Wie kann man das Signal-Rausch-Verhältnis einer Wellenform abschätzen?

Ich habe ein Signal: , wobei . $f_i(t_i=i\Delta t)$ $i = 0\ldots n-1$

Das Signal scheint sich schnell um einen langsamer variierenden "Trend" zu ändern. Ich gehe davon aus, dass der sich schnell ändernde Teil Rauschen und der sich langsam ändernde Teil das reale Signal ist.

Wie schätze ich das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) des Signals?

Ich denke, wenn ich mich für eine entscheiden könnte: könnte ich den folgenden Ausdruck verwenden: $\omega_t$

S / N = \frac{\int_{0}^{ω_{t}} | F (ω) |^{2}}{\int_{ω_{t}}^{\infty} | F (ω) |^{2}}

$S/N=\frac{\displaystyle\int_0^{\omega_t}|F(\omega)|^2}{\displaystyle\int_{\omega_t}^{\infty}|F(\omega)|^2}$ wobei die Fourier-Transformation von .

F

$F$

f (t)

$f(t)$

fft noise snr

— Andy
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Könnten Sie ein Periodogramm posten?

Was sind die Eigenschaften des Geräusches? Weiß / farbig? Bekannte Verbreitung? Null Bedeutung?

— Jason R

Wenn sich das Spektrum des Signals und das Spektrum des Rauschens nicht überlappen, können Sie möglicherweise die Energie in jedem der beiden Frequenzbereiche integrieren oder summieren und das Verhältnis nehmen.

— hotpaw2
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