Ich arbeite an einer multiplen logistischen Regression in R mit glm. Die Prädiktorvariablen sind kontinuierlich und kategorial. Ein Auszug aus der Zusammenfassung des Modells zeigt Folgendes: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... …
Ich mache mich mit der Bayes'schen Statistik vertraut, indem ich das Buch Doing Bayesian Data Analysis von John K. Kruschke, auch als "Welpenbuch" bekannt, lese . In Kapitel 9 werden hierarchische Modelle dieses einfachen Beispiels vorgestellt: und die Bernoulli-Beobachtungen bestehen aus 3 Münzen mit jeweils 10 Flips. Einer zeigt 9 …
Für einen Teil einer Hausaufgabenfrage wurde ich gebeten, den getrimmten Mittelwert für einen Datensatz durch Löschen der kleinsten und größten Beobachtung zu berechnen und das Ergebnis zu interpretieren. Der getrimmte Mittelwert war niedriger als der nicht getrimmte Mittelwert. Meine Interpretation war, dass dies daran lag, dass die zugrunde liegende Verteilung …
Angenommen, wir haben ein lineares Modell Model1und vcov(Model1)geben die folgende Matrix an: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Was zeigt diese Matrix in diesem Beispiel tatsächlich an? Welche Annahmen können wir sicher …
Ein kurzer Eintrag auf der NY Times-Website enthält die Fakten und Zahlen zum Pizzakonsum in den USA. Ich habe ein gelegentliches Interesse daran, wie Statistiken verwendet (oder missbraucht) werden, um Informationen für das allgemeine Publikum bereitzustellen, und es sind einige Fragen auf der Grundlage der vorgelegten Statistiken aufgetreten: Wenn einer …
Es verwirrt / verwirrt mich, dass das Binomial eine Varianz proportional zu p(1−p)p(1−p)p(1-p) . Entsprechend ist die Fisher-Information proportional zu 1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)} . Was ist der Grund dafür? Warum wird die Fisher-Information beiminimiertp=0.5p=0.5p=0.5? Das heißt, warum ist die Inferenz beiam schwierigstenp=0.5p=0.5p=0.5? Kontext: Ich arbeite an einem Stichprobengrößenrechner, und die Formel für …
Kann ich in einer logistischen Regression mit nur linearen und quadratischen Termen, wenn ich einen linearen Koeffizienten β1β1\beta_1 und einen quadratischen Koeffizienten β2β2\beta_2 , sagen, dass es einen Wendepunkt der Wahrscheinlichkeit bei - β1/ (2 β2)-β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2) ?
Ich habe die kmeansAnweisung von R verwendet, um den k-means-Algorithmus für Andersons Iris-Datensatz durchzuführen. Ich habe eine Frage zu einigen Parametern, die ich erhalten habe. Die Ergebnisse sind: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Wofür steht in diesem Fall "Cluster"? Es ist der Mittelwert der …
Kann jemand erklären, wie man den Randeffekt des Probit- und Logit-Modells in Laienbegriffen berechnet? Ich bin neu in der Statistik und bin verwirrt über diese beiden Modelle.
Ich bin mit dem Konzept der kategorialen Variablen und der jeweiligen Dummy-Variablencodierung vertraut, die es uns ermöglicht, eine Ebene als Basislinie anzupassen, um Kollinearität zu vermeiden. Ich bin auch mit der Interpretation von Parameterschätzungen aus solchen Modellen vertraut: Die vorhergesagte Änderung des Ergebnisses für eine bestimmte angepasste Ebene des kategorialen …
Ich arbeite derzeit daran, ein Vorhersagemodell für ein binäres Ergebnis in einem Datensatz mit ~ 300 Variablen und 800 Beobachtungen zu erstellen. Ich habe auf dieser Website viel über die Probleme gelesen, die mit der schrittweisen Regression verbunden sind, und warum man sie nicht verwendet. Ich habe die LASSO-Regression und …
Ich habe ein lineares Regressionsmodell, bei dem die abhängige Variable protokolliert wird und eine unabhängige Variable linear ist. Der Steigungskoeffizient für eine wichtige unabhängige Variable ist negativ: . Ich bin mir nicht sicher, wie ich interpretieren soll.−.0564−.0564-.0564 Benutze ich den absoluten Wert und wandle ihn dann wie folgt in ein …
Betrachten Sie den folgenden Code und die folgende Ausgabe: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Es scheint, dass das QQ-Diagramm für log-normal …
Hier ist ein QQ-Diagramm für meine Stichprobe (beachten Sie die logarithmische Y-Achse). :n = 1000n=1000n = 1000 Wie von whuber hervorgehoben, weist dies darauf hin, dass die zugrunde liegende Verteilung nach links geneigt ist (der rechte Schwanz ist kürzer). shapiro.testW.= 0,9718W.=0,9718W = 0.97185,172 ⋅ 10- 135.172⋅10- -135.172\cdot10^{-13}H.0: Die Probe ist …
(Ein ziemlich langer Beitrag, sorry. Er enthält viele Hintergrundinformationen. Sie können also gerne zur Frage unten springen.) Intro: Ich arbeite an einem Projekt, in dem wir versuchen, die Auswirkung einer binären endogenen Variablen auf ein kontinuierliches Ergebnis zu identifizieren . Wir haben uns ein Instrument , , von dem wir …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.