Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Eingabeformat für Antwort in Binomial glm in R
In Rgibt es drei Methoden, um die Eingabedaten für eine logistische Regression mit der glmFunktion zu formatieren : Daten können für jede Beobachtung in einem "binären" Format vorliegen (z. B. y = 0 oder 1 für jede Beobachtung); Die Daten können im "Wilkinson-Rogers" -Format vorliegen (z. B. y = cbind(success, …
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Formel für 95% -Konfidenzintervall für
Ich habe in stats.stackexchange gegoogelt und gesucht, aber ich kann die Formel zum Berechnen eines 95% -Konfidenzintervalls für einen -Wert für eine lineare Regression nicht finden. Kann es jemand bereitstellen?R2R2R^2 Nehmen wir einmal an, ich hätte die folgende lineare Regression in R ausgeführt. Wie würde ich ein 95% -Konfidenzintervall für …
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Berechnung von
Ich habe über die Berechnung von R2R2R^2 -Werten in gemischten Modellen gelesen und nach dem Lesen der R-sig-FAQ, anderer Beiträge in diesem Forum (ich würde ein paar verlinken, aber ich habe nicht genug Ruf) und einiger anderer Referenzen, die ich unter Verwendung von verstehe 2R2R2R^2 Werte im Kontext gemischter Modelle …
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Einbindung einer empirischen CDF
Ich habe eine empirische Verteilung G(x)G(x)G(x) . Ich berechne es wie folgt x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Ich bezeichne h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dx , dh hhh ist das pdf, während GGG das cdf ist. Ich möchte nun eine Gleichung für die obere Integrationsgrenze (sagen wir …
13 r  integral  ecdf 
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Wie interpretiere ich Autokorrelation?
Ich habe die Autokorrelation anhand von Zeitreihendaten zu den Bewegungsmustern eines Fisches basierend auf seinen Positionen berechnet: X ( x.ts) und Y ( y.ts). Mit R habe ich die folgenden Funktionen ausgeführt und die folgenden Diagramme erstellt: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Meine Frage ist, wie ich diese Handlungen interpretiere. Welche Informationen werden …
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Mehrfachzuschreibung für fehlende Werte
Ich möchte die Imputation verwenden, um fehlende Werte in meinem Datensatz unter bestimmten Bedingungen zu ersetzen. Zum Beispiel möchte ich, dass die unterstellte Variable x1größer oder gleich der Summe meiner beiden anderen Variablen ist, sagen wir x2und x3. Ich möchte x3auch von entweder 0oder unterstellt werden, >= 14und ich möchte …
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Finden von Wendepunkten in R aus geglätteten Daten
Ich habe einige Daten, die ich glatt benutze loess. Ich möchte die Wendepunkte der geglätteten Linie finden. Ist das möglich? Ich bin mir sicher, dass jemand eine ausgefallene Methode entwickelt hat, um dieses Problem zu lösen. Ich meine, schließlich ist es R! Ich kann die Glättungsfunktion, die ich verwende, problemlos …
13 r  smoothing  loess 
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Nicht negative Lasso-Implementierung in R
Ich suche Open Source oder eine vorhandene Bibliothek, die ich nutzen kann. Soweit ich weiß, ist das glmnet-Paket nicht sehr einfach zu erweitern, um den nicht negativen Fall abzudecken. Ich kann mich irren, jeder mit irgendwelchen Ideen sehr geschätzt. Mit nicht negativ meine ich, dass alle Koeffizienten positiv sein müssen …
13 r  lasso 
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Problem mit e1071 libsvm?
Ich habe einen Datensatz mit zwei überlappenden Klassen, sieben Punkte in jeder Klasse, Punkte liegen im zweidimensionalen Raum. In R rufe ich svmdas e1071Paket auf, um eine separate Hyperebene für diese Klassen zu erstellen. Ich benutze den folgenden Befehl: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', …
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