Als «noise» getaggte Fragen

Bei der Signalverarbeitung können Rauschen als zufällige unerwünschte Daten ohne Bedeutung betrachtet werden.

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Beziehung zwischen Entropie und SNR
Im Allgemeinen wird jede Form von Enropie als Unsicherheit oder Zufälligkeit definiert. In einer verrauschten Umgebung mit zunehmendem Rauschen glaube ich, dass die Entropie zunimmt, da wir unsicherer über den Informationsgehalt des gewünschten Signals sind. Welche Beziehung besteht zwischen Entropie und SNR? Mit zunehmendem Signal-Rausch-Verhältnis nimmt die Rauschleistung ab, was …



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Trommel-BPM in einer lauten WAV-Datei erkennen
Ich suche nach Algorithmen, um das folgende Problem zu lösen: Wie kann ich bei einer lauten .wav-Tonaufnahme (etwas Wind + Reibungsgeräusch am Mikrofon) den BPM eines leisen Schlagzeugschlags erkennen? Ich habe versucht, das Thema zu googeln, aber die Ergebnisse sind ziemlich schlecht, da sowohl für die Analyse als auch für …

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ADC-Leistungssimulation: Wie berechnet man SINAD aus FFT?
Während ich an diesem Problem arbeitete , bekam ich Zweifel an meiner ursprünglichen Definition von SINAD=10log10(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD=10log10⁡(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB ist richtig. In dieser Gleichung ist die Leistung des FFT-Fachs bei der Frequenz x , p f ist die Leistung des Frequenzfachs, das …
11 fft  noise 

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Wie erzeugt der Quantisierungsfehler Rauschen?
Ich lerne selbst etwas über Sampling und DSP. Es fällt mir schwer zu verstehen, wie der Quantisierungsfehler zu Rauschen führt. Ich glaube, ich vermisse ein grundlegendes Verständnis, kann aber nicht sagen, was es ist. Wie erzeugt der Quantisierungsfehler Rauschen?
11 noise  sampling 

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Stellen Sie Kurven aus einer lauten Punktsammlung wieder her
Hintergrund: Ich versuche, ein System zu erstellen, das eine Reihe von Blasen in einem Video verfolgt Ich implementiere die Blasenerkennung im Einzelbildfall mithilfe der Circular Hough-Transformation. Aufgrund von Okklusion, Unschärfe und anderen Faktoren wird diese Erkennung niemals 100% genau sein. Ich stelle das Erkennungsverfahren auf einen hohen Rückruf ein, möglicherweise …

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Was ist der Unterschied zwischen "Entrauschen" und dem, was wir allgemein als Filtermethoden zum Entfernen von Rauschen kennen?
Ziemlich einfache Frage - Ich versuche herauszufinden, was genau anders ist, als ein Signal zu „entrauschen“ und es einfach zu filtern (wie wir allgemein wissen), um Rauschen zu entfernen. Handelt es sich um eine lexikalische Überlappung oder gibt es etwas grundlegend anderes? Warum heißt es "Entrauschen"? Bearbeiten: Vielleicht entscheidend, wenn …
11 noise 

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Annäherung des Frequenzgangs eines Medianfilters
Ein Medianfilter ist ein nichtlinearer und verlustbehafteter Prozess, daher hat er keinen geschlossenen Frequenzgang wie ein FIR-Filter (z. B. ein Boxfilter gleicher Länge) in einem LTI-System. Aber wie genau kann etwas Ähnliches wie ein Frequenzgang eines Medianfilters angenähert werden? Wie würde sich diese Skala mit der Länge eines Medianfilters skalieren …


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Glättungssignal / Erkennen von Unebenheiten in einem Datenstrom
(BEARBEITEN: Diese Frage ergibt sich aus dem Extrahieren von binären Magnetstreifen-Kartendaten aus WAV-Rohdaten. ) Hier ist mein Signal (obere Zeile) und ein grundlegender IIR-Filter angewendet (untere Zeile) (BEARBEITEN: Meine Aufgabe ist es, das Signal in binäre 0 (Frequenz F) und binäre 1 (Frequenz 2F) zu unterteilen - deshalb heißt es …
11 filters  noise 

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Rauschen aus dem F2F-Signal entfernen
(Diese Frage bezieht sich auf das Extrahieren von binären Magnetstreifen-Kartendaten aus rohem WAV. ) Ich extrahiere die Binärsequenz aus dem Magnetstreifen auf einer Kreditkarte. Wie Sie sehen können, wird das Signal an einer Stelle deutlich verschlechtert. Außerdem gibt es rechts links im Bild eine geringfügige Verschlechterung. Nur die Verwendung von …
11 fft  noise 

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Kalman-Filter - Verständnis der Rausch-Kovarianz-Matrix
Welche Bedeutung haben die Rauschkovarianzmatrizen im Kalman-Filter-Framework? Ich beziehe mich auf: Prozessrausch-Kovarianzmatrix Q und Messrausch-Kovarianzmatrix R. zu jedem Zeitpunkt Schritt t. Wie interpretiere ich diese Matrizen? Was repräsentieren sie? Sprechen sie darüber, wie sich das Rauschen einer Beobachtung in Bezug auf das Rauschen einer anderen Beobachtung im Zustandsvektor ändert?

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Wie unterscheidet sich die Geräuschreduzierung für die Spracherkennung von der Geräuschreduzierung, die die Sprache für den Menschen „verständlicher“ machen soll?
Diese Frage interessiert mich schon seit einiger Zeit, vor allem, weil ich selbst an der Rauschunterdrückung für ein vorhandenes Spracherkennungssystem arbeite. Die meisten Artikel über Geräuschreduzierungstechniken scheinen sich darauf zu konzentrieren, wie Sprache für Menschen verständlicher gemacht oder vage Begriffe wie "Sprachqualität" verbessert werden können. Ich bin sicher, dass Sie …


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