Hier ist ein kleiner Hintergrund zu meiner Situation: Meine Daten beziehen sich auf die Anzahl der Beutetiere, die ein Raubtier erfolgreich gefressen hat. Da die Anzahl der Beutetiere in jedem Versuch begrenzt ist (25 verfügbar), hatte ich eine Spalte "Stichprobe", die die Anzahl der verfügbaren Beutetiere darstellt (also 25 in …
Ich benutze JMP, um Unterschiede in der Vegetationsbedeckung in Wachstumsgruppen (Bäume, Sträucher, Kräuter usw.) vor und nach drei Behandlungen mit einer Kontrolle zu untersuchen. Meine Stichprobe ist klein (n = 5) und die meisten meiner Verteilungen sind nicht normalverteilt. Für die Normalverteilungen habe ich ANOVA verwendet, um die Unterschiede (prozentuale …
Ich habe mit R an ANOVA gespielt und dabei signifikante Unterschiede festgestellt. Als ich jedoch nach dem Tukey-Verfahren überprüfte, welche Paare signifikant unterschiedlich waren, bekam ich keine davon. Wie kann das möglich sein? Hier ist der Code: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: …
Lesen von Field's Discovering Statistics mit SPSS (3rd Edition) Ich war beeindruckt von den Post-Hoc-Tests in ANOVA. Für diejenigen, die die Fehlerrate des Typs I kontrollieren möchten, schlägt er Bonferroni oder Tukey vor und sagt (S. 374): Bonferroni ist leistungsstärker, wenn die Anzahl der Vergleiche gering ist, während Tukey leistungsstärker …
Wie schreibe ich ein Tukey-Post-Hoc-Ergebnis richtig? Gibt es mehrere Beispiele mit unterschiedlichen Ergebnissen? Angenommen, Sie haben Nord, Süd, Ost und West. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 std …
Ich würde gerne einen TukeyHSD-Post-Hoc-Test nach meiner Zwei-Wege-Anova mit R durchführen und eine Tabelle mit den sortierten Paaren erhalten, die nach signifikanten Unterschieden gruppiert sind. (Entschuldigung für die Formulierung, ich bin noch neu mit Statistiken.) Ich hätte gerne so etwas: Also gruppiert mit Sternen oder Buchstaben. Irgendeine Idee? Ich habe …
Ich befürchte, dass verwandte Fragen meine nicht beantwortet haben. Wir bewerten die Leistungen von> 2 Klassifikatoren (maschinelles Lernen). Unsere Nullhypothese lautet, dass sich die Leistungen nicht unterscheiden. Wir führen parametrische (ANOVA) und nicht parametrische (Friedman) Tests durch, um diese Hypothese zu bewerten. Wenn sie signifikant sind, möchten wir herausfinden, welche …
Das „notch“ Hilfedokument ( oder Originaltext ) von boxplot in ‚R‘ gibt die folgenden: Wenn sich die Kerben zweier Diagramme nicht überschneiden, ist dies ein „starker Beweis“ dafür, dass sich die beiden Mediane unterscheiden (Chambers et al., 1983, S. 62). Die verwendeten Berechnungen finden Sie in boxplot.stats. und die ' …
Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte Populationsvarianz für Modell 1 für Modell 2 . Die durch Modell …
Ich kam durch den Beitrag " Post-hoc-paarweise Vergleiche von Zwei-Wege-ANOVA " (Antwort auf diesen Beitrag ), der Folgendes zeigt: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Ausgabe …
Ich habe Probleme, eine Lösung für die Durchführung eines Post-hoc-Tests (Tukey HSD) nach einer ANOVA mit 2 Faktoren (beide innerhalb der Probanden) mit wiederholten Messungen in R zu finden. Für die ANOVA habe ich die aov-Funktion verwendet: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Nachdem ich Antworten auf andere …
Ich habe eine einfache ANOVA in R durchgeführt und dann die folgenden TukeyHSD () -Vergleiche generiert: Ich habe eine ziemlich gute Vorstellung (glaube ich), was das alles bedeutet, außer dem 'p adj'. Wenn ich richtig liege: Der Unterschied in den Testergebnissen zwischen Junioren und Neulingen beträgt 4,86, wobei Junioren durchschnittlich …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.