Als «distributions» getaggte Fragen

Eine Verteilung ist eine mathematische Beschreibung von Wahrscheinlichkeiten oder Häufigkeiten.

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Was ist der Grund, warum die Protokolltransformation bei rechtsseitigen Verteilungen verwendet wird?
Das habe ich mal gehört Die log-Transformation ist die beliebteste für rechtsgerichtete Verteilungen in der linearen oder quantilen Regression Ich würde gerne wissen, ob dieser Aussage ein Grund zugrunde liegt. Warum eignet sich die Protokollumwandlung für eine Verteilung mit einem rechten Versatz? Wie wäre es mit einer linksgerichteten Verteilung?
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MLE gegen kleinste Quadrate in passenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Der Eindruck, den ich aufgrund mehrerer Veröffentlichungen, Bücher und Artikel gewonnen habe, ist, dass die empfohlene Methode zum Anpassen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung an einen Datensatz die Verwendung der Maximum Likelihood Estimation (MLE) ist. Als Physiker ist es jedoch intuitiver, das PDF des Modells mit Hilfe der kleinsten Quadrate an das empirische …
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Verteilung, die den Unterschied zwischen negativen binomialverteilten Variablen beschreibt?
Eine Skellam-Verteilung beschreibt den Unterschied zwischen zwei Variablen mit Poisson-Verteilungen. Gibt es eine ähnliche Verteilung, die den Unterschied zwischen Variablen beschreibt, die auf negative Binomialverteilungen folgen? Meine Daten werden nach einem Poisson-Verfahren erstellt, enthalten jedoch einiges an Rauschen, was zu einer Überdispersion in der Verteilung führt. Daher funktioniert die Modellierung …
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Testen zufällig generierter Daten anhand der beabsichtigten Verteilung
Ich habe ein Programm geschrieben, das zufällige Daten erzeugt. Wenn das Programm ordnungsgemäß funktioniert, sollten diese Daten einer bestimmten, bekannten Wahrscheinlichkeitsverteilung folgen. Ich möchte das Programm ausführen, einige Berechnungen für das Ergebnis durchführen und einen p-Wert ausarbeiten. Bevor es jemand anders sagt: Ich verstehe, dass das Testen von Hypothesen nicht …
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Probenverteilung aus zwei unabhängigen Bernoulli-Populationen
Nehmen wir an, wir haben Stichproben von zwei unabhängigen Bernoulli-Zufallsvariablen, und .B e r ( θ 2 )B e r ( θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Wie beweisen wir, dass ?( X¯1- X¯2) - ( θ1- θ2)θ1( 1 - θ1)n1+ θ2( 1 - θ2)n2--------------√→dN( 0 , 1 )(X¯1-X¯2)-(θ1-θ2)θ1(1-θ1)n1+θ2(1-θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} …
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Für welche (symmetrischen) Verteilungen ist der Stichprobenmittelwert ein effizienterer Schätzer als der Stichprobenmedian?
Ich habe unter der Annahme gearbeitet, dass der Stichprobenmedian ein robusteres Maß für die zentrale Tendenz ist als der Stichprobenmittelwert, da er Ausreißer ignoriert. Ich war daher überrascht zu erfahren (in der Antwort auf eine andere Frage ), dass für Stichproben, die aus einer Normalverteilung gezogen wurden, die Varianz des …
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Wie ist die Verteilung von
Ich habe vier unabhängige gleichmäßig verteilte Variablen a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , jeweils in [0,1][0,1][0,1] . Ich möchte die Verteilung von berechnen (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc. Ich habe die Verteilung von u2=4bcu2=4bcu_2=4bc zu f 2 ( u 2 ) = - 1 berechnetf2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14ln⁡u24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (daheru2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]), und vonseinNun die Verteilung einer Summeist (sind auch unabhängig)weil. Hier hat es …
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Statistischer Test für zwei Verteilungen, bei denen nur eine Zusammenfassung mit fünf Zahlen bekannt ist
Ich habe zwei Verteilungen, bei denen nur die Zusammenfassung mit fünf Zahlen (Minimum, 1. Quartil, Median, 3. Quartil, Maximum) und die Stichprobengröße bekannt sind. Anders als hier stehen nicht alle Datenpunkte zur Verfügung. Gibt es einen nicht-parametrischen statistischen Test, mit dem ich überprüfen kann, ob die zugrunde liegenden Verteilungen der …
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Was ist falsch an dieser Illustration der posterioren Verteilung?
Das folgende Bild zeigt, wie die hintere Wahrscheinlichkeitsverteilung eine Kombination aus der vorherigen und der Wahrscheinlichkeitsverteilung ist. Mir wurde gesagt, dass mit dem Bild etwas nicht stimmt, nämlich dass die posteriore Verteilung aufgrund der Wahrscheinlichkeitsfunktion nicht die Form haben kann, die sie hat. Aber ich habe Mühe darüber nachzudenken, was …
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Wie spezifiziere ich eine logarithmische Normalverteilung im Argument der glm-Familie in R?
Einfache Frage: Wie spezifiziere ich eine logarithmische Normalverteilung im Argument der GLM-Familie in R? Ich konnte nicht finden, wie dies erreicht werden kann. Warum ist lognormal (oder exponentiell) keine Option im Familienargument? Irgendwo in den R-Archiven habe ich gelesen, dass man einfach den Log-Link für die Familie verwenden muss, die …
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