Als «spatial» getaggte Fragen

Das Untersuchungsgebiet bezüglich statistischer Methoden, die Raum- und räumliche Beziehungen (wie Entfernung, Fläche, Volumen, Länge, Höhe, Orientierung, Zentralität und / oder andere räumliche Eigenschaften von Daten) direkt in ihren mathematischen Berechnungen verwenden.

3
Statistisches Modell zur Vorhersage der nächsten Bewegung im Netzwerk nur anhand des Bewegungsverlaufs
Ist es möglich, ein statistisches Modell zu erstellen, das die nächste Bewegung in einem Diagramm ausschließlich auf der Grundlage vergangener Bewegungen und der Struktur des Diagramms vorhersagt? Ich habe ein Beispiel gemacht, um das Problem zu veranschaulichen: Die Zeit ist diskret . In jeder Runde bleiben Sie entweder an Ihrem …
1
Sollte ich den Z-Score überprüfen, wenn der p-Wert von Local Morans I signifikant ist?
Der von mir verwendete Datensatz enthält Einkommensdaten pro Bereich. Die Werte sind nicht normal verteilt, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Global Morans I zeigt signifikante räumliche Muster an und Local Morans I findet signifikante heiße und kalte Stellen (entsprechend dem p-Wert). Wenn ich den Z-Score überprüfe, stellt sich heraus, …
1
Zeichnen einer „hinteren Mittelfläche“
Als Teil der Reproduktion eines Modells, das ich teilweise in dieser Frage zum Stapelüberlauf beschrieben habe, möchte ich eine grafische Darstellung einer posterioren Verteilung erhalten. Das (räumliche) Modell beschreibt den Verkaufspreis einiger Immobilien als Bernoulli-Verteilung, je nachdem, ob die Immobilie teuer (1) oder billig (0) ist. In Gleichungen: p i …
1
Ignoriert RandomForest die räumliche Unabhängigkeit?
Ich habe 5 Variablen für jedes Land der Welt und ich muss deren Auswirkungen und Wechselwirkungen auf eine unabhängige Variable analysieren. Random Forest wäre für meinen Anwendungsbereich angemessen, da es sich um nichtlineare Beziehungen handelt und die Wichtigkeit von Variablen vorhersagt. Ich frage mich jedoch, ob räumliche Abhängigkeit ein Problem …
2
Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly spendist die Antwortvariable. Der Trainingsdatensatz enthält jedoch ungefähr 3 Millionen Zeilen, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
1
Stationarität - Annahmen und Prüfung
Ich untersuche Nagetierfänge auf sechs permanenten Nagetierfanggittern mit einer Größe von 150 x 150 Metern, die aus 121 Fangstationen bestehen, die gleichmäßig 15 Meter voneinander entfernt sind. Auf dem Untersuchungsgebiet gibt es sechs solcher Fanggitter mit einer Größe von <1000 Hektar. Ich möchte die Erfassungsdaten interpolieren, um eine Kriged-Oberfläche mit …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.