Antworten:
Versuchen Sie es mit der CRAN-Aufgabenansicht: http://cran.at.r-project.org/web/views/Survival.html
Ich denke, es ist fair zu sagen, dass das Überlebenspaket im Allgemeinen das "empfohlene" Paket ist, da es in Basis R enthalten ist (dh nicht separat installiert werden muss). Hierfür sind viele gute Tutorials online. Sie müssen jedoch spezifischer sein, um eine spezifischere Antwort zu erhalten.
In einem Artikel in The American Statistician , Wolkewitz et al. Verwenden Sie die Pakete Epi , MVNA und Survival . Siehe zwei Fallstricke bei Überlebensanalysen zeitabhängiger Exposition: Eine Fallstudie in einer Kohorte von Oscar-Nominierten , Vers 64, Nr. 3 (August 2010), S. 205-211. Diese Darstellung führt mehrstufige Überlebensmodelle ein und konzentriert sich auf die Verwendung eines "Lexis-Diagramms" zur Bewertung möglicher Formen von Verzerrungen.
Überlebenspläne waren noch nie so informativ http://www.r-bloggers.com/survival-plots-have-never-been-so-informative/