Signalverarbeitung

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Erkennung eines Kreises in verrauschten Bilddaten

Ich habe ein Bild, das wie das folgende aussieht: Ich versuche den Radius (oder Durchmesser) des Kreises zu finden. Ich habe versucht, eine kreisförmige Hough-Transformation (über Matlabs imfindcircles(bw,[rmin rmax],'ObjectPolarity','bright')) und durch Anpassen an einen Kreis oder eine Ellipse (hausgemachte Funktion, die für weniger verrauschte Daten ziemlich gut funktioniert, siehe unten) …

17 image-processing matlab

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Was ist Glättung in sehr grundlegenden Begriffen

Was ist Glätten und wie kann ich es machen? Ich habe ein Array in Matlab, das das Amplitudenspektrum eines Sprachsignals (die Größe von 128 Punkten der FFT) ist. Wie kann ich das mit einem gleitenden Durchschnitt glätten? Nach meinem Verständnis sollte ich eine Fenstergröße von einer bestimmten Anzahl von Elementen …

17 matlab image-processing

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Was macht eine Fehleroberfläche konvex? Wird es von der Covarinace-Matrix oder dem Hessischen bestimmt?

Ich lerne gerade über Kleinste-Quadrate- Schätzungen (und andere) für die Regression und nach dem, was ich auch in einigen Literaturen zu adaptiven Algorithmen lese, erscheint oftmals der Satz "... und da die Fehlerfläche konvex ist ..." und Jede Tiefe, warum es von Anfang an konvex ist, ist nicht zu finden. …

17 autocorrelation covariance least-squares optimization

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FFT mit asymmetrischer Fensterung?

Gemeinsame nicht rechteckige Fensterfunktionen scheinen alle symmetrisch zu sein. Gibt es jemals einen Fall, in dem man vor einer FFT eine unsymmetrische Fensterfunktion verwenden möchte? (Sagen Sie, wenn die Daten auf einer Seite der FFT-Blende als etwas wichtiger als die Daten auf der anderen Seite oder als weniger verrauscht usw. …

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Wie kann ich Schatten aus einem Bild entfernen?

Ich habe dieses Bild Ich möchte den Schatten vom Bild entfernen. Ich kenne viele verschiedene Methoden, wie zum Beispiel bestimmte morphologische Operationen, um Schatten zu entfernen: Ich habe diese Maske für das gleiche Bild erstellt Gibt es noch andere Methoden, mit denen ich versuchen könnte, diese von mir erstellte Maske …

17 image-processing

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Welche Bildverarbeitungstechniken sind ideal für diese spezielle Anpassung von verschiebungs- / skalierungsinvarianten Vorlagen?

Ein Problem, das ich ursprünglich hier besprochen hatte, hat sich entwickelt und könnte ein wenig einfacher geworden sein, als ich es in einigen weiteren Studien untersucht und neue Informationen erhalten habe. Unterm Strich möchte ich in der Lage sein, dieses hier gezeigte Muster mithilfe von Computer-Vision- / Bildverarbeitungstechniken zu erkennen. …

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Filterdesign durch Verteilen von Polen und Nullen auf parametrischen Kurven

Ein Butterworth-Tiefpassfilter ter Ordnung mit der Grenzfrequenz kann entworfen werden, indem Pole gleichmäßig in Bezug auf Parameter auf einer Parameterkurve , das ist ein Halbkreis:NNNωcωc\omega_cNNN0<α<10<α<10 < \alpha <1f(α)=ωcei(π/2+πα)f(α)=ωcei(π/2+πα)f(\alpha) = \omega_c e^{i(\pi/2+\pi\alpha)} Abbildung 1. Pole eines Butterworth-Filters 6. Ordnung (CC BY-SA 3.0 Fcorthay) Es ist bemerkenswert, dass dieselbe Parameterkurve für jeden …

17 filter-design butterworth

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Gibt es Standard-Implementierungsformen für abstimmbare Butterworth-Filter?

