Signalverarbeitung

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Warum werden die Größen während der Synthese normalisiert (IDFT) und nicht während der Analyse (DFT)?

In den meisten Beispielen und im FFT-Code, die ich gesehen habe, wird die Ausgabe (Frequenzgrößen) der Vorwärts-DFT-Operation mit N skaliert - dh anstatt Ihnen die Größe jedes Frequenzbereichs anzugeben, erhalten Sie das N-fache der Größe. Im Betrieb liegt dies einfach daran, dass die DFT berechnet wird, indem das innere Produkt …

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Stationäre versus instationäre Signale?

Es gibt nette technische Definitionen in Lehrbüchern und Wikipedia, aber ich habe Schwierigkeiten zu verstehen, was stationäre und instationäre Signale in der Praxis unterscheidet? Welche der folgenden diskreten Signale sind stationär? Warum?: weißes Rauschen - JA (nach allen möglichen gefundenen Informationen) Farbrauschen - JA (nach Farbrauschen : stationär oder instationär? …

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Verwenden eines Fehlervorhersagefilters zum Filtern eines halbbekannten Signals

Ich versuche, mich mit der richtigen Verwendung eines Wiener- oder Fehlervorhersagefilters zum Filtern von Daten auseinanderzusetzen. Es scheint mir, dass es sich nur um einen Whitening-Filter handelt. Wie wird er verwendet, wenn die Daten, die Sie wiederherstellen möchten, kein AWGN-Signal sind? Zum Beispiel habe ich ein Signal, das mehrere Störsignale …

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Wie erkennt man Farbverläufe und Kanten in Bildern?

Ich möchte in der Lage sein, Punkte in Bildern zu finden, die der Mittelpunkt eines radialen Verlaufs sind, wie im linken Bild unten gezeigt. Irgendwelche Ideen, wie ich eine Hough-Transformation oder eine andere Computer-Vision-Methode verwenden könnte? Vielen Dank Beispiel für ein Suchbild:

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Intuitive Erklärung der Verfolgung mit Kalman-Filtern

Ich würde mich sehr über eine intuitive Erklärung für das (visuelle) Tracking mit Kalman-Filtern freuen. was ich weiß: Vorhersageschritt: Dynamischer Systemzustand : Zielort zum Zeitpunkt txtxt\mathbf x_tttt Messung : das Bild zum Zeitpunkt t (??)ztzt\mathbf z_tttt Basierend auf Bildern / Messungen möchte ich den Zustand x t vorhersagen ? (mit …

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Welche Approximationstechniken gibt es für die Quadrat-Superwurzelfunktion?

Ich muss eine Annäherung an die Inverse von implementieren , dh die Quadrat- Superwurzel-Funktion (ssrt). Zum Beispiel bedeutet s s r t ( 2 ) ≤ 1,56 , dass 1,56 1,56 ≤ 2 ist . Ich bin nicht so sehr an einer bestimmten Genauigkeit / Bittiefe interessiert wie am Verständnis …

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Was sind die richtigen Vorverarbeitungsschritte, um eine unabhängige Komponentenanalyse durchzuführen?

Was sind die richtigen Schritte zur Vorverarbeitung meiner Wellenformen, um später eine unabhängige Komponentenanalyse (ICA) durchzuführen ? Ich verstehe das Wie, obwohl eine weitere Erklärung nicht schadet, aber ich interessiere mich mehr für das Warum.

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Wie berechnet man die spektrale Ebenheit aus einer FFT?

Ok, die spektrale Ebenheit (auch Wiener Entropie genannt) ist definiert als das Verhältnis des geometrischen Mittels eines Spektrums zu seinem arithmetischen Mittel. Wikipedia und andere Referenzen sagen das Leistungsspektrum . Ist das nicht das Quadrat der Fourier-Transformation? Die FFT erzeugt ein "Amplitudenspektrum" und Sie quadrieren das, um ein "Leistungsspektrum" zu …

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Wie kann ich Nyquist-Interpolationsfilter mit dem Parks-McClellan-Algorithmus entwerfen?

Mithilfe des Parks-McClellan- Algorithmus können Interpolationsfilter entworfen werden, die bestimmten Frequenzbereichsbeschränkungen entsprechen . Es ist jedoch nicht sofort klar, wie Zeitbereichsbeschränkungen durchgesetzt werden sollen. Insbesondere interessiere ich mich für die Erzeugung von Nyquist-Filtern. Wenn ich also um einen Faktor von überabtaste N, möchte ich, dass der Filter Nulldurchgänge kNfür eine …

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Ist ein Kalman-Filter zum Filtern der Positionen projizierter Punkte unter Berücksichtigung der Euler-Winkel des Erfassungsgeräts geeignet?

Mein System ist das folgende. Ich benutze die Kamera eines Mobilgeräts, um ein Objekt zu verfolgen. Durch diese Verfolgung erhalte ich vier 3D-Punkte, die ich auf den Bildschirm projiziere, um vier 2D-Punkte zu erhalten. Diese 8 Werte sind aufgrund der Erkennung etwas verrauscht. Ich möchte sie filtern, um die Bewegung …

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Unterschied zwischen SNR und PSNR

Ich habe verstanden, dass SNR das Verhältnis von Signalleistung zu Rauschleistung ist. In Bezug auf Bilder, wie das Originalbild durch das hinzugefügte Rauschen beeinflusst wird. In PSNR nehmen wir das Quadrat des Spitzenwerts im Bild (im Fall eines 8-Bit-Bildes ist der Spitzenwert 255) und dividieren es durch den mittleren quadratischen …

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Ein gutes Lehrbuch zum Entwerfen von Signalfiltern

Seit einigen Monaten beschäftige ich mich aktiv mit der Steuerung dynamischer Systeme. In den meisten Fällen erfordert der Entwurf einer Steuerung für ein bestimmtes dynamisches System den Einsatz digitaler Signalverarbeitungstechniken, insbesondere im Bereich der Signalfilter. Da ich keinen regelungstechnischen Hintergrund habe, frage ich mich, ob mir einer von Ihnen Vorschläge …

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Hilfe beim Berechnen / Verstehen der MFCCs: Mel-Frequenz-Cepstrum-Koeffizienten

Ich habe online gelesen, aber ich kann einfach nicht alles zusammenfügen. Ich habe einige Hintergrundkenntnisse über Signale / DSP-Inhalte, die dafür ausreichen sollten. Ich bin daran interessiert, diesen Algorithmus irgendwann in Java zu codieren, aber ich verstehe ihn noch nicht vollständig. Deshalb bin ich hier (es zählt als Mathematik, oder?). …

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menschliches Sprachrauschen Filter

Kennt jemand einen Filter, um Nicht-Sprache zu dämpfen? Ich schreibe Spracherkennungssoftware und möchte alles außer menschlicher Sprache herausfiltern. Dazu gehören Hintergrundgeräusche, Geräusche, die von einem beschissenen Mikrofon erzeugt werden, oder sogar Hintergrundmusik. Ich habe bereits einen Filter erster Ordnung implementiert, der die Abnahme des Leistungsspektrums um 6 dB kompensiert, höre …

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Kalman-Filter in der Praxis

Ich habe die Beschreibung des Kalman-Filters gelesen, bin mir aber nicht sicher, wie es in der Praxis zusammenkommt. Es scheint in erster Linie auf mechanische oder elektrische Systeme ausgerichtet zu sein, da es lineare Zustandsübergänge wünscht und aus demselben Grund für die Erkennung von Anomalien oder die Lokalisierung von Zustandsübergängen …

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