Computational Science

Fragen und Antworten für Wissenschaftler, die Computer verwenden, um wissenschaftliche Probleme zu lösen




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Warum sind konvexe Probleme einfach zu optimieren?
Motiviert durch diese Top-Antwort auf die Frage: Warum ist Konvexität bei der Optimierung wichtiger als Quasikonvexität ? Ich hoffe jetzt zu verstehen, warum konvexe Probleme leicht zu optimieren sind (oder zumindest einfacher als quasikonvexe Probleme). Was sind einige der effizientesten Algorithmen zur konvexen Optimierung und warum können sie bei quasikonvexen …

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Testen der Gleichheit zweier Floats: Realistisches Beispiel
Wann ist es in der Programmierung normalerweise sinnvoll, die Gleichheit zweier Gleitkommazahlen zu testen? dh a == b wo beide a & b schwimmt. Mein naiver Eindruck ist, dass man den Unterschied immer gegen ein Toleranz-Epsilon testen würde. Liege ich falsch? Kann es in bestimmten Kontexten sinnvoll sein, die Gleichheit …

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ODEs gegen DAE gegen ADE?
Ich bin total verwirrt zwischen ODEs, mit denen ich vertraut bin, und Differentialalgebraischen Gleichungen (DAE) und Algebraischen Differentialgleichungen (ADE). Sind sie gleich, aber nur unterschiedliche Namen oder was ist der Hauptunterschied zwischen ihnen (ihre Art und Lösungsmethoden). Danke und viele Grüße






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Berechnung des Voronoi-Diagramms einer Region innerhalb einer Box
Ich habe folgendes Problem: Ich habe eine Box voller Punkte mit einer bestimmten unbekannten Verteilung und möchte das Voronoï-Diagramm berechnen. Das Problem ist, dass die Anzahl der Punkte so groß ist, dass dies für die vollständige Verteilung möglicherweise nicht möglich ist. Daher habe ich geplant, dies nur für eine Region …

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Welche numerischen Methoden bewahren die Zeitumkehrsymmetrie?
Wenn ich ein physikalisches System, das eine Zeitumkehr - Symmetrie enthält (zum Beispiel eines Hamilton - Operator mit V ( x ) reell) und ich möchten die Differentialgleichungen lösen , welche Beschreiben Sie dieses System. Welchen Löser für ODEs sollte ich verwenden, um die Zeitumkehrsymmetrie beizubehalten (z. B. in Mathematica)? …

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Intel Knights Landing arbeitet mit NVIDIA GeForce
Es werden viele Artikel darüber geschrieben, wie der neu eingeführte Intel Xeon Phi den Wettbewerbern den Marktanteil von HPC \ Super Computer stehlen wird. Intel Knights ist mit 72 Kernen und 4 Sockeln ausgestattet, was es zu einem 288-Kernsystem macht. Während ein einzelner Gtx980 2048 CUDA-Kerne hat. Wie können diese …


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