Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.
Gibt es einen Unterschied zwischen den Ausdrücken "Prüfung der Hypothese" und "Prüfung der Signifikanz" oder sind sie gleich? Nach einer ausführlichen Antwort von Michael Lew, habe ich eine Verwirrung, dass heutzutage Hypothesen (z. B. t-Test, um Mittelwert zu testen) entweder Beispiele für "Signifikanztests" oder "Hypothesentests" sind. Oder ist es eine …
Ich versuche, die Null gegen die lokale Alternative E [ X ] > 0 für eine Zufallsvariable X zu testen, die einem leichten bis mittleren Versatz und einer Kurtosis der Zufallsvariablen unterliegt. Gemäß den Vorschlägen von Wilcox in "Einführung in die robuste Schätzung und das Testen von Hypothesen" habe ich …
Ich habe mich gefragt, ob es eine Beziehung zwischen und einem F-Test gibt.R2R2R^2 Normalerweise ist und misst die Stärke von lineare Beziehung in der Regression.R2= ∑ ( Y^t- Y¯)2/ T- 1∑ ( Yt- Y¯)2/ T- 1R2=∑(Y.^t-Y.¯)2/T-1∑(Y.t-Y.¯)2/T-1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / …
Ich habe eine Regression mit 4 Variablen durchgeführt, und alle sind sehr statistisch signifikant, mit T-Werten ≈ 7 , 9 , 26≈7,9,26\approx 7,9,26 und 313131 (ich sage ≈≈\approx weil es irrelevant zu sein scheint, die Dezimalstellen einzubeziehen), die sehr hoch und eindeutig signifikant sind. Aber dann ist der R2R2R^2 nur …
Was ist ein Nullmodell in der Regression und in welcher Beziehung steht das Nullmodell zur Nullhypothese? Für mein Verständnis bedeutet es Verwenden Sie "Durchschnitt der Antwortvariablen", um eine kontinuierliche Antwortvariable vorherzusagen? Verwendung der "Etikettenverteilung" zur Vorhersage diskreter Antwortvariablen? Wenn dies der Fall ist, scheinen die Verbindungen zwischen der Nullhypothese zu …
Ich versuche, die in Taleb, 2016, The Meta-Distribution of Standard P-Values , gemachte Behauptung zu verstehen . Taleb macht darin das folgende Argument für die Unzuverlässigkeit des p-Werts (so wie ich es verstehe): Eine Schätzprozedur, die mit Datenpunkten arbeitet, die von einer Verteilung X stammen, gibt einen p-Wert aus. Wenn …
Ich habe das Gefühl, dass ich dieses Thema schon einmal gesehen habe, aber ich konnte nichts Bestimmtes finden. Andererseits bin ich mir auch nicht sicher, wonach ich suchen soll. Ich habe einen eindimensionalen Satz von bestellten Daten. Ich gehe davon aus, dass alle Punkte in der Menge aus derselben Verteilung …
Ich habe viel darüber gelesen, wie man einen P-Wert richtig interpretiert, und nach allem, was ich gelesen habe, sagt der p-Wert NICHTS über die Wahrscheinlichkeit aus, dass die Nullhypothese wahr oder falsch ist. Beim Lesen der folgenden Anweisung: Der p - Wert repräsentiert die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler vom Typ I …
Ich habe gelesen, dass die Kontrolle von FDR weniger streng ist als die Kontrolle von FWER, wie in Wikipedia : FDR-Steuerverfahren üben eine weniger strenge Kontrolle über falsche Entdeckungen aus als FWER-Verfahren (Familywise Error Rate) (wie die Bonferroni-Korrektur). Dies erhöht die Leistung auf Kosten der Erhöhung der Fehlerrate vom Typ …
Wenn Sie testen möchten, ob zwei Variablen der gleichen Verteilung folgen, ist es ein guter Test, einfach beide Variablen zu sortieren und dann ihre Korrelation zu überprüfen? Wenn es hoch ist (mindestens 0,9?), Stammen die Variablen höchstwahrscheinlich aus derselben Verteilung. Mit Verteilung meine ich hier "normal", "Chi-Quadrat", "Gamma" usw.
Ich suche nach verschiedenen Möglichkeiten, meinen Schülern (in einem Kurs zur Elementarstatistik) zu erklären, was ein zweiseitiger Test ist und wie sein P-Wert berechnet wird. Wie erklären Sie Ihren Schülern den Zwei-gegen-Eins-Test?
Ist es in Ordnung, mit dem Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest zwei empirische Verteilungen zu vergleichen, um festzustellen, ob sie aus derselben zugrunde liegenden Verteilung stammen, anstatt eine empirische Verteilung mit einer vorgegebenen Referenzverteilung zu vergleichen? Lassen Sie mich versuchen, dies anders zu stellen. Ich sammle N Proben von einer Verteilung an einem Ort. …
Vor ein paar Monaten habe ich eine Frage zu Homoskedastizitätstests in R auf SO gestellt, und Ian Fellows hat darauf geantwortet (ich werde seine Antwort sehr lose umschreiben): Homoskedastizitätstests sind kein gutes Werkzeug, um die Passgenauigkeit Ihres Modells zu testen. Bei kleinen Stichproben haben Sie nicht genug Strom, um Abweichungen …
Ich habe gepaarte Beobachtungen ( , ) aus einer gemeinsamen unbekannten Verteilung, die endliche erste und zweite Momente hat und um den Mittelwert symmetrisch ist.X i Y iNNNXichXiX_iY.ichYiY_i Lassen Sie die Standardabweichung von (ohne Bedingung für ) und dieselbe für Y. Ich möchte die Hypothese testen X Y σ YσXσX\sigma_XXXXY.YYσY.σY\sigma_Y …
In der Praxis ist die Verwendung eines Standard-T-Tests zur Überprüfung der Signifikanz eines linearen Regressionskoeffizienten gängige Praxis. Die Mechanik der Berechnung macht für mich Sinn. Warum kann die T-Verteilung verwendet werden, um die Standardteststatistik zu modellieren, die beim Testen von linearen Regressionshypothesen verwendet wird? Standardteststatistik, auf die ich mich hier …
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