Als «sampling» getaggte Fragen

Erstellen von Stichproben aus einer genau festgelegten Population mithilfe einer probabilistischen Methode und / oder Erstellen von Zufallszahlen aus einer bestimmten Verteilung. Da dieses Tag nicht eindeutig ist, berücksichtigen Sie bitte [Umfrage-Stichprobe] für das erstere und [Monte-Carlo] oder [Simulation] für das letztere. Bei Fragen zum Erstellen von Zufallsstichproben aus bekannten Verteilungen verwenden Sie bitte das Tag [Zufallsgenerierung].

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Gibbs-Stichprobe gegen allgemeine MH-MCMC
Ich habe gerade etwas über Gibbs Sampling und Metropolis Hastings Algorithmus gelesen und habe ein paar Fragen. Soweit ich weiß, wird bei einer Gibbs-Stichprobe, wenn wir ein großes multivariates Problem haben, von der bedingten Verteilung abgetastet, dh eine Variable abgetastet, während alle anderen festgehalten werden, während in MH von der …
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Simulation von Zeitreihen bei gegebener Leistung und Kreuzspektraldichte
Aufgrund ihrer Kovarianzmatrix (ihre Leistungsspektraldichten (PSDs) und Kreuzleistungsspektraldichten (CSDs)) habe ich Probleme, eine Reihe stationärer farbiger Zeitreihen zu erstellen. Ich weiß, dass ich mit zwei Zeitreihen und ihre Leistungsspektraldichten (PSDs) und Kreuzspektraldichten (CSDs) unter Verwendung vieler allgemein verfügbarer Routinen abschätzen kann, wie z und Funktionen in Matlab usw. Die PSDs …
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Wie wird von
Ich möchte nach einer Dichte wobei und sind streng positiv. (Motivation: Dies kann für die Gibbs-Abtastung nützlich sein, wenn der Formparameter einer Gammadichte eine einheitliche Priorität hat.)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(ein)∝ceindein-1Γ(ein)1(1,∞)(ein) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd Kann jemand von dieser Dichte leicht probieren? Vielleicht ist es Standard und nur etwas, von dem ich …
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Sind Optimierungstechniken Stichprobenverfahren zugeordnet?
Aus jedem generischen Abtastalgorithmus kann ein Optimierungsalgorithmus abgeleitet werden. In der Tat genügt es, um eine beliebige Funktion zu maximieren , Abtastwerte aus g ∼ e f / T zu ziehen . Für klein genug ist, fallen diese Abtastwerte in die Nähe des globalen Maximums (oder der lokalen Maxima in …
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Stichprobenmodell für Crowdsourcing-Daten?
Ich arbeite an einem offenen Antrag für eine Gesundheitsumfrage, der in Entwicklungsländern verwendet werden soll. Die Grundidee ist, dass Umfrageinterviews vom Crowdsourcing-Team durchgeführt werden - sie werden von nicht organisierten Freiwilligen durchgeführt, die Formulardaten der Interviews übermitteln, die sie mit ihren Mobilgeräten durchgeführt haben, und jede Umfrage wird von den …
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Warum verwenden wir die t-Verteilung nicht, um ein Konfidenzintervall für eine Proportion zu erstellen?
Um das Konfidenzintervall (CI) für den Mittelwert mit unbekannter Populationsstandardabweichung (SD) zu berechnen, schätzen wir die Populationsstandardabweichung unter Verwendung der t-Verteilung. Bemerkenswerterweise ist CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} wobei σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n} . Da wir jedoch keine Punktschätzung der Standardabweichung der Grundgesamtheit haben, schätzen wir durch die NäherungCI=X¯±t95%(se)CI=X¯±t95%(se)CI=\bar{X} …
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Handelt es sich um Synonyme für „Zufallsstichprobe“ und „Zufallsvariable“?
Ich habe Schwierigkeiten gehabt, die Bedeutung von "Zufallsstichprobe" und "iid Zufallsvariable" zu verstehen. Ich habe versucht, die Bedeutung aus mehreren Quellen herauszufinden, wurde aber immer verwirrter. Ich poste hier, was ich versucht und erfahren habe: Degroots Wahrscheinlichkeit & Statistik sagt: Zufällige Stichproben / iid / Stichprobengröße: Betrachten Sie eine gegebene …
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MCMC in einem begrenzten Parameterraum?
Ich versuche, MCMC auf ein Problem anzuwenden, aber meine Prioritäten (in meinem Fall ) sind auf einen Bereich beschränkt? Kann ich normales MCMC verwenden und die Samples ignorieren, die außerhalb der eingeschränkten Zone liegen (in meinem Fall [0,1] ^ 2), dh die Übergangsfunktion wiederverwenden, wenn der neue Übergang aus einem …
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Probenverteilung aus zwei unabhängigen Bernoulli-Populationen
Nehmen wir an, wir haben Stichproben von zwei unabhängigen Bernoulli-Zufallsvariablen, und .B e r ( θ 2 )B e r ( θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Wie beweisen wir, dass ?( X¯1- X¯2) - ( θ1- θ2)θ1( 1 - θ1)n1+ θ2( 1 - θ2)n2--------------√→dN( 0 , 1 )(X¯1-X¯2)-(θ1-θ2)θ1(1-θ1)n1+θ2(1-θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} …
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Ist „jede Person mit blauem T-Shirt“ ein systematisches Beispiel?
Ich unterrichte eine Intro-Statistik-Klasse und überprüfe die Arten der Stichproben, einschließlich systematischer Stichproben, bei denen Sie jede k-te Person oder jedes k-te Objekt stichprobenartig untersuchen. Ein Schüler fragte, ob eine Stichprobe bei jeder Person mit einem bestimmten Merkmal dasselbe bewirken würde. Würde die Stichprobe zum Beispiel für jede Person mit …
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Berechnung der erforderlichen Stichprobengröße, Genauigkeit der Varianzschätzung?
Hintergrund Ich habe eine Variable mit einer unbekannten Verteilung. Ich habe 500 Stichproben, möchte aber die Genauigkeit demonstrieren, mit der ich die Varianz berechnen kann, um beispielsweise zu argumentieren, dass eine Stichprobengröße von 500 ausreichend ist. Ich bin auch daran interessiert, die minimale Stichprobengröße zu kennen, die erforderlich wäre, um …
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Eine unvoreingenommene Schätzung des Medians
Angenommen, wir haben eine Zufallsvariable XXX die von [0,1][0,1][0,1] aus der wir Stichproben ziehen können. Wie können wir eine unvoreingenommene Schätzung des Medians von XXX erstellen? Wir können natürlich einige Stichproben generieren und den Stichprobenmedian nehmen, aber ich verstehe, dass dies im Allgemeinen nicht unvoreingenommen sein wird. Hinweis: Diese Frage …
16 sampling 
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