Statistiken und Big Data

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Verständnis der Wirkung eines kontinuierlichen Zufallsfaktors in einem Modell mit gemischten Effekten

Ich verstehe die Auswirkung eines kategorialen Zufallseffekts auf ein Modell mit gemischten Effekten darin, dass es eine teilweise Zusammenfassung der Beobachtungen nach Ebene des zufälligen Effekts durchführt, wobei effektiv angenommen wird, dass die Beobachtungen selbst nicht unabhängig sind, sondern nur ihre Teilpools. Nach meinem Verständnis überwiegen in einem solchen Modell …

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Unterschiede in der Kurtosis-Definition und deren Interpretation

Ich habe kürzlich festgestellt, dass es Unterschiede in den von SPSS und Stata bereitgestellten Kurtosis-Werten gibt. Siehe http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Mein Verständnis ist, dass die Interpretation desselben daher unterschiedlich wäre. Irgendwelche Ratschläge, wie man damit umgeht?

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Ich protokolliere transformiert meine abhängige Variable. Kann ich die GLM-Normalverteilung mit LOG-Link-Funktion verwenden?

Ich habe eine Frage zu Generalized Linear Models (GLM). Meine abhängige Variable (DV) ist stetig und nicht normal. Also habe ich es transformiert (immer noch nicht normal, aber verbessert). Ich möchte den DV mit zwei kategorialen Variablen und einer kontinuierlichen Kovariable in Beziehung setzen. Dafür möchte ich ein GLM durchführen …

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Was bedeutet Bandbreite?

Ich habe die Dichtefunktion in R aufgetragen und unter dem Diagramm ist die Anzahl der Bandbreiten angegeben. Was bedeutet diese Zahl?

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Wie berechnet man die Kullback-Leibler-Divergenz / Entfernung?

Ich habe drei Datensätze X, Y und Z. Jeder Datensatz definiert die Häufigkeit eines Ereignisses. Zum Beispiel: Datensatz X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 usw. Datensatz Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, E5: 0, E6: 0 und so weiter. Datensatz …

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Wie ist dieser PCA-Biplot zu interpretieren, der aus einer Umfrage stammt, an welchen Bereichen Menschen interessiert sind?

Hintergrund: Ich habe Hunderte von Teilnehmern meiner Umfrage gefragt, wie sehr sie an ausgewählten Bereichen interessiert sind (nach fünf Punkten Likert-Skalen, wobei 1 "nicht interessiert" und 5 "interessiert" bedeutet). Dann habe ich PCA ausprobiert. Das Bild unten ist eine Projektion in die ersten beiden Hauptkomponenten. Farben werden für Geschlechter verwendet …

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Auswahl der Pfadgewichte in SEM-Konzeptmodellen für eineiige und brüderliche Zwillinge mit openMx

Ich überprüfe das R-Paket OpenMx für eine genetische epidemiologische Analyse, um zu lernen, wie SEM-Modelle spezifiziert und angepasst werden. Ich bin neu in diesem Bereich, also nimm ihn mit. Ich folge dem Beispiel auf Seite 59 des OpenMx-Benutzerhandbuchs . Hier zeichnen sie folgendes konzeptionelles Modell: Und bei der Angabe der …

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Mehrere logistische Regressionen vs. multinomiale Regression

Ist es möglich, mehrere binäre logistische Regressionen durchzuführen, anstatt eine multinomiale Regression durchzuführen? Aus dieser Frage: Multinomiale logistische Regression im Vergleich zur binären logistischen Regression zwischen Eins und Rest Ich sehe, dass die multinomiale Regression möglicherweise niedrigere Standardfehler aufweist. Das Paket, das ich verwenden möchte, wurde jedoch nicht auf multinomiale …

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So schreiben Sie den Fehlerterm in wiederholten Messungen ANOVA in R: Fehler (Betreff) vs Fehler (Betreff / Zeit)

Meine Frage ist sehr eng im Zusammenhang mit einem frühen Beitrag den Fehler () Begriff in ANOVA mit wiederholten Messungen in R angeben . Ich möchte jedoch mehr Einblick in die Definition des Fehlerbegriffs erhalten. Angenommen, ich habe eine bidirektionale wiederholte ANOVA. Der Faktor für den Gruppeneffekt ist die Behandlung …

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Lineare Beziehung zwischen erklärenden Variablen bei multipler Regression

Ich habe das Kapitel zur multiplen Regression von Datenanalyse und Grafik mit R: Ein beispielbasierter Ansatz gelesen und war etwas verwirrt, als ich herausfand, dass empfohlen wird, nach linearen Beziehungen zwischen erklärenden Variablen (mithilfe eines Streudiagramms) zu suchen, und falls es keine gibt. t überhaupt, die Umwandlung sie , damit …

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multiple Regression und multiple Vergleiche

Angenommen, ich passe eine multiple Regression von p erklärenden Variablen an. Mit dem t-Test kann ich überprüfen, ob einer davon signifikant ist ( ). Ich kann einen partiellen F-Test durchführen zu prüfen , ob eine Teilmenge von ihnen signifikant ( H 0 : β i = β j = . …

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Gibt es eine allgemeine Definition der Effektgröße?

Das effect-sizeTag hat kein Wiki. Die Wikipedia-Seite über die Effektgröße enthält keine genaue allgemeine Definition. Und ich habe noch nie eine allgemeine Definition der Effektgröße gesehen . Beim Lesen einiger Diskussionen wie dieser habe ich jedoch den Eindruck, dass die Menschen im Rahmen statistischer Tests einen allgemeinen Begriff der Effektgröße …

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Wie kann man zwei Regressionssteigungen für einen Prädiktor mit zwei unterschiedlichen Ergebnissen vergleichen?

Ich muss zwei Regressionssteigungen vergleichen, bei denen: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Wie kann ich b1 und b2 vergleichen? Oder in der Sprache meines speziellen Beispiels bei Nagetieren möchte ich vergleichen antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length …

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Lineare Regression mit einer abhängigen Variablen, die ein Verhältnis ist

Ich mache lineare Regressionen, bei denen die abhängige Variable ein Verhältnis ist, das von 0,01 bis 100 reichen kann. Ist es in Ordnung, das Protokoll der abhängigen Variablen und die Regression dazu zu nehmen? Ich stimme mit den Ergebnissen einer Studie überein, und genau das haben sie getan. Was ist …

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Luce Wahl Axiom, Frage nach der bedingten Wahrscheinlichkeit [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 2 Jahren . Ich lese Luce (1959) . Dann fand ich diese Aussage: Wenn …

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