Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Erklärung für nicht ganzzahlige Freiheitsgrade bei t-Test mit ungleichen Varianzen
Das SPSS t-Test-Verfahren meldet 2 Analysen, wenn 2 unabhängige Mittelwerte verglichen werden, eine Analyse mit angenommenen gleichen Abweichungen und eine mit nicht angenommenen gleichen Abweichungen. Die Freiheitsgrade (df) bei Annahme gleicher Varianzen sind immer ganzzahlige Werte (und gleich n-2). Die df, wenn gleiche Varianzen nicht angenommen werden, sind nicht ganzzahlig …
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So halten Sie zeitinvariante Variablen in einem Modell mit festen Effekten
Ich habe Daten über die Angestellten eines großen italienischen Unternehmens über zehn Jahre und möchte sehen, wie sich das geschlechtsspezifische Gefälle zwischen Männern und Frauen im Laufe der Zeit verändert hat. Zu diesem Zweck laufen I OLS gepoolt: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t d_t + …
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Angabe der Nullhypothese beim Testen von Hypothesen
Was ist eine gute Faustregel für die Auswahl der Frage für die Nullhypothese? Wenn ich zum Beispiel überprüfen möchte, ob die Hypothese B wahr ist, sollte ich B als Null, B als Alternativhypothese oder NOT B als Null verwenden? Ich hoffe die Frage ist klar. Ich weiß, dass es etwas …
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Akzeptanz der Nullhypothese
Dies ist eine Diskussionsfrage zum Schnittpunkt von Statistik und anderen Wissenschaften. Ich stehe oft vor dem gleichen Problem: Forscher auf meinem Gebiet neigen dazu zu sagen, dass es keinen Effekt gibt, wenn der p-Wert nicht unter dem Signifikanzniveau liegt. Anfangs habe ich oft geantwortet, dass dies nicht die Funktionsweise von …
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Welche Mehrfachvergleichsmethode kann für ein älteres Modell verwendet werden: lsmeans oder glht?
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Als nächstes führte ich einen Likelihood-Ratio-Test dieses Modells gegen das Modell ohne festen Effekt (Bedingung) …
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Wie berechne ich, ob meine lineare Regression einen statistisch signifikanten Unterschied zu einer bekannten theoretischen Linie aufweist?
Ich habe einige Daten, die entlang einer ungefähr linearen Linie passen: Wenn ich eine lineare Regression dieser Werte durchführe, erhalte ich eine lineare Gleichung: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 In einer idealen Welt, die Gleichung sollte seine .y=xy=xy = x Offensichtlich liegen meine linearen Werte nahe an diesem Ideal, aber nicht genau. …
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Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist
Das mag eine häufige Frage sein, aber ich habe nie eine zufriedenstellende Antwort gefunden. Wie bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr (oder falsch) ist? Angenommen, Sie geben den Schülern zwei verschiedene Versionen eines Tests und möchten feststellen, ob die Versionen gleichwertig sind. Sie führen einen t-Test durch und …
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Statistische Inferenz unter falscher Angabe
Die klassische Behandlung der statistischen Inferenz beruht auf der Annahme, dass eine korrekt spezifizierte Statistik verwendet wird. Das heißt, die Verteilung P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) , die die beobachteten Daten yyy ist Teil des statistischen Modells MM\mathcal{M} : P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\} In den meisten Situationen ist dies jedoch nicht möglich …
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Ist p = 5,0% signifikant?
Heute wurde ich gefragt, ob ein p-Wert von 0,05 (genau) als signifikant angesehen wird (gegebenes Alpha = 5%) oder nicht. Ich kannte die Antwort nicht und Google stellte beide Antworten auf: (a) Das Ergebnis ist signifikant, wenn p weniger als 5% und (b) wenn p weniger als 5% oder gleich …
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