Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Lehnen Sie die Nullhypothese ab, wenn
Dies ist eindeutig nur eine Frage der Definition oder Konvention und hat praktisch kaum Bedeutung. Wenn αα\alpha auf seinen traditionellen Wert von 0,05 eingestellt ist, wird ein Wert von 0,0500000000000 als statistisch signifikant angesehen oder nicht? Wird die Regel zur Definition der statistischen Signifikanz normalerweise als oder ?p < α …

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Scrambling und Korrelation in Sequenzen mit geringer Diskrepanz (Halton / Sobol)
Ich arbeite derzeit an einem Projekt, in dem ich Zufallswerte mithilfe von quasi-zufälligen Punktmengen mit geringer Diskrepanz generiere , z. B. Halton- und Sobol-Punktmengen. Dies sind im Wesentlichen ddd dimensionale Vektoren, die eine ddd dimensionale einheitliche (0,1) Variable imitieren , jedoch eine bessere Streuung aufweisen. Theoretisch sollen sie dazu beitragen, …




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Wie lautet die Formel für den Benjamini-Hochberg-bereinigten p-Wert?
Ich verstehe das Verfahren und was es steuert. Wie lautet also die Formel für den angepassten p-Wert in der BH-Prozedur für Mehrfachvergleiche? In diesem Moment wurde mir klar, dass das ursprüngliche BH keine angepassten p-Werte produziert, sondern nur die (nicht-) Ablehnungsbedingung angepasst hat: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Gordon Smyth hat 2002 ohnehin …

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Widersprüchliche Ansätze zur Variablenauswahl: AIC, p-Werte oder beides?
Soweit ich weiß, ist die Variablenauswahl basierend auf p-Werten (zumindest im Regressionskontext) stark fehlerhaft. Es sieht so aus, als ob die Variablenauswahl basierend auf AIC (oder ähnlichem) auch von einigen aus ähnlichen Gründen als fehlerhaft angesehen wird, obwohl dies ein wenig unklar erscheint (siehe z. B. meine Frage und einige …

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Ist es falsch, Ergebnisse als "fast" oder "etwas" signifikant zu bezeichnen?
Allgemeiner Konsens zu einer ähnlichen Frage: Ist es falsch, die Ergebnisse als "hoch signifikant" zu bezeichnen? ist, dass "hoch signifikant" eine gültige, wenn auch unspezifische Methode ist, um die Stärke einer Assoziation zu beschreiben, deren p-Wert weit unter Ihrer voreingestellten Signifikanzschwelle liegt. Wie sieht es jedoch mit der Beschreibung von …





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Was ist der Unterschied zwischen wilcox.test und coin :: wilcox_test in R?
Diese beiden Funktionen existieren in R, aber ich kenne ihre Unterschiede nicht. Es scheint, dass sie nur dieselben p-Werte zurückgeben, wenn sie wilcox.testmit correct=FALSEund wilcox_test(im Münzpaket) mit aufrufen distribution="aymptotic". Für andere Werte geben sie andere p-Werte zurück. Gibt außerdem wilcox.testimmer W = 0 für meinen Datensatz zurück, unabhängig von den …



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