Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Hypothesentest und Signifikanz für Zeitreihen
Ein gewöhnlicher Signifikanztest bei der Betrachtung von zwei Populationen ist der T-Test, wenn möglich der gepaarte T-Test. Dies setzt voraus, dass die Verteilung normal ist. Gibt es ähnliche vereinfachende Annahmen, die einen Signifikanztest für eine Zeitreihe ergeben? Insbesondere haben wir zwei relativ kleine Populationen von Mäusen, die unterschiedlich behandelt werden, …
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P-Wert in einem Two-Tail-Test mit asymmetrischer Nullverteilung
Meine Situation ist wie folgt: Ich möchte durch eine Monte-Carlo-Studie ppp Werte von zwei verschiedenen Tests auf statistische Signifikanz eines geschätzten Parameters vergleichen (null ist "kein Effekt - Parameter ist Null", und die implizierte Alternative ist " Parameter ist nicht Null "). Test A ist der standardmäßige "unabhängige t-Test mit …
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Zum genauen Test von Fisher: Welcher Test wäre angebracht gewesen, wenn die Dame die Anzahl der ersten Tassen nicht gewusst hätte?
In dem berühmten Dame-Verkostungstee- Experiment von RA Fisher wird die Dame darüber informiert, wie viele Milch- / Tee-erste-Tassen es gibt (4 für jede von 8 Tassen). Dies respektiert die festgelegte marginale Gesamtannahme von Fischers genauem Test. Ich stellte mir vor, diesen Test mit meinem Freund zu machen, aber der Gedanke …
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Verwenden von Bootstrap unter H0, um einen Test auf die Differenz zweier Mittel durchzuführen: Ersetzen innerhalb der Gruppen oder innerhalb der gepoolten Probe
Angenommen, ich habe Daten mit zwei unabhängigen Gruppen: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length …
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Post-hoc-Tests nach Kruskal-Wallis: Dunn-Test oder Bonferroni-korrigierte Mann-Whitney-Tests?
Ich habe eine nicht-Gaußsche verteilte Variable und muss prüfen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Werten dieser Variablen in 5 verschiedenen Gruppen gibt. Ich habe eine einseitige Kruskal-Wallis-Varianzanalyse durchgeführt (die sich als signifikant erwies) und danach musste ich prüfen, welche Gruppen signifikant unterschiedlich waren. Da die Gruppen irgendwie sortiert sind …
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Was ist der richtige Weg, um auf signifikante Unterschiede zwischen Koeffizienten zu testen?
Ich hoffe, jemand kann mir dabei helfen, einen Punkt der Verwirrung auszuräumen. Angenommen, ich möchte testen, ob sich zwei Regressionskoeffizientensätze signifikant voneinander unterscheiden, und zwar mit folgendem Aufbau: mit 5 unabhängigen Variablen.yich= α +βxich+ ϵichyich=α+βxich+ϵichy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i 2 Gruppen mit ungefähr gleichen Größen (obwohl dies …
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Warum wird beim Chi-Quadrat-Test die erwartete Anzahl als Varianz verwendet?
Auf welcher Grundlage wird bei χ2χ2\chi^2 Tests die Quadratwurzel der erwarteten Zählungen als Standardabweichung (dh die erwarteten Zählungen als Varianzen) für jede der Normalverteilungen verwendet? Das einzige, was ich darüber diskutieren konnte, ist http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html , und es werden nur Poisson-Distributionen erwähnt. Als einfaches Beispiel für meine Verwirrung, was wäre, wenn …
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Testen zufällig generierter Daten anhand der beabsichtigten Verteilung
Ich habe ein Programm geschrieben, das zufällige Daten erzeugt. Wenn das Programm ordnungsgemäß funktioniert, sollten diese Daten einer bestimmten, bekannten Wahrscheinlichkeitsverteilung folgen. Ich möchte das Programm ausführen, einige Berechnungen für das Ergebnis durchführen und einen p-Wert ausarbeiten. Bevor es jemand anders sagt: Ich verstehe, dass das Testen von Hypothesen nicht …
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