Nach dem, was ich gelesen habe: Fernüberwachung : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …
Ich bin kein Statistiker, aber meine Forschungsarbeit umfasst Statistiken (Daten analysieren, Literatur lesen usw.). Ein Kommentar zu einer meiner hier gestellten Fragen erinnerte mich erneut daran , dass es einige gebräuchliche Wörter gibt, die für diejenigen, die auf dem Gebiet der Statistik gut geübt sind, besondere Bedeutungen oder Konnotationen haben. …
Ich teste die von meinem Unternehmen verkauften Drosselklappen-Positionssensoren (TPS) und drucke die Aufzeichnung der Spannungsantwort auf die Drehung der Drosselklappenwelle. Ein TPS ist ein Rotationssensor mit einer Reichweite von 90 ° und der Ausgang entspricht einem Potentiometer mit einer vollständigen Öffnung von 5 V (oder dem Eingangswert des Sensors) und …
Meine Frage ist so einfach: Was ist gemeinsame Schätzung? Und was bedeutet das im Kontext der Regressionsanalyse? Wie wird es gemacht? Ich bin einige Zeit im mächtigen Internet herumgewandert, habe aber keine Antworten auf diese Fragen gefunden.
Diese beiden Ausdrücke verwirrten mich sehr, als ich Statistik lernte. Es scheint mir, dass es völlig andere Dinge sind. Eine Zufallsstichprobe besteht darin, eine Stichprobe zufällig aus einer Population zu entnehmen, während eine Zufallsvariable einer Funktion gleicht, die die Menge aller möglichen Ergebnisse eines Experiments einer reellen Zahl zuordnet. Sagen …
Warum wird die Zeitreihenanalyse nicht als Algorithmus für maschinelles Lernen angesehen (im Gegensatz zur linearen Regression)? Sowohl die Regressions- als auch die Zeitreihenanalyse sind Prognosemethoden. Warum wird einer von ihnen als Lernalgorithmus angesehen, der andere jedoch nicht?
Soweit ich das beurteilen kann, ist krummlinig vage definiert, bedeutet aber dasselbe wie nichtlinear . Ist das korrekt? Oder hat krummlinig eine eindeutige Definition?
Hat jemand eine Vorstellung davon, warum die bedingte Korrelation zwischen zwei Variablen als "partielle" Korrelation und die einfache Korrelation zwischen ihnen (wenn sie also nicht von einer anderen Variablen abhängig ist) als "marginale" Korrelation bezeichnet wird? Was ist die Intuition hinter den Wörtern "partiell" und "marginal"? Was machen sie mit …
Ich implementiere PCA, LDA und Naive Bayes für die Komprimierung bzw. Klassifizierung (Implementierung einer LDA für die Komprimierung und Klassifizierung). Ich habe den Code geschrieben und alles funktioniert. Was ich für den Bericht wissen muss, ist die allgemeine Definition des Rekonstruktionsfehlers . Ich kann viel Mathematik finden und in der …
In maschinellen Lernblogs begegne ich häufig dem Wort "Vanille". Zum Beispiel "Vanilla Gradient Descent" oder "Vanilla Method". Dieser Begriff wird in Optimierungslehrbüchern buchstäblich nie verwendet. In diesem Beitrag heißt es beispielsweise: Dies ist die einfachste Form der Gradientenabstiegstechnik. Vanille bedeutet hier rein / ohne Verfälschung. Sein Hauptmerkmal ist, dass wir …
Die Definitionen eines Parameters und einer Statistik stimmen ziemlich genau überein: Parameter und Statistiken sind numerische Merkmale oder numerische Zusammenfassungen einer Population bzw. einer Stichprobe für eine bestimmte Studie. Ich denke nicht, dass dies allgemein üblich ist, aber ... Könnte die Populationsgröße als Parameter betrachtet werden? Könnte die Stichprobengröße als …
Wenn p ∼p∼p \sim Uniform (0,1)(0,1)(0,1) und X∼X∼X \sim Bin (n,p)(n,p)(n, p) , ist der hintere Mittelwert von ppp durch X+1n+2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} . Gibt es einen gebräuchlichen Namen für diesen Schätzer? Ich habe festgestellt, dass es viele Probleme von Menschen löst, und ich möchte Menschen auf eine Referenz verweisen können, konnte …
Ich spreche oft über das Ausleihen von Informationen oder den Austausch von Informationen in Bayes'schen hierarchischen Modellen. Ich kann anscheinend keine klare Antwort darauf bekommen, was dies tatsächlich bedeutet und ob es nur für Bayes'sche hierarchische Modelle gilt. Ich komme auf die Idee: Einige Ebenen in Ihrer Hierarchie haben einen …
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