode verwenden, um die Grenze zu senken, cc(M)cc(M)cc(M)können Sie rkrkrk über jedem Feld verwenden, das zweckmäßig …
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