Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Was sind die Beispiele für stochastische Prozesse in der Elektrotechnik und Informatik?
Ich wollte herausfinden, welche unterschiedlichen Verwendungen der Theorie stochastischer Prozesse in EE & CS es gibt. Zum Beispiel finde ich diese Art der Verwendung interessant: Verwenden eines stochastischen Signals als Träger, das durch das Informationssignal für die Kommunikation moduliert wird Verwendung der stochastischen Prozessanalyse zur Verbesserung fotografierter Bilder nach langer …
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Kann jemand den C-Index im Kontext des hierarchischen Clusters erklären?
Dies ist eine Fortsetzung dieser Frage. Ich versuche derzeit, den C-Index zu implementieren, um eine nahezu optimale Anzahl von Clustern aus einer Hierarchie von Clustern zu finden. Dazu berechne ich den C-Index für jeden Schritt der (agglomerativen) hierarchischen Clusterbildung. Das Problem ist, dass der C-Index für sehr degenerierte Cluster minimal …
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Artikel zur Bayes'schen Faktoranalyse?
Ich bin daran interessiert, ein faktoranalyseähnliches Modell an Vermögensrenditen oder andere ähnliche latente Variablenmodelle anzupassen. Was sind gute Artikel zu diesem Thema zu lesen? Ich bin besonders daran interessiert, wie ich damit umgehen soll, dass ein Faktoranalysemodell unter einem Vorzeichenwechsel für die "Faktorladungen" identisch ist.
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Schätzen von Parametern summenstabiler RV über L-Schätzer
Eine der angeblichen Anwendungen von L-Schätzern ist die Fähigkeit, die Parameter einer Zufallsvariablen, die aus einer bestimmten Klasse gezogen wird, "robust" zu schätzen. Einer der Nachteile der Verwendung von Levy stabilen Verteilungenαα\alpha besteht darin, dass es schwierig ist, die Parameter anhand einer Stichprobe von Beobachtungen aus der Klasse abzuschätzen. Hat …
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Bayesianisches Bewertungssystem mit mehreren Kategorien für jede Bewertung
Ich implementiere ein Bewertungssystem, das auf meiner Website verwendet werden soll, und ich denke, der Bayes'sche Durchschnitt ist der beste Weg, dies zu tun. Jeder Artikel wird von den Benutzern in sechs verschiedenen Kategorien bewertet. Ich möchte jedoch nicht, dass Gegenstände mit nur einer hohen Bewertung nach oben schießen, weshalb …
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Data Mining-Konferenzen? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage basiert auf Meinungen . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Monaten . Was sind die wichtigsten jährlichen Data Mining-Konferenzen? Regeln: …
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Video / Audio-Online-Material für den Einstieg in die Bayes'sche Analyse und logistische Regressionen
Ich bin tagsüber Ingenieur. Obwohl sich der Großteil meiner Arbeit um das Modellieren dreht, machen wir im Allgemeinen ziemlich grundlegende Dinge. Ein "fortgeschrittenes" Modell wäre eine Monte-Carlo-Simulation, die unter Verwendung von R2-Tests validiert wurde. Derzeit gibt es in meinem Bereich viel Forschung mit logistischen und Bayes'schen Analysen. Meine Frage ist, …
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FA: Auswahl der Rotationsmatrix basierend auf „Einfachen Strukturkriterien“
Eines der wichtigsten Probleme bei der Verwendung der Faktoranalyse ist ihre Interpretation. Die Faktoranalyse verwendet häufig eine Faktorrotation, um ihre Interpretation zu verbessern. Nach einer zufriedenstellenden Drehung hat die gedrehte Faktorladematrix L ' die gleiche Fähigkeit, die Korrelationsmatrix darzustellen, und sie kann anstelle der nicht gedrehten Matrix L als Faktorladematrix …
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Bei univariaten Ausreißertests (oder: Dixon Q versus Grubbs)
In (den meisten) der Literatur zur analytischen Chemie ist der Standardtest zum Erkennen von Ausreißern in univariaten Daten (z. B. eine Folge von Messungen einiger Parameter) der Q-Test von Dixon. Bei allen in den Lehrbüchern aufgeführten Verfahren müssen Sie aus den zu vergleichenden Daten stets eine bestimmte Menge mit einem …
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