Was ist die Art von Rauschen in diesem Bild?


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Welcher Grund könnte das Rauschen / den Effekt in diesem Bild verursachen? verrauschtes Bild Unten ist das Original Original Danke!


Interessant. Es sieht so aus, als ob dem Bild eine Textur überlagert wurde. In den Spektren taucht nichts Besonderes auf. Wilde Vermutung, wenn es ein Prozess war: gebrochene Wiener Blätter.
Maurits

Ich denke, bestimmte Phasenkomponenten haben im Frequenzbereich gefehlt / wurden entfernt.
That-Kickass-GirL

SE.DSP wünscht Ihnen ein frohes neues Jahr 2017 mit einer freundlichen Erinnerung daran, dass Ihre Frage und ihre Antworten möglicherweise Maßnahmen erfordern (Aktualisierung, Abstimmung, Annahme usw.)
Laurent Duval

Ihre Frage wurde beantwortet. Zögern Sie nicht, für die nützlichen zu stimmen und die am besten geeigneten zu akzeptieren
Laurent Duval

Antworten:


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Wenn ich es mir anschaue, denke ich, dass das obere Bild ausgedruckt (auf Papier von schlechter Qualität) und später gescannt wurde. Die Artefakte wären dann eine Mischung aus Papierstruktur und schlechtem Druck. Dies kann auch die Tintenübertragung von der gegenüberliegenden Seite (wenn Teil eines Buches oder einer Zeitung) und / oder das Durchbluten von etwas sein, das auf der Rückseite des Papiers gedruckt ist.


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Wenn Sie das verzerrte Bild zuschneiden, um den weißen Rand zu entfernen, erhalten Sie ein Bild mit einem Seitenverhältnis von ( anstelle von ). Sie haben also ein Unterabtastungsrauschen , möglicherweise ein Aliasing, da ein ordnungsgemäßes Resampling das Original reibungslos interpolieren sollte. Ich füge diese Versionen in Falschfarben ein, um Artefakte besser hervorzuheben.512 × 683 768 × 10241:1.5512×683768×1024

Original, Falschfarben

verzerrte, falsche Farben

Auf den obigen Bildern können Sie Farbänderungen in flachen / glatten Bereichen sehen, z. B. am Himmel über dem Draht oder an der orangefarbenen Spur zwischen den Straßen. Eine plausible Hintergrundverzerrung mit mindestens einem relativ niederfrequenten Teil: Betrachten Sie den vertikalen Orange-Rot-Orange-Übergang über den Drähten mit einer Periode von etwa der Bildbreite.1/3

Das Original ist mit einer Einheitsquantisierungstabelle (100% Qualität) JPEG-komprimiert, das neu skalierte und weiß umrandete wurde mit einer viel geringeren Qualität (75%) JPEG-komprimiert, was Sie an blockierenden Artefakten in einem 7-Pixel-Frame erkennen können das Bild. Sie können die Details überprüfen, indem Sie beispielsweise JPEGsnoop verwenden :

ein detaillierter JPEG-Bilddecoder und ein Analysetool. Es meldet alle Bildmetadaten und kann sogar helfen, festzustellen, ob ein Bild bearbeitet wurde

Dann können wir uns die Farbverläufe ansehen:

Original, Farbverlauf, Falschfarben

verzerrt, Farbverlauf, falsche Farben

oder Fourier-Spektrum (Durchschnitt entfernt, Fenster):

Original, Spektrum, Falschfarben

verzerrt, Spektrum, falsche Farben

Der Gradient ist also verrauscht und gröber, und das Fourier-Spektrum sieht ähnlich aus, nur verrauscht und ausgeglichen. Ich bezweifle die Hypothese eines Papierscans mit einer niedrigeren Auflösung. Die Farbschwankung und die Muster des abgestreiften Rauschens erinnern mich jedoch an Muster, die man bei der Rekonstruktion eines Bildes aus Phase und Größe beobachten kann (aus SE.DSP Bild nur durch Größe der Bild-Fourier-Transformation wiederherstellen ).

Größen- / Phasenbildrekonstruktion

Eine Möglichkeit: Das Originalbild wurde im Fourier-Bereich um ein Verhältnis von heruntergesampelt und ohne allzu große Sorgfalt rekonstruiert.3/2

Ich würde mich über Feedback von Bildexperten in dieser wilden Vermutung freuen.


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Perlin? Obwohl es für mich nach einem Up-Down-Resampling wie eine schlechte Interpolation des nächsten Nachbarn aussieht. Ich antworte nur mit einer Vermutung, gebe ich zu.


Ich bin mit Interpolationsfehlern und schlechtem Up-Down-Resampling einverstanden. Wir können deutlich Aliasing auf dem verrauschten Bild erkennen. Das Bild wurde mit einer schlechten Auflösung gespeichert und dann wahrscheinlich zur Anzeige von Problemen hochgesampelt. Einige Informationen sind verloren gegangen und die Interpolation nach dem Aufwärtsabtasten ist schlecht.
Antoine Bassoul

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Erstens gibt es mit Sicherheit eine schlechte Auf-Ab-Abtastung / Interpolation, die ein gewisses Aliasing verursacht. Ich weiß nicht für die wilde überlagerte Textur. Meine Vermutung wäre eine schlechte inverse Radontransformation, aber im fotografischen Kontext ist dies sehr unwahrscheinlich ... Vielleicht handelt es sich um ein Kompressionsartefakt einer Ridgelet-Transformation.

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Bereich 2 ist klarer als es sein sollte, während die rechte und linke Seite dunkler sind, als ob der Mittelwert entlang der Spalten alle Zeilen verfälscht hätte.

In Bereich 1 können wir linienförmige Artefakte sehen, die mich über Radon-Transformations-Dinge nachdenken lassen.

Es gibt auch einen deutlichen Kontrastverlust

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