Als «teaching» getaggte Fragen

Bei Fragen zur Vermittlung von Wahrscheinlichkeit und Statistik auf jeder Ebene.

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Auffinden frei verfügbarer Datenproben
Ich habe an einer neuen Methode zum Analysieren und Analysieren von Datensätzen gearbeitet, um Untergruppen einer Population zu identifizieren und zu isolieren, ohne vorher die Merkmale einer Untergruppe zu kennen. Während die Methode mit Stichproben künstlicher Daten (dh Datensätzen, die speziell zum Identifizieren und Trennen von Teilmengen der Bevölkerung erstellt …
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Beispiele für den Unterricht: Korrelation bedeutet nicht Kausalität
Es gibt ein altes Sprichwort: "Korrelation bedeutet nicht Verursachung". Wenn ich unterrichte, neige ich dazu, die folgenden Standardbeispiele zu verwenden, um diesen Punkt zu veranschaulichen: Störchenzahl und Geburtenrate in Dänemark; Anzahl der Priester in Amerika und Alkoholismus; Zu Beginn des 20. Jahrhunderts wurde festgestellt, dass eine starke Korrelation zwischen der …
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Warum weiterhin Hypothesentests unterrichten und anwenden (wenn Konfidenzintervalle verfügbar sind)?
Warum weiterhin Hypothesentests (mit all ihren schwierigen Konzepten und die zu den statistischsten Sünden zählen) für Probleme unterrichten und anwenden, bei denen es einen Intervallschätzer gibt (Vertrauen, Bootstrap, Glaubwürdigkeit oder was auch immer)? Was ist die beste Erklärung (falls vorhanden) für die Schüler? Nur tradition? Die Ansichten werden sehr willkommen …
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Warum kümmern wir uns so sehr um normalverteilte Fehlerterme (und Homoskedastizität) in der linearen Regression, wenn wir das nicht müssen?
Ich nehme an, dass ich jedes Mal frustriert bin, wenn ich jemanden sagen höre, dass die Nichtnormalität von Residuen und / oder Heteroskedastizität gegen die OLS-Annahmen verstößt. Zur Schätzung von Parametern in einem OLS-Modell ist nach dem Gauß-Markov-Theorem keine dieser Annahmen erforderlich. Ich verstehe, wie wichtig dies beim Testen von …
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Winzige (echte) Datensätze für Beispiele im Unterricht?
Beim Unterrichten einer Einführungsklasse erfinden die mir bekannten Lehrer in der Regel einige Zahlen und eine Geschichte, um die Methode zu veranschaulichen, die sie unterrichten. Ich würde es vorziehen, eine echte Geschichte mit reellen Zahlen zu erzählen. Diese Geschichten müssen sich jedoch auf einen sehr kleinen Datensatz beziehen, der manuelle …
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Gute Spiele zum Erlernen des statistischen Denkens?
Gibt es Spiele, die den Spieler dazu bringen, "wie ein Statistiker zu denken"? Zum Beispiel bringt Sie Lightbot dazu, "wie ein Programmierer zu denken" (auf sehr einfache Weise). Gibt es Spiele, die für Unterhaltung oder Unterricht gedacht sind und dazu beitragen, dass man sich mit grundlegenden Konzepten wie Korrelation, p-Werten, …
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Was ist die Erklärung Ihres Lieblingslaien für ein schwieriges statistisches Konzept?
Ich höre sehr gerne einfache Erklärungen zu komplexen Problemen. Was ist Ihre Lieblingsanalogie oder Anekdote, die ein schwieriges statistisches Konzept erklärt? Mein Favorit ist Murrays Erklärung für die Integration mit einem Betrunkenen und ihrem Hund. Murray erklärt, wie zwei zufällige Prozesse (ein wandernder Betrunkener und ihr Hund Oliver) Einheitswurzeln haben …
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Warum gibt es einen Unterschied zwischen der manuellen Berechnung eines Konfidenzintervalls für eine logistische Regression von 95% und der Verwendung der Funktion confint () in R?
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich habe die angewandte logistische Regression von Hosmer & Lemeshow (2. Auflage) …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Wie unterrichtet man Schüler, die Statistiken fürchten?
Ich bin dabei, Medizinstudenten in diesem Semester Statistik beizubringen. Ich habe viele Horrorgeschichten über die Angst dieser Schüler gehört, Statistiken zu lernen. Kann jemand vorschlagen, was mit dieser Angst zu tun ist? (Entweder Links zu Personen, die dies diskutieren, oder Vorschläge aus eigener Erfahrung)
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