Ich möchte weißes Rauschen im Frequenzbereich erzeugen und es dann mit Python in den Zeitbereich umwandeln. Um das Problem zu verstehen, habe ich einfach weißes Rauschen im Zeitbereich erzeugt und es in den Freq-Bereich umgewandelt: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = np.random.normal(0,1,1e3) …
Ich möchte die Grenzen einer sechseckigen Kachelung auf einem Foto erkennen, wie im folgenden Bild: Es scheint mir, dass ein Standardansatz bei einem quadratischen Raster darin besteht, zuerst Ecken (z. B. canny) zu erkennen und dann die längsten Linien über eine Hough-Transformation oder ähnliches zu extrahieren . Dies ist bei …
Ich dachte, DSP würde durch Verwendung einer FFT von Teilen eines Signals durchgeführt, die aus der FFT resultierenden Abtastwerte modifiziert (da sie das Spektrum unseres Signals + Rauschens darstellen) und alle unerwünschten Signale entfernt und dann eine inverse FFT durchgeführt, um eine Zeit zu erhalten Domänendarstellung des gefilterten Signals (Rauschen …
Einige andere StackExchange / StackOverflow- Sites werden mit einem gewissen Maß an Humor oder Spaß unterhalten. Was ist Ihr Lieblingszeichentrickfilm zur Datenanalyse? Besonders erwähnenswert ist (IMHO) dieser xkcd-Cartoon zu Kausalität und Korrelation (DSP-Leute wissen, was ich meine): So ist der Humor in Antworten erlaubt? Ich hoffe es, siehe zum Beispiel: …
Ich bin in letzter Zeit in einen Irrtum geraten , wenn man Pol s = 1 betrachtet, da es bei Frequenz 1 eine unendliche Antwort gibt. Die Antwort war jedoch nur 1. Können Sie nun die Frequenzantwort bei gegebenen Polen ableiten? Zweitens besagt die Theorie, dass ein System stabil ist, …
Ich versuche FFTs zu verstehen, hier ist was ich bisher habe: Um die Größe von Frequenzen in einer Wellenform zu finden, muss man nach ihnen suchen, indem man die Welle mit der Frequenz, nach der sie suchen, in zwei verschiedenen Phasen (sin und cos) multipliziert und jeweils einen Durchschnitt bildet. …
Ich möchte die durch gegebene Sinuswelle approximieren, indem ich einen polynomialen Wellenformer auf eine einfache Dreieckswelle anwende , die von der Funktion erzeugt wirdsin(πx)sin(πx)\sin\left(\pi x\right) T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| Dabei ist der Bruchteil von :mod(x,1)mod(x,1)\operatorname{mod}(x, 1)xxx mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) Eine Taylor-Serie …
Was bedeuten hochfrequente und niederfrequente Komponenten in einem Bild? So trennen Sie die Hochfrequenz- und die Niederfrequenzkomponente eines Bildes mithilfe des bilateralen Filters.
Können Sie einige skalierungs- und drehungsinvariante Feature-Deskriptoren zur Verwendung bei der Feature-Erkennung auflisten? Die Anwendung dient zur Erkennung von Autos und Menschen in Videos, die von einem UAV mit einem Klassifikator für mehrere Klassen aufgenommen wurden. Bisher habe ich mich mit SIFT und MSER befasst (was affin invariant ist). Ich …
Ich versuche eine Methode zu finden, um Leute mit nur einer Kamera 3 Meter über dem Boden zu erkennen. Dies ist ein von der Kamera zurückgegebener Frame: UPDATE: Videotest -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Dazu verstehe ich zunächst, dass ich eine Hintergrund-Vordergrund-Segmentierung durchführen muss. Das ist der einfache Teil. Mit der Vordergrundmaske kann …
Was ist der Unterschied zwischen den Wörtern Spektrum, Spektrogramm, Spektrograph und ähnlichen Begriffen und welche Art von Diagramm, Grafik, CRT-Anzeige oder dergleichen beschreibt jeder am besten? . ADDED: Außerdem habe ich in einigen Büchern den Begriff Sonogramm für Spektrum-gegen-Zeit-Grafiken gefunden. Wann könnte also einer der oben genannten Begriffe vorgezogen werden …
Nach dem, was ich gehört habe, kann die komprimierte Abtastung nur für ein schwaches Signal verwendet werden. Ist das richtig? Wenn dies der Fall ist, wie kann ein spärliches Signal von einem bandbegrenzten Signal unterschieden werden? Jedes Signal kann so erweitert werden, dass es einen spärlichen oder einen Signalanteil mit …
Ich habe ein Signal, das alle 1 ns (1e-9 sec) abgetastet wurde und zum Beispiel 1e4 Punkte hat. Ich muss hohe Frequenzen aus diesem Signal herausfiltern. Angenommen, ich muss Frequenzen über 10 MHz filtern. Ich möchte, dass für Frequenzen unterhalb der Grenzfrequenz das Signal unverändert weitergegeben wird. Dies bedeutet, dass …
Während der Beantwortung des Entwurfs eines PI-Reglers für ein zeitverzögertes System erster Ordnung (Frage hier ) Hier ist die Closed-Loop-Gleichung für ein Steuersystem: GC( s ) = KT( 1 - s T) ( s )s3+ ( 1T+ a - KKp) s2+ ( aT+ KKPT+ Kich) s + KKichTGC(s)=KT(1-sT)(s)s3+(1T+ein-KKp)s2+(einT+KKPT+Kich)s+KKichT G_C(s) = …
Ich habe ein Bild, das sich aus mehreren 'Winkeln' zusammensetzt, die eine Gitterform bilden: Nach einigem Suchen schien Hough gut zu passen, da es nicht durch Zeilenumbrüche gestört wird. Das Problem ist jedoch, dass meine Linien "fett" sind und jede Kantenerkennung, die ich durchführe (in diesem Fall Canny), die Kanten …
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