Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Bietet die schrittweise Regression eine voreingenommene Schätzung des R-Quadrats der Bevölkerung?
In der Psychologie und anderen Bereichen wird häufig eine Form der schrittweisen Regression angewendet, die Folgendes umfasst: Sehen Sie sich die verbleibenden Prädiktoren an (es gibt zunächst keine im Modell) und identifizieren Sie den Prädiktor, der zur größten Änderung des R-Quadrats führt. Wenn der p-Wert der Änderung des r-Quadrats kleiner …
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KNN Imputation R-Pakete
Ich suche ein KNN-Anrechnungspaket. Ich habe mir das Imputationspaket angesehen ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf) ) angesehen, aber aus irgendeinem Grund scheint die KNN-Impute-Funktion (auch wenn dem Beispiel aus der Beschreibung folge) nur zu funktionieren Nullwerte zu unterstellen (wie unten). Ich habe mich umgesehen, kann aber noch nichts finden und habe mich daher …
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Confounder - Definition
Laut M. Katz in seinem Buch Multivariable Analysis (Abschnitt 1.2, Seite 6) ist „ ein Confounder mit dem Risikofaktor verbunden und steht in ursächlichem Zusammenhang mit dem Ergebnis. “ Warum muss der Confounder in ursächlichem Zusammenhang mit dem Ergebnis stehen? Wäre es genug sein für die confounder werden im Zusammenhang …
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Standardfehler des Medians
Ist die folgende Formel richtig, wenn ich den Standardfehler des Medians bei einer kleinen Stichprobe mit nicht normaler Verteilung messen möchte (ich verwende Python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)
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Warum verwenden wir k-means anstelle anderer Algorithmen?
Ich habe über k-means recherchiert und das habe ich: k-means ist einer der einfachsten Algorithmen, der unbeaufsichtigte Lernmethoden verwendet, um bekannte Clustering-Probleme zu lösen. Es funktioniert sehr gut mit großen Datenmengen. Es gibt jedoch auch Nachteile von K-Mitteln, die sind: Starke Empfindlichkeit gegenüber Ausreißern und Lärm Funktioniert nicht gut mit …
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Brant Test in R [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Monaten . Beim Testen der Annahme der parallelen Regression in der ordinalen logistischen Regression gibt es verschiedene …
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Schätzung von
Ich habe ein theoretisches Wirtschaftsmodell, das wie folgt lautet: y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Die Theorie besagt also, dass es x1x1x_1 , x2x2x_2 und x3x3x_3 Faktoren gibt, um abzuschätzen yyy. Jetzt habe ich die realen Daten und muss b1b1b_1 , b2b2b_2 , schätzen …
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Was ist eine unvoreingenommene Schätzung der Bevölkerung R-Quadrat?
Ich bin daran interessiert, eine unvoreingenommene Schätzung von in einer multiplen linearen Regression zu erhalten.R2R2R^2 Bei der Reflexion kann ich mir zwei verschiedene Werte vorstellen, mit denen eine unvoreingenommene Schätzung von übereinstimmen könnte.R2R2R^2 Out of sample :R2R2R^2 das r-Quadrat, das erhalten würde, wenn die aus der Stichprobe erhaltene Regressionsgleichung (dh …
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Wie man Residuen findet und plottet
Ich habe Daten erhalten x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Wie kann ich die Residuen erhalten und gegen zeichnen ? Und wie kann ich testen, ob die Residuen ungefähr normal erscheinen?xxx Ich bin nicht sicher, ob ich die ursprüngliche lineare Anpassung korrekt durchführe, da ich die Gleichung aber das …
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