Als «factor-analysis» getaggte Fragen

Die Faktoranalyse ist eine Technik zur Reduzierung latenter Variablen zur Dimensionsreduktion, bei der interkorrelierende Variablen durch eine geringere Anzahl kontinuierlicher latenter Variablen ersetzt werden, die als Faktoren bezeichnet werden. Es wird angenommen, dass die Faktoren für die Wechselbeziehungen verantwortlich sind. [Für die Analyse des Bestätigungsfaktors verwenden Sie bitte das Tag 'Bestätigungsfaktor'. Der Begriff "Faktor" der Faktoranalyse sollte auch nicht mit "Faktor" als kategorialem Prädiktor für eine Regression / ANOVA verwechselt werden.]

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Wie kann die Anzahl der Elemente mithilfe der Faktorenanalyse, der internen Konsistenz und der Elementantworttheorie in Verbindung reduziert werden?
Ich bin gerade dabei, einen Fragebogen empirisch zu entwickeln, und werde in diesem Beispiel beliebige Zahlen verwenden, um dies zu veranschaulichen. Für den Kontext entwickle ich einen psychologischen Fragebogen, der darauf abzielt, Gedankenmuster zu bewerten, die häufig bei Menschen mit Angststörungen festgestellt werden. Ein Artikel könnte so aussehen: "Ich muss …
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Kann ich PCA zur Variablenauswahl für die Clusteranalyse verwenden?
Ich muss die Anzahl der Variablen reduzieren, um eine Clusteranalyse durchzuführen. Meine Variablen sind stark korreliert, daher habe ich mir überlegt, eine Faktoranalyse-PCA (Principal Component Analysis) durchzuführen. Wenn ich jedoch die resultierenden Bewertungen verwende, sind meine Cluster nicht ganz korrekt (im Vergleich zu früheren Klassifizierungen in der Literatur). Frage: Kann …
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Was machen die ersten
Bei der Hauptkomponentenanalyse sind die ersten Hauptkomponenten die kkkkkkk orthogonalen Richtungen mit der maximalen Varianz. Mit anderen Worten, die erste Hauptkomponente wird als Richtung der maximalen Varianz gewählt, die zweite Hauptkomponente wird als Richtung orthogonal zur ersten mit der maximalen Varianz gewählt und so weiter. Gibt es eine ähnliche Interpretation …
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Faktorwerte aus diskreten, ordinalen Antworten
Gibt es eine prinzipielle Möglichkeit, Faktorwerte zu schätzen, wenn Sie ordinale, diskrete Variablen haben? Ich habe ordinale, diskrete Variablen. Wenn ich davon ausgehe, dass jeder Antwort eine kontinuierliche, normalverteilte Variable zugrunde liegt, kann ich eine n × n polychrone Korrelationsmatrix berechnen. Ich kann dann eine Faktoranalyse für diese Matrix ausführen …
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Wie wird eine Faktoranalyse durchgeführt, wenn die Kovarianzmatrix nicht eindeutig positiv ist?
Ich habe einen Datensatz, der aus 717 Beobachtungen (Zeilen) besteht, die durch 33 Variablen (Spalten) beschrieben werden. Die Daten werden durch Z-Scoring aller Variablen standardisiert. Keine zwei Variablen sind linear abhängig ( ). Ich habe auch alle Variablen mit sehr geringer Varianz (weniger als ) entfernt. Die folgende Abbildung zeigt …
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Datenreduktionstechnik zur Identifizierung von Ländertypen
Ich unterrichte einen Einführungskurs in Wirtschaftsgeographie. Um meinen Schülern zu helfen, ein besseres Verständnis für die Arten von Ländern in der heutigen Weltwirtschaft und ein Verständnis für Datenreduktionstechniken zu entwickeln, möchte ich eine Aufgabe erstellen, die eine Typologie verschiedener Arten von Ländern erstellt (z. B. einkommensstarke Länder mit hohem Einkommen) …
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Faktor-Rotationsmethoden (Varimax, Oblimin usw.) - Was bedeuten die Namen und was machen die Methoden?
Die Faktorenanalyse verfügt über verschiedene Rotationsmethoden wie Varimax, Quartimax, Equamax, Promax, Oblimin usw. Ich kann keine Informationen finden, die ihre Namen mit ihren tatsächlichen mathematischen oder statistischen Aktivitäten in Beziehung setzen. Warum heißt es "equa-max" oder "quarti-max"? Wie werden die Achsen oder Matrizen gedreht, damit sie einen solchen Namen haben? …
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Was sind die Gefahren bei der Berechnung von Pearson-Korrelationen (anstelle von tetrachorischen) für binäre Variablen in der Faktoranalyse?
Ich recherchiere über Lernspiele und einige meiner aktuellen Projekte beinhalten die Verwendung von Daten aus BoardGameGeek (BGG) und VideoGameGeek (VGG), um die Beziehungen zwischen Designelementen von Spielen zu untersuchen (dh "im Zweiten Weltkrieg spielen", "Würfeln"). ) und Spielerbewertungen dieser Spiele (dh Punktzahlen von 10). Jedes dieser Designelemente entspricht einem Tag …
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So erhalten Sie das Konfidenzintervall für die Änderung des Populations-R-Quadrats
Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte Populationsvarianz für Modell 1 für Modell 2 . Die durch Modell …
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