Post-hoc-Tests nach Kruskal-Wallis: Dunn-Test oder Bonferroni-korrigierte Mann-Whitney-Tests?

Ich habe eine nicht-Gaußsche verteilte Variable und muss prüfen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Werten dieser Variablen in 5 verschiedenen Gruppen gibt.

Ich habe eine einseitige Kruskal-Wallis-Varianzanalyse durchgeführt (die sich als signifikant erwies) und danach musste ich prüfen, welche Gruppen signifikant unterschiedlich waren. Da die Gruppen irgendwie sortiert sind (die Werte der Variablen in der ersten Gruppe sollen niedriger sein als die Werte der Variablen in der zweiten Gruppe, die niedriger sein sollen als die Werte der Variablen in der dritten Gruppe und so weiter) on) Ich habe nur 4 Tests durchgeführt:

Group 1 vs Group 2
Group 2 vs Group 3
Group 3 vs Group 4
Group 4 vs Group 5

Ich habe diese Analyse mit zwei verschiedenen Methoden durchgeführt. Ich habe mit Dunns Multiple Comparison Test begonnen, aber nichts ist von Bedeutung. Wenn ich dagegen den Mann-Whitney-Test verwende und die Anzahl der Tests (4) mit Bonferroni korrigiere, werden 3 Tests signifikant.

Was heißt das? Welchen Ergebnissen soll ich vertrauen?

— Rossella
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Beachten Sie, dass der Vergleich von Gruppe 1 mit Gruppe 5 die höchste Leistung hat, um einen Unterschied zu erkennen, wenn Sie a priori erwarten, dass Gruppe 1 die niedrigsten und Gruppe 5 die höchsten Werte aufweist.

— Amöbe sagt Reinstate Monica

Bei der Bonferroni-Korrektur müssen Sie den p-Wert durch die Anzahl der Gruppen dividieren, nicht durch die Anzahl der durchgeführten Tests.

— Caramba

Wenn Ihre Alternative bestellt wird, ist es besser, einen für diese Situation entwickelten Test zu verwenden.

— Glen_b

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— Alexis
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