Als «noise» getaggte Fragen

Bei der Signalverarbeitung können Rauschen als zufällige unerwünschte Daten ohne Bedeutung betrachtet werden.

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Grenze für mögliche Rauschformung?
Ich möchte eine Rauschformung in einer 100-kHz-16-Bit-Anwendung durchführen, um das gesamte Quantisierungsrauschen auf das 25-kHz-50-kHz-Band mit minimalem Rauschen im DC-25-kHz-Band zu verschieben. Ich habe mathematica so eingerichtet, dass durch Verstärkungslernen ein Fehlerfilterkern mit 31 Stichproben erstellt wird, der gut funktioniert: Nach ein wenig Lernen kann ich das Hochfrequenzrauschen um ca. …
9 noise 
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Kantengeräusche entfernen (Kompressionsfehler)
Ich habe die Bilder von Cartoons, die komprimiert wurden. Das Beispiel: Sie haben solche Geräusche, die nicht einfach zu löschen sind. Obwohl sich die Pixel auf dem grauen Hintergrund befinden, können die Rauschpixel sehr unterschiedliche Farben haben, und wenn ich das Histogramm (des Graustufenbilds) eines solchen Bildes betrachte, sehe ich …
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Filtern Sie die Nachricht vom lauten Sprachsignal
Ich versuche, eine Nachricht zu entschlüsseln, die in einer sehr lauten Audiodatei (.wav) versteckt ist (ich denke, es ist weißes Rauschen mit einer zusätzlichen niedrigen Drohne). Die Nachricht ist eine sechsstellige Nummer . Ich habe keine weiteren Details über den Lärm. Ich habe versucht, einen Tiefpassfilter zu verwenden, in der …
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Nulldurchgang einer lauten Sinuswelle
Ich versuche, die Nulldurchgänge einer Sinuswelle zu finden, um die Sinuswelle in eine Rechteckwelle umzuwandeln. Das einzige Problem ist, dass die Sinuswelle laut ist, so dass ich viel Jitter und falsche Nulldurchgänge bekomme. Kann jemand einen einfachen Pseudocode oder relevante Materialien empfehlen? Bisher habe ich so etwas: if (sample[i]>0 && …
9 noise 
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Formel für Spitzenbegrenzung / Audiokomprimierung erforderlich
Ich suche nach einer Formel, um eine Audio-Wellenform effektiv zu komprimieren, um Spitzen zu begrenzen. Dies ist keine "automatische Lautstärkeregelung", bei der die Verstärkung des Verstärkers gesteuert wird, um einen Lautstärkepegel aufrechtzuerhalten, sondern ich möchte einzelne Spitzen begrenzen ("weich" abschneiden). (Ich weiß, dass dies Harmonische einführt, aber ich versuche, die …
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Wie kann man das Signal-Rausch-Verhältnis einer Wellenform abschätzen?
Ich habe ein Signal: , wobei .fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 Das Signal scheint sich schnell um einen langsamer variierenden "Trend" zu ändern. Ich gehe davon aus, dass der sich schnell ändernde Teil Rauschen und der sich langsam ändernde Teil das reale Signal ist. Wie schätze ich das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) …
9 fft  noise  snr 
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So implementieren Sie eine gradientenbasierte Hough-Transformation
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …
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Welche Verbindung besteht zwischen dem analogen Signal-Rausch-Verhältnis und dem Signal-Rausch-Verhältnis in der IQ-Ebene in einem Quadratur-Demodulationssystem?
Wir möchten die quantitative Beziehung zwischen analogem Rauschen in der Nähe der LO-Frequenz und der Statistik der Punkte berechnen, die in der IQ-Ebene nach der IQ-Demodulation gefunden wurden. Um die Frage vollständig zu verstehen, geben wir zunächst eine detaillierte Beschreibung des IQ-Demodulationssystems. IQ-Demodulationssystem Ein IQ-Mischer nimmt Signale mit hoher Frequenz …
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Ist der Kalman-Filter ein bester linearer unverzerrter Schätzer (BLAU) für heteroskedastisches Rauschen?
Nach dem Gauß-Markov-Theorem ist ein gewöhnlicher Schätzer der kleinsten Quadrate BLAU, wenn das in ein System eintretende Rauschen nicht mit dem Mittelwert Null korreliert und homoskedastisch ist (eine konstante endliche Varianz aufweist). Mir ist bekannt, dass ein Kalman-Filter, der auf ein System mit additivem Rauschen mit bekanntem Mittelwert und bekannter …
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