Computational Science multiphysics

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Gibt es einen hochwertigen nichtlinearen Programmierlöser für Python?

Ich habe mehrere herausfordernde nicht konvexe globale Optimierungsprobleme zu lösen. Derzeit verwende ich die Optimization Toolbox von MATLAB (speziell fmincon()mit algorithm = 'sqp'), was sehr effektiv ist . Der größte Teil meines Codes ist jedoch in Python, und ich würde die Optimierung gerne auch in Python durchführen. Gibt es einen …

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Was sind die Best Practices für Algorithmen und die Implementierung von Multi-Physik-Simulationen?

Die Multi-Physik-Simulation beinhaltet die Kopplung mehrerer "Physiken", oft mit unterschiedlichen Raum- und / oder Zeitskalen. Zusätzlich werden die Einzelphysik-Codes oft von verschiedenen Teams geschrieben. Die am häufigsten verwendete Kopplungstechnik ist das Aufteilen von Operatoren erster Ordnung, dies weist jedoch schlechte Genauigkeits- und Stabilitätseigenschaften auf. Wie bestimme ich, welche Algorithmen für …

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Gibt es Operator-Splitting-Ansätze für Multiphysics-PDEs, die eine hohe Konvergenz erreichen?

Angesichts einer Evolution PDE ut= A u + B uut=EINu+Buu_t = Au + Bu wo (möglicherweise nichtlineare) Differentialoperatoren sind, die nicht pendeln, besteht ein üblicher numerischer Ansatz darin, zwischen dem Lösen zu wechselnA , BEIN,BA,B ut= A uut=EINuu_t = Au und ut= B u .ut=Bu.u_t = Bu. Die einfachste Implementierung …

16 pde multiphysics operator-splitting

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