Als «asymptotics» getaggte Fragen

Fragen zu asymptotischen Notationen und Analysen

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Wie täuscht man die Heuristik der Grundstückskontrolle vor?
Über hier schlug Dave Clarke , dass, um asymptotisch Wachstum vergleichen Sie die Funktionen zur Hand zeichnen sollte. Als theoretisch begabter Informatiker bezeichne ich dieses Vodoo als eine Handlung, die niemals bewiesen werden kann. Beim zweiten Gedanken muss ich zustimmen, dass dies ein sehr nützlicher Ansatz ist, der manchmal sogar …


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Strenger Beweis für die Gültigkeit der Annahme
Der Hauptsatz ist ein schönes Werkzeug zum Lösen bestimmter Arten von Wiederholungen . Wir beschönigen jedoch häufig einen integralen Bestandteil, wenn wir ihn auftragen. Beispielsweise gehen wir bei der Analyse von Mergesort gerne ab T(n)=T(⌊n2⌋)+T(⌈n2⌉)+f(n)T(n)=T(⌊n2⌋)+T(⌈n2⌉)+f(n)\qquad T(n) = T\left(\left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor\right) + T\left(\left\lceil \frac{n}{2} \right\rceil\right) + f(n) zu T′(n)=2T′(n2)+f(n)T′(n)=2T′(n2)+f(n)\qquad T'(n) = …






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Was bedeutet
Was bedeutet log O ( 1 ) nlogO(1)n\log^{O(1)}n ? Ich kenne die Big-O-Notation, aber diese Notation macht für mich keinen Sinn. Ich kann auch nichts darüber finden, weil eine Suchmaschine dies auf keinen Fall richtig interpretiert. Für ein bisschen Kontext lautet der Satz, in dem ich ihn gefunden habe, "[...] …



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Lösen von Rekursionsgleichungen mit zwei Rekursionsaufrufen
Ich versuche, eine ΘΘ\Theta Grenze für die folgende Wiederholungsgleichung zu finden: T(n)=2T(n/2)+T(n/3)+2n2+5n+42T(n)=2T(n/2)+T(n/3)+2n2+5n+42 T(n) = 2 T(n/2) + T(n/3) + 2n^2+ 5n + 42 Ich denke, der Hauptsatz ist aufgrund der unterschiedlichen Anzahl von Teilproblemen und Unterteilungen ungeeignet. Auch Rekursionsbäume funktionieren nicht, da es kein T(1)T(1)T(1) bzw. T(0)T(0)T(0) .

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Was ist eine asymptotisch enge Obergrenze?
Aus dem, was ich gelernt habe, bedeutet asymptotisch eng gebunden, dass es von oben und unten wie in Theta-Notation gebunden ist. Aber was bedeutet eine asymptotisch enge Obergrenze für die Big-O-Notation?

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Was stimmt nicht mit Landau-Begriffen?
Ich schrieb ∑i=1n1i=∑i=1nO(1)=O(n)∑i=1n1i=∑i=1nO(1)=O(n)\qquad \displaystyle \sum\limits_{i=1}^n \frac{1}{i} = \sum\limits_{i=1}^n \cal{O}(1) = \cal{O}(n) aber mein freund sagt das ist falsch. Aus dem TCS-Spickzettel weiß ich, dass die Summe auch heißt und logarithmisch in . Meine Schranke ist also nicht sehr scharf, reicht aber für die Analyse aus, für die ich sie brauchte.HnHnH_nnnn …

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