Als «jags» getaggte Fragen

"JAGS ist nur ein weiterer Gibbs-Sampler. Es ist ein Programm zur Analyse von Bayes'schen hierarchischen Modellen unter Verwendung der Markov-Ketten-Monte-Carlo-Simulation (MCMC), die BUGS nicht ganz unähnlich ist." (http://mcmc-jags.sourceforge.net/)

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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.
Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden können. In diesem Sinne, ich …
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Fehlende Werte in der Antwortvariablen in JAGS
Gelman & Hill (2006) sagen: In Bugs können fehlende Ergebnisse in einer Regression einfach behandelt werden, indem einfach der Datenvektor, die NAs und alle eingeschlossen werden. Bugs modellieren die Ergebnisvariable explizit. Daher ist es trivial, dieses Modell zu verwenden, um fehlende Werte bei jeder Iteration zu unterstellen. Dies klingt nach …
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Wie viele Seiten hat ein Würfel? Bayesianische Folgerung in JAGS
Problem Ich möchte auf ein System schließen, das analog dazu ist, mit einer unbekannten Anzahl von Seiten zu sterben. Der Würfel wird mehrmals gewürfelt, wonach ich eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über einen Parameter ableiten möchte, der der Anzahl der Seiten des Würfels entspricht, θ. Intuition Wenn Sie nach 40 Rollen 10 Rot-, …
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Vektormultiplikation in BUGS und JAGS
In R ist c (3,1,0) * c (2,0,1) == c (6,0,0). Dies ist kein Punktprodukt und kein Kreuzprodukt. Erstens, wie heißt dieses Produkt und zweitens funktioniert es in WinBUGS, OpenBUGS und / oder JAGS?
9 bugs  jags 
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Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren
Ich möchte Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren. Angenommen, ich möchte eine chemische Eigenschaft (z. B. einen Verteilungskoeffizienten ) abschätzen : Ich habe einige empirische Daten, die aufgrund von Messfehlern um den Mittelwert variieren. Und zweitens habe ich ein Modell, das eine Schätzung aus anderen Informationen vorhersagt (das Modell weist auch …
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Sind glaubwürdige Intervalle bei Rückschlüssen auf Gruppenmittelwerte empfindlich gegenüber Abweichungen innerhalb des Subjekts, während dies bei Konfidenzintervallen nicht der Fall ist?
Dies ist ein Nebeneffekt dieser Frage: Wie kann man zwei Gruppen mit mehreren Messungen für jedes Individuum mit R vergleichen? In den Antworten dort (wenn ich richtig verstanden habe) habe ich gelernt, dass die Varianz innerhalb des Subjekts keine Rückschlüsse auf Gruppenmittelwerte hat, und es ist in Ordnung, einfach die …
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Hierarchische Bayes'sche Analyse der Proportionsunterschiede
Warum hierarchisch? : Ich habe versucht, dieses Problem zu untersuchen, und soweit ich weiß, handelt es sich um ein "hierarchisches" Problem, da Sie Beobachtungen über Beobachtungen aus einer Population machen, anstatt direkte Beobachtungen aus dieser Population zu machen. Referenz: http://www.econ.umn.edu/~bajari/iosp07/rossi1.pdf Warum Bayesian? : Außerdem habe ich es als Bayesianisch markiert, …
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Modellierung eines gemischten Modells in JAGS / BUGS [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 7 Monaten . Ich bin derzeit dabei, ein Modell für die Vorhersage von Fußballergebnissen in JAGS zu implementieren. …
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Welche Ebene soll beim Vergleich von Probanden in einer hierarchischen Bayes'schen Analyse verwendet werden?
Angenommen, ich habe ein Experiment, bei dem ich die Reaktionszeit einer Reihe von Probanden teste, bei denen jeder Proband viele Reaktionszeitversuche durchführt. In einem Bayes'schen Rahmen könnten die Reaktionszeiten ( ) durch ein hierarchisches Modell mit vorheriger Verteilung sowohl auf Subjektebene als auch für die gesamte Subjektgruppe modelliert werden. Ein …
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Längsmodelle in R und WINBUGS oder JAGS
Ich habe versucht, R für einige Längsmodelle zu verwenden, hauptsächlich über lmerund nlmePakete. Es scheint jedoch, dass viele Standardmodelle fehlen, wie beispielsweise Antedependenzmodelle oder faktoranalytische Modelle für Kovarianzmatrizen. Diese Modelle sind in SAS leicht verfügbar. Würde jemand andere Pakete für den Job in R empfehlen? Es ist mir eigentlich egal, …
8 r  jags  panel-data 
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Was verursacht Autokorrelation im MCMC-Sampler?
Bei der Durchführung einer Bayes'schen Analyse ist die Autokorrelation der MCMC-Proben zu überprüfen. Aber ich verstehe nicht, was diese Autokorrelation verursacht. Hier sagen sie das Proben mit hoher Autokorrelation [von MCMC] werden häufig durch starke Korrelationen zwischen Variablen verursacht. Ich frage mich, was andere Ursachen für Proben mit hoher Autokorrelation …
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