Was sind die Beispiele für stochastische Prozesse in der Elektrotechnik und Informatik?

Ich wollte herausfinden, welche unterschiedlichen Verwendungen der Theorie stochastischer Prozesse in EE & CS es gibt. Zum Beispiel finde ich diese Art der Verwendung interessant:

• Verwenden eines stochastischen Signals als Träger, das durch das Informationssignal für die Kommunikation moduliert wird
• Verwendung der stochastischen Prozessanalyse zur Verbesserung fotografierter Bilder nach langer Belichtung

Es wäre gut, wenn jedes Beispiel in einer separaten Antwort wäre, so dass es möglich wäre, diejenigen zu stimmen, die "die Besten" sind. Ich würde ein gutes Beispiel als eines klassifizieren, das:

• nutzt wirklich die Wahrscheinlichkeits- und Statistiktheorie
• hat eine größere "Nützlichkeit" als andere Beispiele

Was ist mit der Überwachung der Netzwerküberlastung? Es wird angenommen, dass ein zugrunde liegender stochastischer Prozess die Überlastung antreibt, und der Prozess hat einen Gleichgewichtszustand erreicht und ist stationär. Das heißt, Prozesseigenschaften wie das mittlere Niveau hängen nicht von der Zeit ab. Sie können diesen stochastischen Prozess dann verwenden, um eine Vorstellung davon zu erhalten, wann Sie das Netzwerk auf mögliche Überlastungen überprüfen.

Einige neuere Veröffentlichungen:

• N. Dueld, C. Lund und M. Thorup. Optimale Kombination von abgetasteten Netzwerkmessungen. Proceedings of IMC '05, Internet Measurement Conference, 91-104, 2005.
• BM Parker, SG Gilmour und J. Schormans. Messung der Paketverlustwahrscheinlichkeit durch optimales Design von Paketprüfversuchen . IET Communications, 3: 979 & ndash; 991, 2009.

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Wie Sie bereits angedeutet haben, ist die Kommunikationstechnik (und die Signalverarbeitung im Allgemeinen) mit stochastischen Prozessen gefüllt. Siehe zum Beispiel:

• Kapitel 9 und später von Communications Systems von Carlson und Crilly
• Kapitel 13 eines Kurses in Digtial Signal Processing von Porat

Dies sind nur zwei Lehrbuchbeispiele. Sie werden viele (viele) mehr finden. Man kann mit Recht sagen, dass Ihr Mobiltelefon, das Internet usw. sehr stark von unserem Verständnis stochastischer Prozesse abhängen.