Eine der Standardmethoden zur Implementierung eines Butterworth-Filters besteht in einer Kaskade von Abschnitten zweiter Ordnung, die jeweils einem Paar komplex-konjugierter Pole entsprechen. Für ein Filter vierter Ordnung gäbe es beispielsweise zwei Abschnitte zweiter Ordnung. Wenn wir uns überlegen, wie sich die Polpositionen für ein Tiefpassfilter in der z-Ebene ändern, wenn …

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Gibt es einen Algorithmus zur Berechnung der Phase für eine einzelne Frequenz?

Wenn Sie eine Funktion f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) und eine Referenz-Sin-Welle sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x) was wäre ein schneller Algorithmus zur Berechnung von ϕϕ\phi ? Ich habe mir den Goertzel- Algorithmus angesehen, aber er scheint sich nicht mit der Phase zu befassen.

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Was ist Kreuzspektraldichte-CSD?

Ich habe früher eine Frage gestellt, aber keine Antwort bekommen. Jetzt vereinfache ich es also: Was sind Cross-Spectral Density (CSD) und Power-Spectral Sensity (PSD)? Was ist ihre Anwendung? Wie kann ich sie in MATLAB bekommen? Skl(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yl(ω)}Skl(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yl(ω)}S_{kl}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_l(\omega)\} Skk(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yk(ω)}Skk(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yk(ω)}S_{kk}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_k(\omega)\} Skl(ω)Skl(ω)S_{kl}(\omega) ist die Kreuzspektraldichtefunktion (CSD) zwischen den allgemeinen Signalen yk(t)yk(t)y_k(t) und yl(t)yl(t)y_l(t) , …

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Warum verwenden wir Keypoint-Deskriptoren?

Ich habe gerade SURF studiert und werde es implementieren, aber ich habe immer noch nicht verstanden, warum wir Deskriptoren verwenden. Ich verstehe, was Schlüsselpunkte sind und wozu sie dienen, aber wenn wir die Schlüsselpunkte extrahieren, warum müssen wir dann Deskriptoren verwenden? Was ist ihre Bedeutung und Rolle bei der Anerkennung?

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Warum ist die Fourier-Transformation eines Dirac-Kamms ein Dirac-Kamm?

Das ergibt für mich keinen Sinn, da die Heisenberg-Ungleichung besagt, dass ~ 1.Δ t Δ & ohgr;ΔtΔω\Delta t\Delta \omega Wenn Sie also etwas in der Zeit perfekt lokalisiert haben, erhalten Sie etwas, das in der Frequenz vollständig verteilt ist. Daher ist die Grundbeziehung wobei der Fouriertransformationsoperator ist .FF{ δ( t …

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Warum hat sich Wavelet entwickelt, als wir bereits eine Kurzzeit-Fouriertransformation hatten?

Wenn wir bereits eine Kurzzeit-Fouriertransformation hatten, um ein Signal besser analysieren zu können, als eine diskrete Fouriertransformation, was war dann der Bedarf, der zur Entwicklung der Wavelet-Transformation führte?

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FIR Filter mit linearer Phase, 4 Typen

Ich kenne 4 Typen von FIR-Filtern mit linearer Phase, dh konstanter Gruppenverzögerung: (M = Länge der Impulsantwort) Impulsantwort symmetrisch, M = ungerade Imp. bzw. symmetrisch, M = gerade Imp. bzw. antisymmetrisch, M = ungerade Imp. bzw. antisymmetrisch, M = gerade jedes mit seinen eigenschaften. Welcher dieser Typen wird am häufigsten …

16 filters filter-design finite-impulse-response

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Wie kann man in MATLAB Band Limited Gaussian White Noise erzeugen?

In einigen Zeitungen habe ich gelesen, dass das additive Rauschen bandbegrenztes Gauß-Weiß ist. Wie kann ich diese Art von Lärm mit MATLAB simulieren?

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