Computational Science

Fragen und Antworten für Wissenschaftler, die Computer verwenden, um wissenschaftliche Probleme zu lösen

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Welche Probleme bieten sich für GPU-Computing an?
Ich habe also ein gutes Gespür dafür, mit welchen Problemen ich am besten in Serie arbeite und welche parallel verwaltet werden können. Aber im Moment habe ich keine Ahnung, was bei CPU-basierten Berechnungen am besten funktioniert und was auf eine GPU ausgelagert werden sollte. Ich weiß, dass es eine grundlegende …
84 gpu 
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Gibt es einen hochwertigen nichtlinearen Programmierlöser für Python?
Ich habe mehrere herausfordernde nicht konvexe globale Optimierungsprobleme zu lösen. Derzeit verwende ich die Optimization Toolbox von MATLAB (speziell fmincon()mit algorithm = 'sqp'), was sehr effektiv ist . Der größte Teil meines Codes ist jedoch in Python, und ich würde die Optimierung gerne auch in Python durchführen. Gibt es einen …
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Wie viel besser sind Fortran-Compiler wirklich?
Diese Frage ist eine Erweiterung von zwei Diskussionen, die kürzlich in den Antworten zu " C ++ vs Fortran for HPC " aufgetaucht sind . Und es ist eher eine Herausforderung als eine Frage ... Eines der am häufigsten gehörten Argumente für Fortran ist, dass die Compiler einfach besser sind. …
74 fortran  c  blas  benchmarking 
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C ++ vs Fortran für HPC
In meinem PhD-Programm für Computerwissenschaften arbeiten wir fast ausschließlich in C ++ und Fortran. Es scheint, als würden einige Professoren einander vorziehen. Ich frage mich, welches "besser" ist oder ob eines unter bestimmten Umständen besser ist als das andere.
56 hpc  fortran  c++  languages 
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Wie nehme ich die FFT von Daten mit ungleichem Abstand?
Die schnelle Fourier - Transformations - Algorithmus , um eine Fourier - Zerlegung unter der Annahme berechnet , dass seine Eingangspunkte gleichermaßen in dem Zeitbereich beabstandet sind, . Was ist, wenn sie nicht sind? Gibt es einen anderen Algorithmus, den ich verwenden oder den ich auf irgendeine Weise modifizieren könnte, …
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Ist es üblich, keine Bibliotheken für numerische Standardalgorithmen zu verwenden, und warum?
Zahlreiche numerische Algorithmen (Integration, Differenzierung, Interpolation, Sonderfunktionen usw.) sind in wissenschaftlichen Berechnungsbibliotheken wie GSL verfügbar . Aber ich sehe oft Code mit "handgerollten" Implementierungen dieser Funktionen. Ist es bei kleinen Programmen, die nicht unbedingt für die öffentliche Verbreitung bestimmt sind, unter Computerwissenschaftlern üblich, nur selbst numerische Algorithmen zu implementieren (dh …
54 libraries  c 
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Welche Kernkompetenzen sollte jeder Informatiker haben? [geschlossen]
Jeder Wissenschaftler muss etwas über Statistik wissen: Was Korrelation bedeutet, was ein Konfidenzintervall ist und so weiter. Ebenso sollte jeder Wissenschaftler ein bisschen über das Rechnen wissen: Die Frage ist, was? Was ist zu erwarten, dass jeder arbeitende Wissenschaftler über das Erstellen und Verwenden von Software Bescheid weiß? Unsere Liste …
52 education 
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Welche Richtlinien sollte ich bei der Auswahl eines Solvers für spärliche lineare Systeme beachten?
In Anwendungen tauchen immer häufiger spärliche lineare Systeme auf. Man hat eine Menge Routinen zur Auswahl, um diese Systeme zu lösen. Auf der höchsten Ebene gibt es eine Wasserscheide zwischen direkten (z. B. spärlichen Gaußschen Eliminierungen oder Cholesky-Zerlegungen mit speziellen Ordnungsalgorithmen und multifrontalen Methoden) und iterativen (z. B. GMRES, (bi-) …
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Was sind die konzeptionellen Unterschiede zwischen der Finite-Elemente- und der Finite-Volumen-Methode?
Es gibt einen offensichtlichen Unterschied zwischen der Methode der endlichen Differenz und der Methode des endlichen Volumens (Übergang von der Punktdefinition der Gleichungen zu ganzzahligen Durchschnitten über Zellen). Aber ich finde FEM und FVM sehr ähnlich; Sie verwenden beide integrale Form und Mittelwert über Zellen. Was macht die FEM-Methode, die …
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