Signalverarbeitung noise

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Verbessern der Digitalisierung durch Hinzufügen von weißem Rauschen vor dem Überabtasten

Ich las ein Physikbuch und es hieß, dass beim Digitalisieren eines Signals weißes Rauschen hinzugefügt wurde, um den Prozess zu verbessern. Ich verstehe nicht, wie das funktioniert. Daher lautet meine Frage: Wie kann beim Hinzufügen eines analogen Signals das Hinzufügen von Rauschen in Kombination mit einer zeitlichen Überabtastung vorteilhaft sein?

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Was ist die Mathematik hinter der Rauschunterdrückungseigenschaft des Medianfilters?

Ich bin daran interessiert, den mathematischen Grund zu verstehen, warum das Anwenden eines Medianfilters auf ein Bild (oder Signal) zu einer Reduzierung des Rauschens führt.

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Lösen des konvexen Optimierungsproblems beim Entrauschen von hoher Qualität

Die am höchsten bewertete Antwort auf diese Frage legt nahe, dass man ein Signal unter Beibehaltung scharfer Übergänge entrauschen sollte Minimieren Sie die Zielfunktion: |x−y|2+b|f(y)||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| Dabei ist das verrauschte Signal, das entrauschte Signal, der Regularisierungsparameter undist eine L1-Normstrafe. Das Entrauschen wird erreicht, indem die Lösung für dieses …

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Gerade Linien mit einem Kantenerkennungsalgorithmus

Ich habe über einen Algorithmus zur Objekterkennung nachgedacht, der sich jedoch stark auf gerade, nicht verrauschte Linien stützt. Soweit ich weiß, ist dies mit Kantenerkennungsalgorithmen schwer zu erreichen. Was ist der beste Kantenerkennungsalgorithmus, um Linien so gerade wie möglich zu erhalten?

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Wie berechne ich eine Funktion numerisch aus ihrem verrauschten Gradienten?

Ich habe das Modell . s ( x , y) = x2+ y2, 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y≤ 1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Anstatt das Modell direkt zu beobachten, beobachte ich die Ableitungen des Modells + etwas Rauschen …

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Wie kann man die „Variabilität“ in einem Frequenzbereich bestimmen?

Dies ist eine Fortsetzung einer früheren Frage . Ich versuche, Atem- und Schnarchgeräusche zu analysieren, und obwohl ich Schnarchen jetzt ziemlich gut erkennen kann, ist das Atmen eine größere Herausforderung. Ich habe gelernt, dass, wenn ich den analysierten Frequenzbereich (ungefähr 4 kHz, abgetastet bei ungefähr 8 kHz, mit einer Bildgröße …

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Gibt es eine mathematische Methode, um festzustellen, ob das Rauschen Gaußsch ist?

Gibt es eine mathematische Methode, um festzustellen, ob das Rauschen eines Signals Gaußsch ist? Der einzige Weg, den ich bisher kenne, besteht darin, das Histogramm zu analysieren und eine Gaußsche Verteilung zu legen, um visuell festzustellen, ob die Verteilung Gaußsch ist. Ich würde gerne wissen, ob es einen mathematischen Weg …

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Wann und wie benutzt man einen Wiener Filter?

Ich versuche, einen Einblick in dieses Thema zu bekommen. Soweit ich weiß, tritt ein bestimmtes Signal in ein Wiener Filter ein und die Ausgabe ist eine Schätzung eines gewünschten Signals. Dann kann man das gewünschte Signal zum Ausgang des Filters subtrahieren und den Schätzfehler berechnen. Dieses Diagramm würde das darstellen, …

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Auswirkung der Fensterung auf den Lärm

Ich verstehe, dass das zeitliche Abschneiden eines Signals den Frequenzgang abhängig vom gewählten Fenster "verschmiert". Im Allgemeinen ist der Frequenzgang umso abgeflachter, je kürzer die Signaldauer ist (siehe hier: http://www.thefouriertransform.com/pairs/box.php ): Wie wirkt sich die Fensterlänge jedoch auf den Frequenzgang des (bandbegrenzten additiven weißen Gaußschen) Rauschens aus? Angenommen, ein rechteckiges …

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Wie kann man das Rauschen entfernen, ohne die Hauptkante zu zerstören?

Ich arbeite an einem Projekt. Ich möchte ein Logo von einem Auto segmentieren und das Bild hat eine Größe von 3648 * 2432. Das Logo wird durch das rote Rechteck ausgewählt. Ich habe diesen Bereich extrahiert und mich in Graustufen verwandelt. Die Größe des Gebiets beträgt 249 * 173. Dann …

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Gleichstromkomponente mit weißem Rauschen

Ich bin wirklich neu in DSP, ich studiere tatsächlich Informatik und habe ein Wahlfach in DSP belegt, daher sind meine Kenntnisse ziemlich begrenzt. Ich habe gelernt, dass das Signal für reines weißes Rauschen zum Beispiel alle möglichen Frequenzen hat, das heißt, dass es auch eine Frequenz von Null hat, also …

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Wie kann Lärm gut sein?

Es scheint, als ob (kontrolliertes) Rauschen manchmal gut sein kann: Dithering in einem Bild oder ein leiser Ton in Audio oder weißes Rauschen allein. Hier ist ein Artikel über Rauschen, das die Erkennbarkeit verbessert. Meine Intuition sagt auch, dass Rauschen in einem Finanzhandelsalgorithmus als eine Art Absicherung wirken könnte. Ich …

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Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit bei Vorhandensein von farbigem Rauschen

Ich versuche, die Systemidentifikation bei Vorhandensein von Messrauschen zu testen. (1) Ein weißes Gaußsches Rauschen. (2) Farbiges Rauschen - rosa, violett. Wenn wir Parameter schätzen, tun wir dies in Gegenwart von iid, Null bedeutet unkorreliertes Rauschen. Q1: Ich würde gerne wissen, ob das farbige Rauschen korreliert ist oder nicht. Ich …

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Welche Domäne zum Entrauschen von additiven und multiplikativen Geräuschen verwendet wird?

Ich möchte wissen, was der Unterschied zwischen additivem Rauschen und multiplikativem Rauschen ist. In welchem Bereich werden diese Geräusche behandelt, um sie zu entfernen? Ich interessiere mich besonders für Bilddatensätze Werden bei Satellitenbildern unterschiedliche Domänen verwendet, bei denen das Rauschen aufgrund der Reflexion von Frequenzen statistisch unabhängig ist?

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Wie sehen farbige Geräusche im Zeitbereich aus?

Ich verstehe, dass die Zeitbereichsdarstellung von weißem Rauschen wie Impulse aussieht. Wie sehen farbige Geräusche wie Braun, Rosa usw. aus, wenn wir eine inverse Fourier-Transformation durchführen? Was könnten farbige Rauschquellen sein, die Sprachsignale beeinflussen können?

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Als «noise» getaggte Fragen