Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Regression nichtlinearer Mischeffekte in R
Überraschenderweise konnte ich mit Google keine Antwort auf die folgende Frage finden: Ich habe einige biologische Daten von mehreren Personen, die mit der Zeit ein grob sigmoides Wachstumsverhalten zeigen. Daher möchte ich es mit einem logistischen Standardwachstum modellieren P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) wobei p0 der Startwert bei t = …


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Was sind die Fallstudien in der gesundheitspolitischen Forschung, in denen unzuverlässige / verwirrte / ungültige Studien oder Modelle missbraucht wurden?
Ich erstelle eine Literaturübersicht zu einem aktuellen Thema der öffentlichen Gesundheit, in der die Daten verwechselt werden: Was sind übliche historische Fallstudien, die in der Aufklärung über Volksgesundheit / Epidemiologie verwendet werden, in denen ungültige oder verwechselte Beziehungen oder Schlussfolgerungen absichtlich oder fälschlicherweise in der Politik und Gesetzgebung im Bereich …

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Erzeugen Sie Paare von Zufallszahlen, die gleichmäßig verteilt und korreliert sind
Ich möchte Zufallszahlenpaare mit einer bestimmten Korrelation erzeugen. Der übliche Ansatz, eine Linearkombination zweier Normalvariablen zu verwenden, ist hier jedoch nicht gültig, da eine Linearkombination gleichförmiger Variablen keine gleichmäßig verteilte Variable mehr ist. Ich brauche die beiden Variablen, um einheitlich zu sein. Irgendeine Idee, wie Paare von einheitlichen Variablen mit …

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Minimiert ein Median-unvoreingenommene-Schätzer die mittlere absolute Abweichung?
Dies ist eine Folgefrage, aber auch eine andere Frage als meine vorherige . Ich habe auf Wikipedia gelesen, dass " ein median-unverzerrter Schätzer das Risiko in Bezug auf die von Laplace beobachtete absolute Abweichungsverlustfunktion minimiert ". Meine Monte-Carlo-Simulationsergebnisse stützen dieses Argument jedoch nicht. Ich gehe davon aus einer Probe aus …

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Ein praktisches Beispiel für MCMC
Ich habe einige Vorlesungen über MCMC gelesen. Ich finde jedoch kein gutes Beispiel für die Verwendung. Kann mir jemand ein konkretes Beispiel geben. Ich kann nur sehen, dass sie eine Markov-Kette führen und sagen, dass ihre stationäre Verteilung die gewünschte Verteilung ist. Ich möchte ein gutes Beispiel, bei dem es …





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Beziehung zwischen McNemars Test und bedingter logistischer Regression
Ich interessiere mich für die Modellierung von binären Antwortdaten in gepaarten Beobachtungen. Wir wollen Rückschlüsse auf die Wirksamkeit einer Prä-Post-Intervention in einer Gruppe ziehen, um möglicherweise mehrere Kovariaten auszugleichen und festzustellen, ob eine Gruppe, die im Rahmen einer Intervention ein besonders unterschiedliches Training erhalten hat, eine Effektmodifikation durchführt. Angegebene Daten …

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Wie werden GARCH-Parameter interpretiert?
Ich verwende ein Standard-GARCH-Modell: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} Ich habe unterschiedliche Schätzungen der Koeffizienten und muss sie interpretieren. Deshalb wundere ich mich über eine schöne Interpretation. Was bedeuten , γ 1 und δ 1 ?γ0γ0\gamma_0γ1γ1\gamma_1δ1δ1\delta_1 Ich sehe, dass so etwas wie ein konstanter Teil …


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Warum ist die Wahrscheinlichkeit Null für einen bestimmten Wert einer Normalverteilung?
Mir ist aufgefallen, dass in der Normalverteilung die Wahrscheinlichkeit gleich Null ist, während sie in der Poisson-Verteilung ungleich Null ist, wenn eine nicht negative ganze Zahl ist.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Meine Frage ist: Ist die Wahrscheinlichkeit einer Konstanten in der Normalverteilung gleich Null, weil sie die Fläche unter einer Kurve darstellt? Oder ist …


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