Statistiken und Big Data r

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Bewertung logistischer Regressionsmodelle

Diese Frage ergibt sich aus meiner tatsächlichen Verwirrung darüber, wie ich entscheiden soll, ob ein Logistikmodell gut genug ist. Ich habe Modelle, die den Zustand von Paaren zwei Jahre nach ihrer Bildung als abhängige Variable als Einzelprojekt verwenden. Das Ergebnis ist erfolgreich (1) oder nicht (0). Ich habe unabhängige Variablen …

13 r logistic goodness-of-fit residuals

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Wie konvertiere ich eine Häufigkeitstabelle in einen Vektor von Werten?

Wie lässt sich eine Häufigkeitstabelle mit R oder Excel am einfachsten in einen Wertevektor umwandeln? Beispiel: Wie würden Sie die folgende Häufigkeitstabelle konvertieren? Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 in den folgenden Vektor? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r dataset excel

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Wie wird eine ANOVA für einen Entwurf mit wiederholten Messungen berechnet: aov () vs lm () in R

Der Titel sagt alles, und ich bin verwirrt. Das Folgende führt ein wiederholtes aov () in R aus und führt einen, wie ich dachte, äquivalenten lm () -Aufruf aus, aber sie geben unterschiedliche Fehler-Residuen zurück (obwohl die Quadratsummen gleich sind). Es ist klar, dass die Residuen und angepassten Werte von …

13 r anova repeated-measures linear-model

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Zeichnen Sie mehrere Diagramme in einem Diagramm in R?

Mit dem folgenden Code habe ich versucht, vier Diagramme in einem Diagramm zu zeichnen R. Ich bin mit der Abbildung nicht zufrieden, da zwischen den Darstellungen viel Platz ist und daher die Breite der Darstellungen nicht ausreicht, um die Darstellungen zu analysieren. Könnte mir jemand helfen, eine schöne Grafik mit …

13 r data-visualization

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R nur Alternativen zu BUGS [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen 11 Monate . Ich besuche einen Kurs zur Bayes'schen Statistik mit BUGS und R. Nun, ich kenne BUGS bereits, …

13 r bayesian bugs

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Boxplot in Bezug auf zwei Faktoren unter Verwendung von ggplot2 in R

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich bin zu R und zu irgendwelchen Paketen in R sehr neu. Ich schaute die ggplot2-Dokumentation an, konnte diese aber nicht …

13 r boxplot ggplot2

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Was ist der Unterschied zwischen der Verwendung von aov () und lme () bei der Analyse eines Längsdatensatzes?

Kann mir jemand den Unterschied zwischen der Verwendung aov()und lme()Analyse von Längsschnittdaten und der Interpretation der Ergebnisse dieser beiden Methoden erklären? Unten analysiere ich den gleichen Datensatz mit aov()und lme()und erhalte 2 unterschiedliche Ergebnisse. Mit habe aov()ich ein signifikantes Ergebnis in der Zeit durch die Interaktion mit der Behandlung erhalten, …

13 r mixed-model repeated-measures panel-data

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R / Stata-Paket für null-abgeschnittenes negatives Binomial-GEE?

Dies ist mein erster Beitrag. Ich bin wirklich dankbar für diese Gemeinschaft. Ich versuche, longitudinale Zähldaten zu analysieren, die von Null abgeschnitten sind (Wahrscheinlichkeit, dass die Antwortvariable = 0 0 ist), und den Mittelwert! = Varianz, sodass eine negative Binomialverteilung über ein Poisson gewählt wurde. Funktionen / Befehle, die ich …

13 r stata count-data panel-data truncation

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Vergleiche von Clustering-Ergebnissen verstehen

Ich experimentiere mit der Klassifizierung von Daten in Gruppen. Ich bin ziemlich neu in diesem Thema und versuche, die Ergebnisse einiger Analysen zu verstehen. Anhand von Beispielen aus Quick-R werden mehrere RPakete vorgeschlagen. Ich habe versucht, zwei dieser Pakete zu verwenden ( fpcmit der kmeansFunktion und mclust). Ein Aspekt dieser …

13 r clustering

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GLMNET oder LARS für die Berechnung von LASSO-Lösungen?

Ich möchte die Koeffizienten für das LASSO-Problem erhalten ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Das Problem ist, dass die Funktionen glmnet und lars unterschiedliche Antworten geben. Für die glmnet-Funktion frage ich nach den Koeffizienten von statt nur λ , aber ich bekomme immer noch andere Antworten.λ/||Y||λ/||Y||\lambda/||Y||λλ\lambda Wird das erwartet? Wie ist die Beziehung zwischen …

13 r machine-learning regression lasso regularization

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LARS gegen Koordinatenabstieg für das Lasso

Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …

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Berechnen Sie Newey-West-Standardfehler ohne ein lm-Objekt in R

Ich habe diese Frage gestern auf StackOverflow gestellt und eine Antwort bekommen, aber wir waren uns einig, dass sie etwas hackisch wirkt und es eine bessere Möglichkeit gibt, sie zu betrachten. Die Frage: Ich möchte die Newey-West (HAC) -Standardfehler für einen Vektor (in diesem Fall einen Vektor für Aktienrenditen) berechnen. …

13 r standard-error autocorrelation heteroscedasticity

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Kann ich die MCMC-Konvergenzdiagnose halbautomatisch durchführen, um die Einbrennlänge festzulegen?

Ich möchte die Auswahl des Einbrennens für eine MCMC-Kette automatisieren, z. B. durch Entfernen der ersten n Zeilen basierend auf einer Konvergenzdiagnose. Inwieweit kann dieser Schritt sicher automatisiert werden? Selbst wenn ich die Autokorrelation, die mcmc-Ablaufverfolgung und die pdfs noch zweimal überprüfe, wäre es schön, wenn die Auswahl der Einbrennlänge …

13 r bayesian mcmc

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Eine einfache Erklärung für die Darstellung der parallelen Koordinaten

Ich habe viele parallele Koordinaten gelesen und gesehen. Kann jemand die folgenden Fragen beantworten: Was sind Parallelkoordinaten-Diagramme (PCP) in einfachen Worten, die ein Laie verstehen kann? Eine mathematische Erklärung mit einer gewissen Intuition, wenn möglich Wann ist PCP nützlich und wann kann man es verwenden? Wann ist PCP nicht sinnvoll …

13 r data-visualization

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Schätzen Sie die Größe einer Population, die beprobt wird, anhand der Anzahl der wiederholten Beobachtungen

Angenommen, ich habe eine Bevölkerung von 50 Millionen Unikaten, und ich nehme 10 Millionen Proben (mit Ersatz) ... Die erste Grafik, die ich beigefügt habe, zeigt, wie oft ich das gleiche "Ding" probiere, was relativ selten ist wie die Bevölkerung ist größer als meine Stichprobe. Wenn meine Bevölkerung jedoch nur …

13 r sampling expectation-maximization

Als «r» getaggte Fragen